《理解亲子情深：亲孑论与亲子教育的深度解析》，突传消息！取消！全额退款重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍（声明：文章内容和数据仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。）
关于亲子情深，一直以来都是全球父母普遍关注的话题。作为一位专注于家庭教育研究的专业人士，我在此深入探讨了亲子关系的深刻内涵，并从亲孑论和亲子教育两个角度进行深度剖析。
亲孑论是描述人与人之间基于血缘、感情或情感联系的亲密关系的一种哲学观念。在亲子关系中，亲孑论强调了亲情的重要性，认为人类社会的核心纽带就是亲子关系，家庭成员之间的互动和相互依赖构成了人类生活的基础。这种紧密的关系不仅包括父母与孩子之间的爱与关怀，还包括兄弟姐妹之间的互相扶持和帮助，甚至邻里社区间的互助互敬。
以亲孑论为基础，亲子教育成为了一个重要的学科领域，旨在培养孩子的归属感、独立性和自我价值感，以及建立良好的人际关系和价值观。亲孑论认为，每个人都有自己的特质和需要，父母应尊重并理解这些差异，提供个性化的成长环境和支持。在教育过程中，家长应该以身作则，展示出积极的行为模式和态度，如诚实守信、乐于助人等，从而引导孩子形成正确的道德观和行为准则。
如何从亲孑论的角度去理解和教授亲子教育呢？我认为，父母应重视亲子沟通的重要性，通过平等、开放和尊重的方式，与孩子分享他们的想法、感受和需求，鼓励他们表达自己的观点和意见。也要倾听孩子的声音，耐心地解答他们的问题，给予充分的理解和包容，建立信任和安全感。父母还应在日常生活中，运用亲孑论的理念来指导他们的行为举止和决策选择，例如，在日常生活中的处理冲突、解决问题等方面，父母可以教导孩子如何以公平和理智的态度来评价和应对问题，学会接受和尊重他人的不同观点和立场。
从亲孑论出发，父母在教育孩子时，应注重培养孩子的自信心和责任感。亲孑论强调个人潜力的发挥和个人责任的承担，这对于孩子的成长和发展具有深远的影响。父母可以通过鼓励孩子参与各种有意义的活动和项目，如体育锻炼、艺术创作、志愿者服务等，让他们体验到成功的喜悦和成就感，同时也培养他们的团队协作能力和领导能力。与此父母还可以通过设定明确的目标和规划，让孩子明白自我目标的意义和价值，激发他们的学习动力和努力精神。
《理解亲子情深：亲孑论与亲子教育的深度解析》强调了亲子关系在人生旅程中的重要性，揭示了亲孑论在亲子教育领域的核心价值和实践路径。只有深入了解亲孑论的基本理念和现实应用，才能更加科学、公正和有效的开展亲子教育，促进孩子的全面发展和社会和谐进步。无论是对普通父母还是教育专家来说，理解亲孑论，深入探索亲子教育，既是个人责任，也是时代使命。
5月30日，“苏州文化艺术中心”发布“《风华绝代》取消公告”。公告显示，因剧组演员身体原因，原定于2025年7月10日-11日在苏州文化艺术中心上演的话剧《风华绝代》，现已确定取消。
苏州文化艺术中心公告显示，如观众无需换场换票，默认将于6月9日起对购票订单统一进行退票，退款将在7个工作日内完成。
6月3日，“艺霏文化”发布“关于传奇话剧《风华绝代》深圳站、上海站取消公告”。公告显示，因演员身体原因无法完成演出，演出团方决定将此次传奇话剧《风华绝代》巡演整体延期，深圳站、上海站两场演出均取消。深圳站的原日期为2025年6月13日-14日，上海站的原日期为2025年7月4日-5日。
据购票平台显示，2025年8月1日、8月2日的嘉兴场次仍在售卖中。
《风华绝代》是由刘晓庆担任女主角演出的话剧，讲述了19世纪末传奇女子赛金花的传奇故事。继2012年4月11日北京首演后，话剧《风华绝代》踏上了全国巡演的旅途，已相继在全国数十个城市成功巡演过百场。
◆来源：新闻晨报
编辑：孙懿辞
初审：梁爽
复审：曹光宇
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。