详尽解读：领略日本风情的超高清图片集——Tobu8日本摄影资源，女子为祈福放生2.5万斤外来鲇鱼 被判赔偿5.8万看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式截至2025年3月31日，庄信万丰催化剂技术业务部门的总资产价值为15.61亿英镑(约合151亿元人民币)，一季度基础EBITDA为1.19亿英镑(约合11.53亿元人民币)，销售额约占庄信万丰总销售额的19%。
从古老的火山带到现代都市的繁华，日本大地上的风景如画，色彩斑斓、韵味深长。在这片土地上，生活着独特的民族文化和传统艺术，孕育出了一系列精美的摄影作品。其中，Tobu8日本摄影资源以其海量高清图片集，让我们有机会全面了解和欣赏这一独特魅力。
Tobu8日本摄影资源集合了日本各大知名摄影师的经典作品，涵盖了从自然风光、人文景观、城市建筑、动物世界等多个领域。这些照片以其细腻入微的描绘手法，捕捉了日本的独特之处，展示了其深厚的历史文化底蕴和社会风貌。
我们从自然风光方面来看，Tobu8日本摄影资源中的山川河流、湖泊岛屿、森林草场等景色犹如一幅幅精美的画卷，展示出了日本山川雄伟、水清石美的一面。例如，“京都全景摄影集”中的千本鸟居、金阁寺、清水寺等景点，不仅展现了日本传统文化的魅力，也记录下了一代又一代日本人的生活轨迹；而“北海道雪景摄影集”中的雪山冰川、湖光山色、白桦林等画面，则让人感受到日本冬季的严酷与宁静。
Tobu8日本摄影资源中的人文景观也不容忽视。无论是历史遗址、博物馆、寺庙、茶馆还是街头巷尾的小巷，每一个角落都蕴含着丰富的历史文化信息。例如，“东京塔摄影集”中矗立于市中心的东京塔，见证了东京的百年变迁；“大阪城摄影集”中屹立在大阪城南门的天守阁，反映了日本古代城市的辉煌和沧桑。
Tobu8日本摄影资源中的城市建筑也以其独特的设计风格吸引了无数摄影爱好者的目光。无论是现代化的摩天大楼、传统的日式房屋，还是充满活力的现代都市地标，每一处建筑都透露出浓厚的日本特色。例如，“东京塔摄影集”中的东京塔、银座步行街、皇居等地标建筑，是东京市的象征，也是日本城市风貌的生动写照；而“京都古街摄影集”中的清水寺、金阁寺、伏见稻荷大社等地标建筑，则展现了日本传统园林的艺术魅力和神韵。
Tobu8日本摄影资源还收录了大量的动物世界摄影作品，这些照片通过细腻的镜头捕捉到了各种珍稀动植物的生活习性和生态平衡，让人们在观赏美景的也感受到了大自然的神奇和生命的丰富多样。例如，“神户海豚摄影集”中的神户海豚、箱根山地温泉、富士山等地标海豚，不仅是日本海洋生物的代表，更是人类与自然和谐共生的象征。
Tobu8日本摄影资源以其丰富的高清图片集，为我们提供了全方位、多层次、多视角观察日本风情的平台。无论你是喜欢探索壮丽的自然景观，欣赏人文风情，还是品味传统建筑的艺术魅力，都能在这里找到属于自己的那一份精彩。无论你是对日本文化感兴趣的人，还是对摄影艺术有着深入热爱的爱好者，都可以充分利用Tobu8日本摄影资源，领略到这座亚洲东方明珠的独特魅力。
近期，最高人民法院发布多批民法典颁布五周年典型案例，其中一则案例如下：
2020年12月，徐某为了给家人和朋友祈福，从刘某处购买了9万多元的鲇鱼，在未向主管部门报告的情况下，来到江苏省常州市的钱资湖放生，被相关工作人员和周边群众阻止并报警后，徐某偷偷转至常州长荡湖继续放生，共放生了25000斤鲇鱼。由于这些鲇鱼属于热带鱼类，不耐低温，随后大量死亡。
长荡湖水产管理委员会管理处及时将情况向上进行了汇报。渔政监督大队立即组织人员打捞，历时10天累计打捞出死亡鲇鱼20208斤。经鉴定，死亡鲇鱼为革胡子鲇，属于外来物种，原产于非洲尼罗河流域，食性杂，生长速度特别快，是本土鲇鱼生长速度的5到6倍、繁殖能力很强，耐污水、耐低氧，甚至能离水爬行，具有很强的入侵能力。
专家介绍，外来物种入侵有很多危害，包括损害人类健康、造成恶性种间竞争、繁殖干扰和基因污染等，还会在动植物间传播疾病，产生动植物疫情，造成栖息地环境改变，甚至导致本土物种灭绝。而且外来物种入侵危害存在滞后性，对这些危害的监测、防范和治理都面临很大的困难和挑战。
专家评估，本案中未打捞上岸的4792斤革胡子鲇若存活，将会成为优势物种，捕食各种鱼苗和底栖水生动物，严重损害长荡湖生物多样性。
法院经审理认为，徐某、刘某在未向当地渔业行政主管部门报告的情况下，擅自向长荡湖投放大量外来物种的行为违反国家规定，导致该水域环境要素和生物要素发生不利改变，造成生态环境损害及生物安全风险，应当承担生态环境损害及惩罚性赔偿责任。判决徐某、刘某承担生态资源损失、服务功能损失、事务性费用及惩罚性赔偿金共计58000元。
不少人认为放生是一种善举，是在做好事、做善事。但其实盲目随意的放生不仅会伤害到生物本身、对生态环境造成破坏，还会给生物安全带来巨大风险，甚至将承担相应的法律责任。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结