揭开91gan：一场革新计算机视觉的深度探索：控制与应用不容小觑的威胁，未来会有如何的影响？，直面当下的挑战，难道这是我们的唯一选择？
国家机器人的发展历程中，计算机视觉技术作为其重要分支，以其独特的视觉感知能力和人工智能算法，引领了一场颠覆性的科技革命。在近年来，随着深度学习等先进技术的快速发展和成熟，91gan（Generative Adversarial Networks，生成对抗网络）这一新型神经网络模型以其强大的图像生成能力、控制机制以及广泛的应用场景，被赋予了全新的意义，开启了新的篇章。
91gan是由DeepMind研发的一种基于深度学习的生成式模型，它结合了传统的博弈论和深度学习方法，通过两个对抗网络——生成器和判别器的博弈，实现了对图像的自动编码和再编码，从而实现图像的无监督生成和有监督生成。这种创新的生成方式打破了传统机器视觉领域的局限，具有以下几个显著特点：
控制机制独特。传统的生成器和判别器之间的博弈往往基于二分类问题，即生成器试图最大化概率分布的概率密度，而判别器则试图最小化输出概率与真实标签的差距。91gan却采取了一种更为复杂的策略，通过动态调整模型参数来控制输出结果的差异，使得生成器既能模拟出真实的图像特征，又不会完全趋近于真实图像。这种动态调控机制不仅保证了生成器能够生成高质量的图像，而且还大大提高了生成过程中的可解释性，使得研究者能够在一定程度上理解生成结果的来源和规律。
应用领域广泛。91gan不仅可以用于图像生成，还可以应用于文本生成、视频生成、音频合成等领域，极大地拓展了计算机视觉的边界。例如，在文本生成方面，91gan可以生成逼真的小说、诗歌、故事等内容；在视频生成方面，它可以创建出生动的影视画面、动画片等；在音频合成方面，它可以合成自然的声音效果，如雨声、风声、鸟鸣等，为各种应用场景提供了丰富的素材库。
91gan还具备良好的泛化能力，能够应对不同的图像输入和复杂任务。在图像生成任务中，91gan可以从大量的未标注数据中学习到图像的结构和模式，然后通过自我训练生成新的图像；在文本生成任务中，它可以通过分析大量的语言文本，从中提取出文本的结构和语义信息，进而生成相应的文本；在视频生成任务中，它可以通过观察视频的运动轨迹和情感表达，生成出符合视频风格的视频片段。
91gan作为一种新兴的神经网络模型，以控制机制的独特性和广泛的适用领域，开创了计算机视觉领域的新纪元。它的出现不仅推动了深度学习技术的发展，更在一定程度上改变了我们的认知世界和生活方式。随着技术的进步和社会需求的日益增长，我们期待91gan能够在未来继续发挥重要作用，为我们带来更多的惊喜和突破。在这个革新的旅程中，91gan将继续书写着计算机视觉的新篇章，引领我们走向更加广阔和深邃的未来。
作者 | 源Sight 王言
内外因素夹击下，lululemon正面临增长挑战。
6月5日，lululemon发布2025财年第一季度财报。财报显示，2025财年第一季度，lululemon净营收23.71亿美元，同比增长7.32%；净利润3.15亿美元，低于上年同期的3.21亿美元。
来源：企业财报
lululemon首席执行官卡尔文·麦克唐纳（Calvin McDonald）表示：“在第一季度，我们在各个渠道、各个品类以及各个市场（包括美国市场）都实现了增长，这体现了我们商业模式的持续强劲和灵活性。”
虽然管理层对当季度公司的表现大加赞赏，但lululemon未来的增长前景却充满不确定性。
lululemon预计，2025财年净营收将在111.5亿美元至113亿美元之间，同时，该公司下调2025财年稀释后每股收益至14.58美元至14.78美元之间，均低于分析师的预期。
lululemon首席财务官梅根·弗兰克（Meghan Frank）表示，公司的全年业绩预期基于假设目前美国对中国征收30%的额外关税，并对该零售商进口的其他国家商品征收10%的额外关税。
有分析师表示，其核心担忧在于4月开始生效的关税政策会对lululemon的供应链带来成本压力。财报发布当天，lululemon盘后股价下跌近20%。
越来越依赖中国
和此前一段时间一样，还在持续增长的中国市场，成为lululemon的业绩支柱。
2025财年第一季度，lululemon在中国大陆市场营收同比增长21%，带动国际业务营收同比增长19%，增速在全球市场排在第一位。