佐良娜：训练下载与进步秘籍：深度解读她的超凡体能之路，原创 《碟中谍8》：汤姆克鲁斯清算了系列，也终结了我们的青春油气行业AI转型的三昧真火传统 AG（Anti-Glare）涂层通常是通过在玻璃表面形成微观的粗糙结构，来实现防眩光的效果，但这些微观结构可能会与屏幕发出的光线产生复杂的散射和干涉现象，从而在某些角度和光照条件下形成小光斑，也就是行业俗称的“闪点”。
关于日本女优佐良娜的训练和进步历程，《佐良娜：训练下载与进步秘籍》这本书以其详尽而深入的探讨，为我们揭示了这位被誉为“超凡体能之王”的女星在训练中的独特心得以及其对于进步的不懈追求。佐良娜，这个名字不仅代表着她作为女性运动员的专业能力，更体现了她在体能、技巧以及心理素质等方面的卓越表现。
从书籍开始，我们便可以发现佐良娜的训练策略充满了科技感和创新性。她的教练团队采用了一种独特的训练模式，将传统的“魔鬼式训练”与现代科学理念相结合，实现了对体能与力量的有效提升。他们在训练场上设置了一系列复杂的挑战，包括高空跳伞、高强度越野跑、空中跳跃等，旨在全面测试并提高佐良娜的身体耐力、速度、灵活性和爆发力。这种训练方式既保证了佐良娜在比赛中的优势，又激发了她对更高难度训练项目的兴趣与热情。
除了专业的训练方法，佐良娜还通过阅读相关资料、研究科学原理、进行自我反思等方式，不断积累自己的知识和经验。她在书籍中详细记录了自己每一次训练过程中的心路历程，分享了她对于每个动作的理解和思考，强调了体能和技术之间的紧密联系，并提出了诸如“力量=力量×时间”、“速度=速度÷时间”等理论观点，这些都为她的训练实践提供了宝贵的指导。
佐良娜还通过积极的心态调整和强烈的求知欲，不断提升自己的心理素质。她深知，作为一名体育运动员，不仅要在比赛中展现实力，还要具备面对困难、挑战和挫折的心理承受能力。她深谙心理学的原理，学会了如何调节自己的情绪状态，保持冷静、集中和专注，以应对比赛中的紧张和压力。这种心理素养在她的训练实践中发挥着至关重要的作用，使她能够在面对高强度训练时始终保持冷静和坚韧。
《佐良娜：训练下载与进步秘籍》这部书不仅是对佐良娜个人体能训练的系统解析，也是对她精神世界和内心世界的深度挖掘。它让我们看到了一个拥有独特技能和高超心理素质的运动员是如何通过科学训练、广泛学习和积极心态的塑造，实现自我超越、提升竞技水平的过程。这一过程中，佐良娜以智慧和勇气，展示了日本女优的独特魅力，也向全球观众展现了亚洲女子运动的风采和潜力。相信通过对她的了解和欣赏，我们将更好地理解和诠释体育的魅力，进而培养出更多像佐良娜这样的优秀运动员，推动全球体育事业的发展和进步。
《碟中谍8》：汤姆克鲁斯清算了系列，也终结了我们的青春
这几十年影视市场繁荣，国际国内的电影作品数量都创新高，题材也相当丰富了。但当数量达到饱和，同类型的太多之后，自然要遭遇审美疲劳，比如美国大片。
虽然这些年进口的美国大片，看起来形式也挺丰富，题材各异，但其实风格相当单一，基本上都是一些大制作大场面的商业大片，没有多少文艺性高的故事艺术片。在这些美国大片中，虽然也分为科幻类，然后有不同的主题，比如某某怪兽都可以拍出一个系列好多部，还有展示犯罪破案的，那就更多主题和系列了，这其中就有《碟中谍》。
相比之下，《碟中谍》又算很独特的，开始得早，可以说高开，战线又拉得太长，差不多三十年，遭遇了很多同类型的冲击，热度口碑票房每况愈下，起伏不定，到了第八部，终于大剧终了。虽然不再有曾经的辉煌，但结局也比其他类型要体面风光。
要说《碟中谍8：最后清算》的剧情、画面和表演，可以说观众早就意料到不会有惊喜和意外，差不多的剧情框架，一脉相承，大家早就熟悉，差不多的场面，在这个系列和其他系列也早就见惯不惊，就图个观影一时爽，不要寻求太多满足和高潮，更别想回味无穷。
但这部电影还是有较高的热度和票房甚至口碑，主要还是消费这个系列的情怀，或者说主演汤姆克鲁斯这张招牌。虽然大家早就非常熟悉他的风格，但还是百看不厌，即使他容颜老去，身手风采或许不及当年，但是陪伴了大家几十年，他能从三十几演到六十几，这本身就是件很不容易的事，也算创造了影坛记录，一个演员和系列品牌共同拼搏近三十年，互相成全。
八部，三十年，虽然口碑热度起起伏伏，好在终于迎来了最终决算，汤姆克鲁斯算是为碟中谍系列甚至是自己的演艺事业画上了圆满的句号。至于以后是否还会有新作品，估计可能性越来越小。
能源转型，是近几年来一个世界性的主题，其中，油气行业是一股不可忽视的转型力量。能源安全是能源转型的前提，油气供应作为现代能源系统中的核心组成部分，必须具有足够的韧性和抗风险能力。同时，向绿色、低碳、清洁能源的转变刻不容缓，又要求油气行业提升转型效率。
兼顾高安全与高效率，油气行业的转型挑战压力山大。好在，大模型出现之后，通过AI促进整个产业的降本提质增效，实现安全运营，构建新质生产力，都带来了巨大的发展机遇。
各行各业都在说转型，油气行业关乎国家能源安全与经济命脉，有自身独特且复杂的规律，更有自己转型的节奏。必须听真话，听取业内专家的意见，敏锐洞察行业发展趋势，精准转型；做真事，让AI与ICT技术切实解决企业实际问题，而不是形式上的摆设；见真章，转型不能仅仅停留在口号或表面文章上，而要实实在在地取得成效。
油气转型，何以为真？孙悟空曾利用三昧真火，将仙丹锻成一块，浑做金钢之躯。油气行业转型，也需要这样的三昧真火，淬炼出强大能力与价值。
近日，“数智创新 激发油气行业新动能”2025油气行业峰会上，我们采访了华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成，带我们了解油气行业转型的真痛点、真案例、真功夫。
2023年国家能源局《关于加快推进油气数字化智能化发展的若干意见》就明确了油气行业数智化转型的必要性与紧迫性。政策驱动下，新的问题来了，究竟怎么干？
油气行业是非数字原生的传统产业，转型自然少不了ICT行业的助攻。过去几年来，华为油气矿山军团与油气行业深度合作，实践丰富，合作项目覆盖油气勘探与生产、管道运输、炼油化工、成品油零售等上中下游各领域。客户有中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、万华化学等行业巨头，以及两万多家地方石油炼化企业，以及燃气企业。这个过程中，华为专家洞察到了油气转型的根本性难题。
蒋旺成透露，油气行业的智能化转型瓶颈是环环相扣的，这种复杂性，也是导致转型难、效率低的根本原因。
（华为油气矿山军团解决方案总裁 蒋旺成）
首要的挑战，是数据准备不足。近几年来，油气行业的设备实时数据、音频视频数据和图像文件数据的数量都在快速增加。但总体来看，要让AI应用起来，油气行业的数据准备度是远远不足的。
接下来，想要更多地采集与获取数据，又会面临工业软件瓶颈。一方面，海外软件依赖，一旦国外企业不配合，就无法进行数智化开发与优化，拿不到数据；另一方面，油气行业业务复杂、设备多，基础软件“七国八制”，数据难以一致性管理。蒋旺成提到，没有核心的装备、工艺、工业软件，要想去做好智能化，难度很大，可为空间相对有限。
进一步追问，油气行业的技术自主创新程度，为什么搞不起来？答案是，油气企业的数字化、智能化人才准备，仍然不充分。石油行业数智化转型已经进入深水区了，大量行业专属场景与隐私数据、独特需求，只能依靠油气企业自身来进行重构，提升油气行业人才的意识与素养。目前，既懂油气又懂AI的人才，还比较缺乏。
没有数字人才，就没有自主创新能力。没有自主创新能力，就无法进行软硬件升级迭代。而没有自主软硬件支撑数据采集与获取，那么AI智能化就是无本之木、无源之水。种种复杂因素彼此勾连，讲出了油气行业转型的深层困境。
有了来自ICT专家的转型真话，那么油气行业的下一个问题就是，该怎么解决这些问题？
解决问题要抓“牛鼻子”，而不是头疼医头脚疼医脚。油气行业转型不能浮于表面，要做成真事、实事，就必须抓住“牛鼻子”，可以总结为三个一：
一把手工程。油气行业的企业或组织，都具有大规模、大投入、大产出的特点，是以总部推进、高层领导的持续支持最为有效。在蒋旺成看来，AI转型必须由一把手挂帅，集团层面统一的指导思想，为AI给政策、给资源，也允许部分失败（因为创新）。先是在整个方法上面先达成一致，便于协同工作。以国家管网的数智化转型为例，就依托华为云Stack一站式解决方案，构建了国家管网的统一数字平台，实现了集团级的统一数字平台架构，有效支撑国家管网建、运、维、研全流程应用的快速开发和部署，对国家管网数智化转型和应用创新奠定了很好的基础。
一个大模型。油气行业的另一个特点是数据安全性要求高，不能出域。传统招投标的AI项目，需要把数据拿出域做训练，有泄漏风险。解决之道是，集中建设训练中心，训练出一个基础大模型，并在此基础上训练出诸多场景化模型，通过内网推送到作业场景，集团下属单位做好本地部署与边缘推理。这样所有数据都在内网里，数据安全可以得到保证。同时，大模型还可以降低门槛，模型开发中数据集创建、模型选择、模型训练、评估、部署、反馈等工作，过去都是专家手动操作，现在进入以大模型为主的工作流，转变为工具链，可以大幅降低人才的使用门槛。
一个总厨房。蒋旺成认为，行业人才掌握数智化技能，比数智化人才更懂行业，价值更大更可行。降低行业人才的技术门槛，需要基础设施平台和工具链。相当于华为搭好了厨房和灶台，开发了大量工具作为“厨具”，而油气行业AI大餐就要由伙伴来烹饪，比如像软通、中软国际、客户自己的三产公司/团队等第三方软件服务商。
一把手工程，确保转型可持续推进；一个大模型，确保转型数据安全；一个总厨房，降低转型门槛。力出一孔，让油气行业转型切实向前推进，做成一些转型真事。
有了纲领性的宗旨指导，那么下一步就该进入真实场景了。在蒋旺成看来，场景是油气企业能力生长的源头。
他说道，任何一个企业的数智化转型走向深水区的时候，一些需求和方案光靠市场上“买买买”是买不到的，一定要培养企业内生的数智化能力。所以华为跟行业客户合作，在任何一个项目当中，最基本的原则是从几个场景入手，把客户自己的人工智能团队能力培养起来。
真实场景是AI最好的试炼场，也要求行业拿出ICT的真本事、见真章。面向场景，行业伙伴与华为，闯过了三重试炼关卡：
第一关，数据关。面对海外软件依赖与七国八制的局面，解决方案之一，可以通过鸿蒙让所有设备都“说普通话”，设备联动，数据具有一致性，从而解决油气领域数据准备度不足的问题。夯实了数据底座之后，后续就可以通过AI大模型对场站设备进行赋能，实现智能井场的转变。
第二关，技术关。技术能力强不强，直接决定AI部署的实际效果。华为打造盘古大模型，降低行业的AI开发门槛，包含盘古CV大模型、预测大模型、NLP大模型、多模态大模型、科学计算五类大模型，以加速推动行业智能化升级。
第三关，人才关。以山东能源集团为例，依托华为盘古大模型，构建了“1+4+N”架构的矿山智能化方案，场景化工作流开发模式，整合大模型开发套件，实现工厂化开发。山能下属的科技企业云鼎科技，自己就能把开发、交付、运维这些工作都做起来，很快完成9个专业100+类场景开发，AI团队从10人扩展到100+人，服务集团内外部客户。
数据、AI技术、人才的挑战，如同三昧真火，将一个个业务场景进行淬炼，最终涌现出油气企业的内生智能团队与能力。
峰会上，蒋旺成说了一句话：智能化只有开始，没有结束。
AI会在接下来的数十年里持续为油气行业赋能，是无法一蹴而就的。这个漫长的智能化过程，华为成为一直陪伴在油气企业身边的伙伴，让转型并不孤单。岁月如金，经过时间的考验与历练，我们会发现华为一直以客户为中心，助力油气行业智能转型升级。
华为ICT技术体系的完备性与先进性，不仅从根技术上长期支撑油气企业的软硬件自主研发，更支持着中国油气企业去做领先全球行业的技术创新。同时，华为有军团。蒋旺成提到，华为油气矿山军团深入油气行业，与客户、伙伴联合创新，办难事，解难题，军团模式可以跨部门整合华为的专家与技术，为油气行业量身打造更适配的解决方案。
还要看到，华为培养油气行业复合型人才，这是需要长期大量无回报投入的。特别是AI大模型，作为一门新兴技术，教培资料、师资力量、实践实训等教育资源，是比较匮乏的。十年树木百年树人，行业人才梯队的完善与成熟更需要时间，所以华为为行业培养人才，说明已经做好了长期陪伴在油气行业转型之路上的准备，利在油气，利在当代，更利在千秋。
这次采访中，蒋旺成更多时候是在谈数据，谈人才，谈基座，谈模式。从中能感受到，在底层夯实中国油气行业的智能根基，构建油气企业的AI根源力量，是华为想做的，也正在做的。
过去，我们说石油是流动的黄金。而智能化阶段，伙伴与华为的陪伴下，油气行业也将迈入下一个黄金时代。