绮梦光影:深度技术下的A1人脸替身——揭秘迪丽热巴神秘面纱

码字波浪线 发布时间:2025-06-08 03:04:13
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问题与答案 《绮梦光影:深度技术下的A1人脸替身——揭秘迪丽热巴神秘面纱》

在当今科技日新月异的背景下,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已经渗透到了我们生活的各个角落。其中一项备受瞩目的应用就是面部替换技术(Automatic Face Synthesis,简称A1),它的出现为人类提供了前所未有的可能性,例如使用AI技术将虚拟人物的面孔替换为现实中的真人,这就是迪丽热巴在电影《三生三世十里桃花》中展现的人工智能替身——A1人脸替身。

让我们来了解一下什么是A1人脸替身。A1是目前市场上最先进的人脸替换技术之一,它可以实现精确到肉的面部特征和表情的模拟,这意味着通过A1人脸替身,演员可以在现实世界中进行全息表演,而无需真实的脸上布满皱纹、肌肉松弛等痕迹。这种技术基于深度学习算法,通过对大量的面部数据进行训练,使AI能够从图像中提取人脸的关键特征,如面部轮廓、眼睛瞳孔、嘴唇形状、脸部比例等等,并将这些信息输入到面部替换模型中,从而生成一张逼真的脸。 在实际操作中,A1人脸替身通常采用计算机视觉技术,通过对现场拍摄的高清图片进行预处理,然后通过深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)生成一个假脸。这个假脸包括但不限于以下步骤: 1. **预处理**:对原始图片进行预处理,包括去除噪声、缩放、裁剪等,以提高模型的识别能力和泛化能力。 2. **特征提取**:通过卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)提取人脸关键特征,如面部轮廓、眼睛位置、嘴巴形态等。这些特征作为A1人脸替身生成的基础。 3. **人脸建模**:基于提取出的特征,建立一个人脸模型,该模型可以理解并模仿真实人的面部结构和特征。常用的面部建模方法有基于模板匹配的半监督模式(Half-Supervised Mode)、基于深度学习的自编码器(Autoencoder)、基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)等。 4. **拟合与优化**:利用已建立的人脸模型和A1人脸替身生成模型,进行实时匹配和优化,以达到最佳的逼真度和稳定性。 5. **输出与展示**:最终生成的人脸替代物将在后期通过各种技术手段进行输出,如VR/AR头盔、投影设备、电视屏幕等,让观众在实际场景中体验到原汁原味的人工智能替身效果。 A1人脸替身并非没有争议和挑战。它涉及到人脸识别技术的复杂性,需要准确提取和量化人脸特征,同时又不能产生过于复杂的特征映射。A1人脸替身需要具备高度的准确性,不仅要求模型能捕捉到人的真实表情和面部细节,还需要确保生成的假脸与原人的外观和行为保持一致。由于A1人脸替身的生成依赖于深度学习算法,因此其性能受到训练数据的质量、数量、类型等因素的影响,如何有效地收集和处理大规模高质量的人脸数据也是亟待解决的问题。 虽然A1人脸替身还存在一些挑战,但随着AI技术的发展和硬件设施的进步,未来它有望在更多的领域得到广泛应用,如影视特效制作、医学影像分析、智能家居系统等领域,为人们带来更加丰富、创新的观影体验和服务模式。特别是对于像迪丽热巴这样的演艺明星来说,通过使用A1人脸替身,他们可以在自己的作品中展现出更真实、更自然的面容,提升表演的艺术性和观赏价值,从而更好地服务于广大观众。

据新华社、央视新闻报道,当地时间4日上午,新当选的韩国总统李在明在韩国国会正式宣誓就职。李在明宣誓后发表就职演讲。

李在明在就职演讲中说:“我将努力实现大团结,成为团结并服务于所有国民的‘大家的总统’。”

李在明表示,将首先恢复民生和经济,启动紧急经济专班,依靠国家财政实现经济良性循环,建设持续增长和发展的社会。将通过对人工智能、半导体等尖端科技产业的投资与支持,打造引领未来的经济强国。

李在明强调将努力结束对立,将不分政治立场和阵营努力团结韩国民众。

李在明说,将推行以国家利益为中心的“实用外交”,从国家利益与实用性的角度出发处理与周边国家的关系。在防范“朝鲜核威胁与军事挑衅”的同时,打开与朝鲜沟通的窗口,通过对话与合作构筑朝鲜半岛和平。

李在明表示,将努力消除韩国地域发展不均衡,促进韩国文化产业继续走向世界。

韩国行政安全部说,韩国国会议长等要员、政党代表、国会议员、国务委员等约300人参加宣誓就职活动。

刚上任

李在明了解全军动向

据参考消息援引韩联社4日报道,韩国总统李在明4日上午8时7分许在私宅同联合参谋本部(韩联参)议长金明秀通电话,听取有关军队统帅权交接的汇报。

报道称,李在明任期于当天上午6时21分正式开启,由此他即刻拥有军队统帅权等总统固有权限。据总统室介绍,李在明在通话中指示韩军基于韩美联防态势密切关注朝鲜动向,并坚定不移地保持戒备态势。

金明秀向李在明汇报了全军动向,并表示部队照常保持着戒备。李在明嘱咐全军竭尽全力,消除国民对国家安全的担忧。

文/中国光大银行 梁思姣 杨增宇 张嘉伟

随着商业银行数字化转型进程,大量集权类系统被建设和运用到IT开发、运维、安全管控等领域,降低手工操作风险,提升安全性、自动化程度和效率。然而因为权限集中、数据集中、跨网络访问等特点,集权类系统也成为黑产APT攻击及攻防演习中攻击队的关注重点和突破口。为防范集权类系统引发的网络安全、数据泄露、APT入侵风险,近年来光大银行针对各种攻击场景,持续研究集权类系统防护方法,构建了从基础安全防护、网络层防护到应用层防护的防御体系,全面加强集权类系统安全防御能力。

1. 安全风险分析

集权类系统安全风险主要体现在三个方面。一是大量集权类系统数据集中,员工账户信息、云、服务器、应用系统管理信息等,易成为内网渗透的信息收集点。二是访问控制绕过,部分集权系统具有跨网络区域访问能力,可能成为攻击者跳板,帮助其从实现互联网→集权系统Agent部署的DMZ→集权系统Sever所在网络域→集权系统Agent部署的内网区域的入侵。三是利用特权操作,可直接向受管理的主机/终端下发文件,或执行命令。一旦攻击者控制集权系统的服务器端,则可能大面积下发恶意文件和恶意指令,实现对大批目标、甚至靶标系统的控制。

2. 安全防护难点

基于上述安全风险,集权类系统安全防护体现出三个难点。

“灯下黑”:集权类系统往往具有监控、管理属性,又为科技部门管理,容易处于安全管控视野盲区。

“隐藏深”:集权类系统为便于开展监控与管理,可能会建立跨网络区域、覆盖各系统主机/终端的传输通道,借助其进行网间跨域、网内横向渗透更有隐蔽性。

“未知威胁”:部分攻击者为求事半功倍,会提前预备、收集常用集权类系统0Day漏洞,因此传统的基于特征的防护规则可能失效。

光大银行集权类系统防御实践

为有效应对集权类系统攻击风险,针对性解决上述防护难题,光大银行从基础安全防护、网络层防护、应用层防护三个维度构建安全防护体系(见图1)。

图1 集权系统安全防护体系

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