日本流畅观影：揭秘背后的秘密：如何解决高清观看中常见卡顿问题，东西问·汉学家｜施寒微：AI如何重塑人文研究的价值与未来？何小鹏出了一道算术题：1+1+1=9“吉祥方舟”号医院船还加装了基因扩增实验室，扩建了隔离病房，使医院船具备批量传染病病员检测诊断和收容处置能力。“吉祥方舟”不仅在野战外科方面有突出优势，能够处理爆炸伤、烧烫伤等特殊伤情，还可以应对地震、海啸等突发自然灾害导致的创伤、感染等病例，发挥人道主义救援优势。
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标题：日本流畅观影：破解高清观看中的卡顿难题
在日本，观众对于观影体验的追求并不仅限于视觉感官，而是在于流畅、无阻的观影体验。其中，高清（High Definition，简称HD）观影是近年来备受推崇的一种观影方式，但由于其独特的特性，高清观影在实际应用中也常遇到一些卡顿问题。本文将通过揭秘高清观影背后的秘密，揭示如何解决这些常见的高清观影卡顿问题。
高清观影的流畅性主要依赖于高速网络连接和先进的视频编码技术。高清电影通常采用4K或5K分辨率，这是目前主流的高清标准，其像素密度远远高于普通1080P或720p影像，图像细节更加丰富，色彩层次更为鲜明。由于高清影片数据量巨大且压缩率高，这就要求网络带宽必须足够强大以传输高质量的视频信号。为了保证画面的实时稳定，许多高清影片都采用了超采样压缩技术，即在不失真的前提下，将原始视频信号压缩到较低的比特率，这大大提高了观看体验的流畅度。例如，Netflix等流媒体平台就广泛使用了这一技术，通过实时调整帧率和码率，使得用户能够在各种设备上流畅地观看高清影视节目。
了解并掌握高清观影所需的硬件配置也是关键。高清电视、投影仪、电脑等电子设备都需要配备强大的处理器和显卡，才能够支持高清播放和解码过程。特别是高性能的图形处理器和独立显卡能够有效地处理大量的视频和图像信息，从而减少对CPU和GPU的负担，实现更流畅的高清观影体验。高品质的屏幕也是不可或缺的一部分，大尺寸、高刷新率的产品能够提供清晰、逼真的画面，提升观众的沉浸感和视觉享受。
合理选择高清内容和合适的播放器也是避免高清观影卡顿的关键因素。一般来说，观看高清电影时应优先考虑那些画质优良、音效出色的影片，如好莱坞大片、艺术片、纪录片等，因为这类影片通常具有较高的画质和震撼的视听效果，能够为观众带来极致的观影体验。对于部分特殊类型或者风格的高清影片，如动漫、动画电影、特效电影等，可以尝试选择一些专门针对高清播放优化过的软件或服务，如HBO Max、Amazon Prime Video等，它们通常会提供更高清版本的播放选项，降低卡顿的可能性。
虽然高清观影在当前的大环境下面临着一些卡顿问题，但只要我们深入了解高清观影所需的技术要素，掌握高清设备的配置以及合理的观影策略，就能有效避免这些问题，享受到流畅、无阻的高清观影体验。无论是对于消费者还是电影院来说，理解并利用高清观影的优势，才能更好地满足人们日益增长的观影需求，推动整个行业的健康繁荣发展。让我们一起走进日本流畅观影的世界，探索这个充满魅力和挑战的观影新纪元。
在首个“文明对话国际日”即将到来之际，6月5日至7日，以“理解中国：人工智能时代的汉学研究”为主题，由教育部中外语言交流合作中心和中国人民大学共同主办的第九届世界汉学大会在中国人民大学深圳研究院举行。
来自50余个国家和地区的近200位汉学家共商汉学在人工智能时代的创新发展之路，为践行全球文明倡议、推动中外文明交流互鉴注入新动能。
德国汉学家、哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)是本次大会的特邀嘉宾。20世纪60年代，施寒微以研究中国古典名著开启汉学生涯。如今，他将目光投向人工智能对人文领域的冲击。
面对部分高校调整人文学科的趋势，他在主题演讲中提出：AI是“征服世界”的工具，还是助力“共享世界”的伙伴？大会期间，施寒微接受中新社“东西问”专访，分享了他对人工智能时代人文研究价值的观察与思考。
施寒微：人文专业的调整反映了技术变革下的结构性挑战，但绝非人文价值的消亡。我发现，中国一些高校调整了人文招生规模，这是应对人工智能时代的一种策略性调整。现代社会对人文的需求反而会增强。
人文研究者的核心竞争力在于提出深刻问题、批判性解读与综合能力，这是AI无法替代的。转型关键在于成为“六边形战士”：既要深耕人文传统，也需掌握技术工具。例如，AI可承担流程化任务(如数据处理)，而学者应聚焦跨文化对话、价值反思及复杂文本的创造性阐释。
人文教育培养的是理解人类关系(如《红楼梦》对人际关系的揭示)、批判性思维及文化认同构建能力。若我们能以技术拓展人文边界(如利用AI分析古籍或构建全球文明数据库)，传统研究者非但不会失业，反而将引领“新轴心时代”的智性革新。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微参加平行会议并发表题为《征服世界还是共享世界：人工智能的核心命脉何在》的演讲。记者 陈楚红 摄
施寒微：AI生成选题多基于现有数据模式，而人文研究的核心优势在于提出颠覆性命题——例如追问现代化进程中文明身份的重构，或“轴心时代”伦理如何回应AI引发的全球性危机。
在我看来，人文研究者的核心竞争力在于“问题意识”与“综合批判力”。AI可基于数据生成选题，但无法触及“轴心时代”的终极关怀——如第一个“轴心时代”的道德敏感度(约翰·托尔佩理论)或第三个“轴心时代”所需的全球公民意识。研究者需追问如“和谐社会的传统如何应对AI伦理危机”等融合历史与未来的命题。
此外，当AI承担流程化任务(如文献梳理)，学者应转向整合不同国家和地区专家学者的观点，构建跨文明对话。人文研究可参照“双螺旋结构”，以传统文化复杂性约束技术霸权，以AI增强跨文明理解能力，例如通过机器翻译时，学者需主导价值选择。
AI对《红楼梦》的速读可能提供表面隐喻，却难触及清代史学家章学诚所称的“恕”，即设身处地为他人着想——这种基于文化浸润的共情能力，需长期文本精读与生命体验。
中国学生通过《红楼梦》学习人际关系解读，其价值在于文本与读者生活的互动生成意义。汉语涉及的多地方言、历史语境及未言之意(如庄子“能止”的哲学)，要求学者在创造性诠释中激活传统。
AI翻译虽便捷，却可能消解语言多样性。因此，文本分析能力非但未被淘汰，反而因AI的“浅层化”风险更显珍贵——它要求学者以德国社会学家哈特穆特·罗萨(Hartmut Rosa)所说的“共鸣敏感度”，深耕语言细节，重视倾听和旁听，掌握适时停止的能力，将技术工具转化为深化人文洞察的桥梁。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微(右)倾听嘉宾提问。记者 陈楚红 摄
施寒微：章学诚提出的“恕”是建立信任与文明的基础，需基于个人命运与文化归属感。当前，AI可模拟基础情感反馈，但无法实践德国哲学家哈贝马斯(Jürgen Habermas)要求的“敏锐相互换位思考”，即在话语中权衡所有受影响者的利益并自我调整。
AI可作为增强工具辅助文化体验(如实时翻译学术讲座)，但真实理解仍依赖“精读”训练。而精读《论语》需结合自身社会关系，实践“仁”。这是目前机器尚未抵达的领域。
施寒微：借助科技建设更包容的世界，不是对AI进行简单数据输入，而是以文明互鉴重塑技术哲学。从不同文明中寻求智慧，转化为AI的伦理架构。
具体来说，可以通过辩证训练，将《浮士德》《庄子》等多元经典纳入机器“集体记忆”，提升文化互补性，培育多维价值判断。此外，通过建立冲突预防机制，比如借鉴澶渊之盟的和解智慧，训练AI模拟文化冲突的谈判路径，使机器成为“第三个轴心时代”的伦理伙伴。
施寒微：“第三个轴心时代”的思想主要集中在技术对人类认知和精神世界的重塑。在这种情况下，人文研究更有探讨价值。在人生意义层面，如有学生阅读《红楼梦》是为“理解人类本身”，其生命困惑无法被AI答案消解。在文明存续层面，“轴心时代”的伦理遗产(孔子、苏格拉底等人的理论)需人类在技术狂潮中主动抉择——例如用章学诚所提到的“恕”，平衡AI效率逻辑。在批判自由层面，AI论文依赖既有数据，而人类可挑战传统，甚至质疑AI自身(如哈贝马斯反对“技术代理冲突”)。
2025年4月29日，“2025梦想天堂：AI机器人酷玩乐园”在浙江杭州开园。小朋友体验与“苏东坡”时空对话。记者 吴君毅 摄
汉学研究的本质是“理解转型中的中华文明”，其反思性、批判性与创造性，使人类在技术革命中保有定义自身价值的主动权。如今伴随着技术的进步，AI也能写论文，恰证明人文教育更需聚焦提问的勇气与共情的深度。唯此，人类才能在机器时代守护“人之为人”的尊严。(完)
施寒微。 记者 陈楚红 摄
施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)，德国汉学家、德国哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授。截至2023年底担任德国图宾根中国中心主任、资深教授。其著述颇丰，专著多达几十部，涉及中国思想、宗教、历史、文学、语言等诸多方面。
快科技6月10日消息，小鹏汽车董事长何小鹏一大早就分享了一道数学题，称“同学们给我发了一张很有意思的海报，告诉我1+1+1=9”，同时他还询问大家怎么理解。
在数学上，1+1+1肯定不等于9，如果等于，那就只有一种情况，正如本山大叔抖的包袱拿那般——算错了。
而这里之所以能成立，是因为这里的1代表的是小鹏自研的“图灵AI芯片”，而9则表示当前业内大规模使用的英伟达Orin-X。
在去年11月份举办的“小鹏AI科技日”上，小鹏带来了全新的自研“图灵AI芯片”。
官方介绍，小鹏图灵芯片专为AI而生，40核处理器，可本地运行30B的参数的大模型，集成2个NPU以及面向神经网络的特定领域架构。
图灵芯片让AI汽车安全Plus，独立安全岛，实时检测车辆安全；2个独立图像ISP，能够应对黑夜、下雨天、逆光等光线不足情况，感知更清晰。
小鹏图灵AI芯片算力高达750TOPS，一颗能顶三颗Orin X（254TOPS），可驱动自动驾驶以及智能座舱大模型，经过深度定制，图灵芯片算力可达到100%极致利用。
首辆配备小鹏自研芯片的新车即为全新的G7，而且一次性使用3颗，总算力高达2250TOPS，成为当前业界电车算力天花板。