JK无限看丝瓜ios苏州晶体：红光璀璨的结晶力量，为您诠释匠心制造的无尽魅力，开展高考考点燃气安全检查，东莞常平城管分局为高考护航看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式近年来，投行人士转型上市公司董秘的现象显著增多。统计显示，2024年A股新任董秘中，24人持有保荐代表人资格，其中包括多位头部券商投行部门负责人。这一趋势与投行业务收缩直接相关，截至5月20日，2025年保荐代表人总数较2024年末减少超252人，部分资深从业者转向企业资本运作岗位。
高中女生小琪自小就对JK小说产生了浓厚的兴趣，这些神秘而刺激的故事如同魔法般吸引着她的心灵。在众多纷繁复杂的角色中，主角竹叶青以其独特的魅力和坚韧不拔的意志深深地吸引了她。她的故事线常常充满悬念和挑战，如在《神作》中，竹叶青为了救被邪恶势力追杀的人质，必须面对生死考验，最后用自己强大的力量打破了重重困境。而在《梦幻之地》中，竹叶青与好友们一起探险，历经千辛万苦，最终找到了传说中的水晶石，这颗晶莹剔透的宝石在月光下闪烁出红光璀璨的光芒，成为了他们冒险历程中的精神支柱。
这个角色的魅力不仅仅在于其个人的英勇行为，更体现在其背后的匠心制造和无尽魅力。在小琪看来，JK小说之所以能够深入人心，是因为其背后的工匠精神和艺术审美。无论是人物塑造、情节设置还是角色关系的构建，都充满了巧思和匠心。比如，竹叶青的性格设定既坚韧又聪明，既有女性的柔美和坚韧，又有男性智慧的独到见解。这种人物形象的设计正是源于作者对人性的理解和深度挖掘，让读者在阅读过程中能够感受到主人公的魅力，同时也能引发对自身成长的思考。
通过小说中展现出的匠心制造工艺，我们可以看到JK小说的独特魅力。这些作品往往采用了精细入微的手法，从人物肖像、服装设计、场景描绘等各个方面都精心雕琢，展现出作者深厚的艺术功底和独特的创作视角。例如，在《神作》中，作者运用了大量的细节描写，将竹叶青的内心世界呈现得淋漓尽致，使读者仿佛能身临其境地感受到她的喜怒哀乐。而在《梦幻之地》中，作者则通过对水晶石的生动描绘，展现了水晶石蕴含的强大能量和神秘的力量，这不仅是一种物理现象，更是一种精神象征，是作者对于创新思维和科技追求的体现。
随着JK小说在全球范围内的广泛传播，我们看到了其对全球文化的影响力和启示作用。无论是在日本、韩国，还是在中国大陆、东南亚等地，JK小说都以其独特的魅力吸引了大批读者，成为了一种国际化的文化符号。这种现象的背后，离不开JK小说对现代人生活价值观的深刻影响。一方面，JK小说所传达的价值观和人生哲学，如坚韧不拔的毅力、勇敢追求梦想的精神、尊重生命、珍爱自然等，都是当今社会人们需要学习和借鉴的重要内容；另一方面，JK小说也通过讲述各种奇妙的故事，丰富了人们对生活的理解和体验，帮助人们开阔视野，提高自我认知，这对于促进人类文明的进步具有重要意义。
“JK无限看丝瓜ios苏州晶体：红光璀璨的结晶力量，为您诠释匠心制造的无尽魅力”这一主题，不仅可以让我们深入理解JK小说的魅力和内涵，更能激发我们的想象力和创造力，启发我们在日常生活中寻找并实践自己的匠心精神，创造出属于自己的独特魅力和无尽魅力的人生篇章。
2025年高考在即，又逢第24个“安全生产月”之际，为给广大考生营造安全稳定的高考环境，自5月27日启动护航高考工作以来，东莞常平城管分局积极行动，组织人员对镇内高考考点、考试住宿学校的食堂燃气安全进行全面检查，筑牢安全防线，为莘莘学子保驾护航。
常平城管分局组织执法人员联合常正燃气工作人员，对常平中学高中部考点的燃气安全隐患进行了全面排查。此次检查重点针对食堂、锅炉、宿舍内的管线、管件、阀门、燃气表、软管连接等重点部位进行详细检查。执法人员使用燃气检漏仪，对每个灶台下方的软管接口、管线连接处逐一检测，确保燃气设施安全可靠。同时，为保障考试期间燃气正常供应，执法人员要求燃气企业不仅做好考前检查，还须保持24小时通信畅通，以便及时处置异常情况。
在检查过程中，执法人员还向学校负责人、食堂负责人及食堂工作人员普及了燃气安全知识，详细讲解了应急处置措施，强调燃气安全的重要性，并要求严格遵守燃气使用操作流程，确保燃气使用安全。
高考期间，常平城管分局将持续开展燃气安全隐患排查整治工作，组织燃气企业加强燃气设施巡查巡检，并安排专人到考点值守，做好应急保障工作，全力当好高考燃气“陪考人”。该分局通过强化燃气安全监管和服务，为学子们在追逐梦想的路上增添一把燃气“安全锁”。
接下来，常平城管分局将继续按照上级有关要求，结合“燃气安全生产月”活动，开展多种形式的燃气安全宣传活动、用气安全隐患排查以及打击“黑气”等工作，不断提高市民群众的安全用气意识和应急处置能力，确保全镇安全用气形势稳定。
文|姚梓婷
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结