米兰时装之‘99%透明度’：探索时尚界新潮流下的开放与包容，Raythink燧石推出旗舰无线热像仪：30米图传+AI超分重构手机红外检测体验让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统目前，合见工软的客户数量已超过 200 家，已服务国内绝大多数高端芯片设计企业，对数字大芯片公司关键项目的支持经验丰富，EDA 软件经过了诸多实际项目的打磨迭代，技术支持服务团队水平过硬，快速支撑国产高端芯片设计需求，目标全面解决核心卡脖子问题。
在当今社会，随着科技的进步和公众意识的提升，人们对于个人隐私和公开信息的需求日益增长。这种需求在时尚界得到了体现，一种被称为"米兰时装之'99%透明度'的新潮流正在引领一场关于开放与包容的时尚革命。"在这一背景下，米兰时装周以其独特的创新设计、大胆展示和无遮拦的公开性，展示了时尚界的开放精神，并在全球范围内引发了广泛关注。
从设计理念上来看，“99%透明度”的理念源于意大利设计师皮尔·卡普兰（Pierpaolo Picciola）的独特视角。这位被誉为“现代主义之父”的意大利设计师以其对原始材料与工艺的执着追求而闻名于世，他坚信服装应该是真实而有质感的，而非仅仅表面的装饰或表面的光鲜亮丽。在他的设计理念下，"99%透明度"并非指服装面料完全透明，而是指设计师在制作过程中尽可能地保留面料的原始纹理和细节，使服装的设计更具有层次感和深度，这也意味着服装设计中的每一个步骤、每一个元素，都应当被尊重和理解，成为其背后故事的一部分。
在展示形式上，米兰时装周也体现了"99%透明度"的理念。传统的时装秀往往通过模特的肢体语言、面部表情和服装细节来传达设计思想，但这种方式往往受限于摄影师的捕捉和观众的审美感知。而"99%透明度"则打破了这个限制，设计师可以直接将产品原型展示给观众，无论是服装、配饰还是整体造型，甚至包括服装的面料选择、裁剪工艺以及最终的成品效果，都可以被观众直接观察到。这样做的好处是，设计师可以更加真实、直观地向观众展示他们的设计思路，同时也能够更好地理解消费者的需求和反馈，进一步推动产品的迭代和升级。
"99%透明度"也在一定程度上促进了时尚行业的公平竞争和多元发展。传统意义上的时装品牌往往是少数资本雄厚、资源丰富的企业，他们往往有着深厚的品牌历史和强大的品牌形象，而小众设计师和新兴品牌往往缺乏足够的资源和市场认可度，这导致他们在面对大规模订单和国际市场的压力时往往束手无策。而"99%透明度"却为这些小众品牌提供了展示自我、与大牌竞争的机会。在米兰时装周期间，许多小众设计师的作品受到了各大品牌的青睐和高度评价，如迪奥、古驰等品牌的设计师纷纷选择与这些小众品牌合作，共同打造具有独特风格和创意的产品线，这不仅提高了小众品牌的社会影响力和知名度，也拓宽了他们的商业发展空间。
米兰时装周以其"99%透明度"的理念，引领了一场由开放与包容所驱动的时尚革命。它让人们看到了时尚行业在追求个性化表达的也在努力实现与公众之间的互动与沟通，尊重和理解每一位设计师的创作过程和思考方式。与此"99%透明度"也为时尚行业的公平竞争和多元化发展注入了新的活力，促进了全球范围内的设计师交流和学习，推动着时尚产业向着更加开放、包容的方向不断发展。我们期待在未来，更多的设计师能够运用"99%透明度"的理念，创造出更多富有个性和创新性的时尚作品，为世界带来更多的视觉冲击和艺术享受。
摘要：热像仪不再是笨重昂贵的专业设备，一台与手机互联的小巧装置正在工业检测领域掀起效率革命。
工业设备维护人员以往需要扛着笨重的专业热像仪穿梭于配电房、生产线和建筑夹层之间。如今，只需将IX2 AIR Pro夹在手机顶端，打开专属APP，高清红外图像便实时显示在熟悉的手机屏幕上。
近日，燧石技术发布IX2 AIR SE无线手机热像仪，以1999元的亲民价格和512×384的超分分辨率打破市场格局。作为科创板首批上市企业睿创微纳（688002）旗下品牌，Raythink燧石持续推动热成像技术普及化。
（图片来源：Raythink燧石官网）
01 无线性能突破，30米自由图传
IX2 AIR Pro最显著的升级在于无线传输距离跃升至30米，图传延迟控制在300毫秒以内。这一指标不仅远超前代IX2 AIR SE的8米限制，更达到工业级无线检测设备的水准。
现场电气工程师在实测中感受到实质性改变：“检测大型配电柜时，我可以将热像仪固定在设备内部高危区域，人退至安全距离观察手机画面，既保障安全又不影响检测精度。”
空间自由度的提升使该设备适用于复杂工业场景：高空配电箱检测无需攀爬脚手架；旋转设备测温规避机械伤害风险；密闭空间探查避免人员进入受限空间。
（Raythink燧石推出旗舰无线热像仪）
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。