十百款浪漫情侶插秧技巧摄影集：探索独特花式插秧秘籍，专属青啤消费者的快乐！青岛啤酒“海上嘉年华”首轮启航让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统据透露，这两款获奖产品的成功离不开盛健羊乳对羊奶风味的精心打磨和对除膻技术的不断创新。为了满足消费者对高品质生活的追求，盛健羊乳采用了“本源隔膻”养殖方式和独特的高压低温喷粉技术，从源头上确保了羊奶的新鲜度和纯净度。同时，通过科学配比各种营养成分，使得羊奶的风味更加醇厚细腻，口感更加丝滑顺滑。
"《十百款浪漫情侶插秧技巧摄影集：探索独特花式插秧秘籍》以生动描绘的方式，向读者展示了十个极具创意和挑战性的插秧技巧，这些技巧不仅适用于家庭农场或专业园艺爱好者，更适合寻找创意、展现个性的浪漫情侣。在本集内，摄影师们通过展示从轻松自然到精妙复杂的插秧场景，引导读者品味到细腻的情感传达、美学体验以及对大自然的独特理解。无论是在田野上还是室内花园，每一种插秧方法都能为爱侣们带来别样的惊喜与甜蜜瞬间，成为捕捉浪漫时光的完美记录。这本书不仅是一部插秧技能指南，更是一份值得珍藏的情侣摄影艺术瑰宝，让我们一起开启一场关于爱、田园、生活与爱情的独特插秧之旅。"
“青岛啤酒就是我的老朋友，喝了20多年，没想到能够幸运中奖，来一场说走就走的海上旅行。”在国内首艘豪华大游轮“爱达·魔都号”上，来自内蒙古的魏先生难掩兴奋。
和魏先生一样幸运，成为首批青岛啤酒经典“海上嘉年华 码上启航”系邮轮之旅活动的消费者接近200人，而青岛啤酒经典“海上嘉年华，码上启航”主题活动也部分区域市场持续开展。据悉，即日起至2025年底，消费者只需扫描参与活动的青岛啤酒经典产品瓶盖或拉环内二维码就有机会中奖，还可赢得现金红包、电商优惠券等其他好礼。
一瓶青啤+一船好戏
开启专属豪华邮轮之旅
5天4夜豪华邮轮之旅，沉浸式体验大海的壮美与啤酒的欢愉，感受青岛啤酒带来的海上嘉年华、海上泳池派对和运动公园等“一船好戏”，是青岛啤酒消费者的专属快乐。“这趟邮轮之旅，在韩国济州岛的超市里也看到了青岛啤酒，很亲切也很骄傲。”游客王先生说到。
经典产品是青岛啤酒的标志性产品，也是很多人品尝到的“第一口”啤酒的味道。2025年盛夏，青岛啤酒以一瓶经典为船票，为消费者带来一场跨越海陆的海上狂欢。
这场五天四夜海上嘉年华途经日本福冈、韩国济州等热门航线，全程入住海景阳台房，推窗即揽碧波万顷，让消费者感受“手握青啤乘风破浪”的独特体验。
多种海上玩法 打造“青粉”专属快乐
“这趟邮轮之旅不仅休闲放松，还解锁了更多的啤酒快乐，原来啤酒除了配烧烤，还有这么多玩法，回去一定多推广。”来自淄博的王先生表示。
从陆地烧烤摊的欢聚碰杯，到邮轮甲板的海风畅饮，青岛啤酒以“酒”为媒，串联起消费者对夏日生活的美好想象。通过“一瓶啤酒=一张船票”的主题活动，将啤酒畅爽的口感享受转化为通向惊喜体验的钥匙。
“爱达·魔都号”不仅是一艘邮轮，更是一个移动的社交平台。每天，邮轮上的场景都在变化，从充满东方美学的宫廷餐厅到现代感十足的慕尼黑广场，从神秘的敦煌艺术展到充满异域风情的丝绸之路歌舞秀，每一个角落都是绝佳的拍照打卡点。
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。