畅享香蕉自由，流畅滑动：揭秘大蕉不卡的秘密与实用技巧，高考生物试题贴近生活实际，考生轻松应考让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统马充介绍，凶手罗某某和他们夫妻俩是同一个村的，平时马充开车在外面送货挣钱养家，“我知道的是，罗某某之前找过我老婆，想让我老婆帮他外甥说媒，估计两人一来二去就搞到一起了。”马充表示，他当时有所怀疑，但也没有真凭实据，直到妻子出事他才彻底坐实了妻子出轨。“而且罗某某也是有家室的，还有两个女儿。”
假设标题为《畅享香蕉自由，流畅滑动的秘密与实用技巧》
香蕉，这个来自热带的甜蜜果实，以其丰富的营养和独特的口感深受人们的喜爱。很多人在享受它的美味时，却常常遇到一个问题：香蕉总是卡在手指、牙齿或嘴唇中，无法顺畅地滑出，这不仅影响了食用体验，也给生活带来了一些困扰。如何才能让你的大蕉在手中尽情释放，轻松滑行呢？以下是一些关于大蕉不卡的秘密与实用技巧。
我们需要了解香蕉的结构。香蕉是一种典型的椭圆形水果，外皮呈绿色，内部包裹着软糯多汁的果肉。其果核通常位于中央，两端各有一个小小的种子。为了避免香蕉卡在手部或其他位置，我们需要注意以下几点：
1. 选择成熟且无破损的香蕉。过熟的香蕉水分流失过多，口感变硬，可能无法顺利滑出。而未成熟的香蕉则可能含有大量的水分，造成卡喉或者导致果汁溢出。在购买香蕉时，应选择颜色鲜艳、没有明显瑕疵的成熟香蕉。
2. 将香蕉轻轻压扁。通过压缩香蕉来提高其体积，有助于减少卡在手指和其他部位的可能性。具体操作方法是将香蕉用一只手握住，另一只手将它压扁成薄片，然后放入冰箱冷藏15-30分钟，让其自然回缩。
3. 在切开香蕉之前先将香蕉泡水。将新鲜的香蕉剥去皮，放在干净的碗里，加入约2杯冷水并搅拌均匀。这样做的目的是去除香蕉中的多余水分，使其更容易握在手中，并且降低香蕉在切割时产生的热量，从而减少其黏连的可能性。
4. 切割香蕉时保持轻柔。切香蕉时动作要轻快，避免用力过大，以免削伤皮肤。可以选择使用刀子沿着香蕉的边缘切开，而不是沿着中心线切开，因为这样的切割方式可以最大限度地保留香蕉的纤维结构，使它们更容易滑动。
5. 使用牙签或细棍清除卡在口腔内的香蕉。当香蕉滑入嘴中后，用牙签或细棍轻轻地刮去香蕉上的任何粘附物，如果肉碎片、皮屑等。这种方法不仅可以帮助香蕉顺畅滑出，还能防止消化不良引发的不适。
6. 避免挤压香蕉。在取放香蕉时，避免过度挤压，以避免香蕉破裂。如果香蕉已经破裂，可以尝试将其挤干后再进行滑动，但是需要注意的是，这可能会导致果肉流出，反而会影响口感。
通过以上这些策略，我们可以有效避免香蕉卡在手指、牙齿或嘴唇中，实现香蕉在手中流畅滑动的畅享体验。掌握了这些技巧，也能够让你在品尝香蕉的享受到更为便捷、健康的饮食方式。所以，无论是在家享用大蕉，还是在外出旅行时携带方便，都让我们一起畅享香蕉的无限魅力吧！
6月10日中午，随着2025年高考生物学科考试结束铃声的响起，考生们陆续走出考场。与以往考试结束后或凝重或疲惫的神情不同，今天许多考生脸上洋溢着轻松的笑容。他们三两成群，热烈地交流着考试感受，普遍反馈今年生物试题难度相较去年明显降低，题型常规，不少题目还贴近日常生活，让他们在考场上信心倍增。
今年高考生物学科考试落下帷幕，考生们普遍反映，与去年相比，今年的生物试题难度有所降低，题型常规，贴近生活实际。考生小张说：“题型和平时练习的差不多，没有出现特别偏、特别怪的题目，感觉比较得心应手。”另一位考生小李表示：“情景设置很常规，和平时考试练习的情景差不多，感觉很熟悉。”
值得一提的是，今年生物试题中有一道关于传统酿酒工艺的情景题，涉及酵母菌发酵等知识，与实际生活紧密相关。青岛二中考生桑同学说：“这道题感觉很亲切，因为生活中偶尔也会接触到酿酒相关的知识，所以做起来比较轻松。”此外，考生们还提到，今年试题的题干明显简化，阅读量减少，不像往年那样需要花费大量时间阅读题干信息。
生物考试结束后，学生们普遍面带笑容，轻松走出考场。青岛京华学校生物教师尤长江表示：“根据学生们的反馈，今年能明显看出试题有变化，大题题干简化了很多，原来可能100～200字，现在非常简练，学生阅读速度大大提高。”另外，简答题中的长填空减少，变为短填空，降低了答题难度。例如，设计实验题今年变成步骤排错，难度下降。“选择题的难度也有所降低。另外，以遗传题为例，以往经典遗传和现代遗传相结合考查，今年只考了纯粹的经典遗传问题，学生更容易把握。”
虽然今年高考生物试题难度相比较去年有所下降，但对于高一、高二的学生来说，绝不能掉以轻心。“生物学习注重思维逻辑能力的培养和锻炼，学生在平时学习中，要仔细研读往年高考真题，通过大量练习来提升能力，做到熟能生巧。只有平时下足功夫，才能在高考中面对各种题目都有把握取得高分。”尤长江表示，总体来看，今年高考生物试题难度调整，既考查了学生的基础知识，也注重实际应用能力，对未来高中生物教学也有着积极的引导作用。
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。