家族繁衍：母亲与女儿们的轿人物五：传承与新貌交织的百年历程，因姓名同音找错了人，法院道歉重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍远征机器人所在的通用事业部，负责研发双足人形机器人。智元去年8月发布的远征A2，目前主要适用于营销客服、展厅讲解、商超导览、前台接待、业务咨询等工作；精灵产品线则聚焦于轮式人形机器人，旗下产品为精灵G1，可用于具身智能数据采集；灵犀部门推出的机器人，包括双足灵犀X系列、四足机器狗D系列。
高耸入云的青砖黛瓦房屋，绿树成荫的小巷深处，矗立着一座家族的古堡。这座古老的城堡承载了数代人的繁衍记忆，每一座石雕、每一块木板都记录着历史的变迁，见证了家族的兴衰荣辱。而在这座古老城堡中，最为引人注目的就是那个饱经风霜的母亲和她的女儿们——轿人物五。
母亲是这座城堡的精神支柱，她以无私的母爱孕育了一群儿女，将她们从懵懂无知的孩子成长为独立成熟的女性。母亲的家境并不富裕，却始终坚守着对子女的期望和爱意，用勤劳和智慧支撑起这个大家庭的生计。她教育孩子们要勤劳自强，不畏艰难险阻，为家庭的发展贡献力量。
母亲的故事深深地烙印在每个女儿的心中，每一次挫折，每一次成功，都成为了她们成长道路上的一笔宝贵财富。那些年，母亲带领姐妹们在外打工，辛苦劳动，只为换回一个安稳的生活。尽管生活艰辛，但她们从未放弃，始终坚持自己的信念，用自己的双手创造了一个属于自己的幸福之家。
随着岁月的流逝，这些曾经青春洋溢的女儿们已经步入中年。她们各自独立，各自成家，各自承担起了生活的重担。她们中的每一个人都用自己的行动诠释了母女间的深情厚谊，展现了家族繁衍的顽强生命力。母亲们的轿人物五，虽然经历了百年风雨洗礼，但在她们身上，依然能看到母爱的伟大和深沉，那份无私的付出和坚韧的毅力，让人深深感动。
她们也传承了家族的传统美德，不断发扬光大。她们将父辈们的勤劳精神和坚韧品格传递给下一代，使得家族的血脉得以延续，家族的精神得到了传承。她们用实际行动践行了“勤劳勇敢，自强不息”的家训，引领着家族走向新的辉煌。
百年轮回，沧桑巨变，这座城堡见证着家族的兴衰荣辱，更见证了母亲和她的女儿们如何通过自身的努力，传承并发扬了家族的优良传统，谱写了家族繁衍的壮丽篇章。这就是轿人物五，一段历经百年沧桑的历史，一个充满母爱、坚韧和希望的故事，它充满了个性，充满了感人肺腑的情感，是一部值得我们深入思考的家族传奇。
这就是母亲与女儿们的轿人物五，一场关于母爱、传承和新貌交织的百年历程。在这个故事里，我们可以看到母爱的力量，可以看到传承的奇迹，可以看到新貌的魅力，也可以看到家族的繁荣昌盛。它们共同构成了一幅生动的画面，让我们深深地感受到了家族繁衍的力量和魅力，也让我们看到了母亲们对于后代的深深的期待和关怀。
澎湃新闻记者 朱敏骏 实习生 窦璐
河北省廊坊市的颜女士此前向澎湃新闻反映，因其身份信息被错列为一起经济纠纷案件被执行人（姓名同音）的信息，两年内多次被廊坊市广阳区人民法院核查、传唤，甚至在其多次澄清后，执行局工作人员仍携民事判决书到其工作单位调查。
6月3日，澎湃新闻从颜女士处获悉，在澎湃新闻的报道发出后，廊坊市广阳区人民法院负责人来到其工作单位，向其送去道歉函。因颜女士不在单位，双方同时也通了电话，院方负责人在电话中诚挚地表达歉意。颜女士对此表示接受。
其后澎湃新闻从相关部门证实了颜女士的说法。
澎湃新闻5月31日报道，颜女士认为广阳区法院工作人员执行程序违法，并对其身心、名誉造成损害，其通过多种方式投诉，并要求执行局就该事致书面道歉函，对方也未作出回应。此外颜女士表示，她均不认识该案的原告张某丽和被告闫某，也无法与该二人取得联系。
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。