篮球狂热者：探索吃篮球生46码大脚——揭秘网上的神奇吃球体验！，小米YU7不卖19.9万也不会卖23.6万？雷军最新发声油气行业AI转型的三昧真火在波斯喀木乡时光小镇，当地群众纷纷拿出“看家本领”，带来精心制作的特色美食，展开了一场别开生面的美食比赛。评委们穿梭在各个美食展位之间，仔细品尝、打分，现场观众也纷纷围观，享受着美食带来的快乐。活动中，不仅有美食的盛宴，还有精彩的文艺表演。群众带来了舞蹈、独唱等形式多样的节目，为观众带来了一场视听盛宴，赢得了阵阵掌声和欢呼声。
标题：篮球狂热者的篮球狂想：探访网上的神奇吃球体验
在篮球世界中，每一场激烈的对抗都充满了激情和紧张的气氛。对于那些热爱这项运动的人来说，有一种特殊的方式可以将这种热情放大到极致，那就是“吃篮球生46码大脚”。这种吃球体验在网络上广为流传，以其独特的味道、挑战性以及趣味性吸引着无数篮球爱好者。
让我们先来了解一下吃篮球生46码大脚的具体情况。这个过程通常发生在篮球比赛中，球员们需要在规定的时间内跑完46码的距离，并且不能有任何失误或犯规动作。这一距离通常被称为"四十六码大脚"，因为这是一个充满挑战性的距离，需要运动员有极高的速度和耐力。
关于吃篮球生46码大脚的过程，网络上有很多详细的视频教程和技巧分享。这些视频通常会在篮球比赛前或者训练中播放，指导参赛者如何进行准备。例如，一些视频会强调跑步时要保持稳定的身体姿势，避免摔倒；也会教授如何控制呼吸节奏，以保持身体的平稳状态；甚至还会介绍一些实用的加速和减速技巧，帮助他们在比赛中迅速增加速度。
吃篮球生46码大脚也是一项极具乐趣的运动。除了体力上的考验，它还要求参赛者具有出色的视觉感知能力和反应能力。在比赛中，参赛者需要观察队友的位置和移动方向，预测他们的下一步动作并作出相应的反应，这不仅需要对篮球运动有一定的理解，更需要极大的专注和冷静。
在吃篮球生46码大脚的过程中，运动员需要借助于各种道具和工具来进行辅助。例如，一些视频教程中提到使用滑板鞋和篮球进行辅助奔跑，这样可以让运动员在加速过程中更加稳定。一些教练和训练师可能会提供专门的饮食建议，如低脂肪、高碳水化合物的食物，以帮助运动员在比赛期间保持能量供应。
虽然吃篮球生46码大脚是一场极具挑战性的活动，但它也给参与者带来了无尽的乐趣和满足感。这种体育盛宴不仅仅是一种竞技技能的展示，更是对意志力、团队协作和个人毅力的考验。通过吃篮球生46码大脚，参赛者不仅可以提高自己的运动成绩，还能提升自己的心理素质和人生观。
篮球狂热者可以通过“吃篮球生46码大脚”这一特殊的体验，将自己的热情和热情投入到篮球运动中，挑战自我，享受运动带来的快乐。无论是通过观看视频教程学习技巧，还是亲身参与这场充满挑战性的运动，每一位篮球爱好者都可以从中找到属于自己的篮球狂想，让篮球成为他们生活的一部分。
本文自南都。
采写 | 南都记者 林文琪
小米汽车首款SUV小米YU7近日陆续到达上海、杭州、成都的43家门店开启静态品鉴，南都记者获悉，雷军进一步披露了小米YU7的价格信息。
6月3日在小米投资者大会上，雷军表示要反对“内卷”和“价格战”，最新推出的小米YU7售价不可能是网传的23.59万元，正式定价要在开售前1-2天前才能确定。
雷军表示，小米的汽车业务亏损正在逐步收窄，预计将在今年第三到第四季度实现盈利。他同时透露，小米五年前就开始投资研发机器人，目前汽车工厂正在试用相关能力，小米的汽车芯片也在研发中，预计很快推出。南都记者就上述信息向小米方面求证，截至发稿尚未收到回复。
6月3日中午，雷军在微博发文：“小米是谁？小米为什么而奋斗？小米从哪里来，将往哪里去？这是我们每次复盘时问自己的问题。”
5月22日晚在小米战略新品发布会现场，雷军表示，豪华高性能SUV小米YU7将在7月正式上市，并表示“19万9是不可能的”。据悉，在小米投资者大会上雷军提到，在YU7的智驾研发投入上，总预算达到35亿元，整体投入在行业处于领先水平。
南都记者关注到，就在5月，多家车企开启新一轮价格战，不仅老款车型降价，新车定价也显著下探。
据报道，6月3日在小米投资者大会上，雷军还表示，小米的汽车业务亏损正在逐步收窄，预计将在今年第三到第四季度实现盈利。小米汽车此前一直处于亏损状态，小米刚发布的2025年一季度财报显示，一季度智能电动汽车及AI等创新业务总收入为人民币186亿元，其中智能电动汽车及AI等创新业务分部毛利率为23.2%，经营亏损也从2024年四季度的7亿元收窄至人民币5亿元。
在一季度财报电话会议上，小米集团合伙人兼总裁卢伟冰透露，YU7于5月22日晚技术发布之后，留资用户是去年SU7同期的3倍、首次留资用户数超过了60%，这意味着YU7比SU7有着更大的用户受众面，YU7将于7月正式上市，有望进一步打开新能源车高端市场。
能源转型，是近几年来一个世界性的主题，其中，油气行业是一股不可忽视的转型力量。能源安全是能源转型的前提，油气供应作为现代能源系统中的核心组成部分，必须具有足够的韧性和抗风险能力。同时，向绿色、低碳、清洁能源的转变刻不容缓，又要求油气行业提升转型效率。
兼顾高安全与高效率，油气行业的转型挑战压力山大。好在，大模型出现之后，通过AI促进整个产业的降本提质增效，实现安全运营，构建新质生产力，都带来了巨大的发展机遇。
各行各业都在说转型，油气行业关乎国家能源安全与经济命脉，有自身独特且复杂的规律，更有自己转型的节奏。必须听真话，听取业内专家的意见，敏锐洞察行业发展趋势，精准转型；做真事，让AI与ICT技术切实解决企业实际问题，而不是形式上的摆设；见真章，转型不能仅仅停留在口号或表面文章上，而要实实在在地取得成效。
油气转型，何以为真？孙悟空曾利用三昧真火，将仙丹锻成一块，浑做金钢之躯。油气行业转型，也需要这样的三昧真火，淬炼出强大能力与价值。
近日，“数智创新 激发油气行业新动能”2025油气行业峰会上，我们采访了华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成，带我们了解油气行业转型的真痛点、真案例、真功夫。
2023年国家能源局《关于加快推进油气数字化智能化发展的若干意见》就明确了油气行业数智化转型的必要性与紧迫性。政策驱动下，新的问题来了，究竟怎么干？
油气行业是非数字原生的传统产业，转型自然少不了ICT行业的助攻。过去几年来，华为油气矿山军团与油气行业深度合作，实践丰富，合作项目覆盖油气勘探与生产、管道运输、炼油化工、成品油零售等上中下游各领域。客户有中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、万华化学等行业巨头，以及两万多家地方石油炼化企业，以及燃气企业。这个过程中，华为专家洞察到了油气转型的根本性难题。
蒋旺成透露，油气行业的智能化转型瓶颈是环环相扣的，这种复杂性，也是导致转型难、效率低的根本原因。
（华为油气矿山军团解决方案总裁 蒋旺成）
首要的挑战，是数据准备不足。近几年来，油气行业的设备实时数据、音频视频数据和图像文件数据的数量都在快速增加。但总体来看，要让AI应用起来，油气行业的数据准备度是远远不足的。
接下来，想要更多地采集与获取数据，又会面临工业软件瓶颈。一方面，海外软件依赖，一旦国外企业不配合，就无法进行数智化开发与优化，拿不到数据；另一方面，油气行业业务复杂、设备多，基础软件“七国八制”，数据难以一致性管理。蒋旺成提到，没有核心的装备、工艺、工业软件，要想去做好智能化，难度很大，可为空间相对有限。
进一步追问，油气行业的技术自主创新程度，为什么搞不起来？答案是，油气企业的数字化、智能化人才准备，仍然不充分。石油行业数智化转型已经进入深水区了，大量行业专属场景与隐私数据、独特需求，只能依靠油气企业自身来进行重构，提升油气行业人才的意识与素养。目前，既懂油气又懂AI的人才，还比较缺乏。
没有数字人才，就没有自主创新能力。没有自主创新能力，就无法进行软硬件升级迭代。而没有自主软硬件支撑数据采集与获取，那么AI智能化就是无本之木、无源之水。种种复杂因素彼此勾连，讲出了油气行业转型的深层困境。
有了来自ICT专家的转型真话，那么油气行业的下一个问题就是，该怎么解决这些问题？
解决问题要抓“牛鼻子”，而不是头疼医头脚疼医脚。油气行业转型不能浮于表面，要做成真事、实事，就必须抓住“牛鼻子”，可以总结为三个一：
一把手工程。油气行业的企业或组织，都具有大规模、大投入、大产出的特点，是以总部推进、高层领导的持续支持最为有效。在蒋旺成看来，AI转型必须由一把手挂帅，集团层面统一的指导思想，为AI给政策、给资源，也允许部分失败（因为创新）。先是在整个方法上面先达成一致，便于协同工作。以国家管网的数智化转型为例，就依托华为云Stack一站式解决方案，构建了国家管网的统一数字平台，实现了集团级的统一数字平台架构，有效支撑国家管网建、运、维、研全流程应用的快速开发和部署，对国家管网数智化转型和应用创新奠定了很好的基础。
一个大模型。油气行业的另一个特点是数据安全性要求高，不能出域。传统招投标的AI项目，需要把数据拿出域做训练，有泄漏风险。解决之道是，集中建设训练中心，训练出一个基础大模型，并在此基础上训练出诸多场景化模型，通过内网推送到作业场景，集团下属单位做好本地部署与边缘推理。这样所有数据都在内网里，数据安全可以得到保证。同时，大模型还可以降低门槛，模型开发中数据集创建、模型选择、模型训练、评估、部署、反馈等工作，过去都是专家手动操作，现在进入以大模型为主的工作流，转变为工具链，可以大幅降低人才的使用门槛。
一个总厨房。蒋旺成认为，行业人才掌握数智化技能，比数智化人才更懂行业，价值更大更可行。降低行业人才的技术门槛，需要基础设施平台和工具链。相当于华为搭好了厨房和灶台，开发了大量工具作为“厨具”，而油气行业AI大餐就要由伙伴来烹饪，比如像软通、中软国际、客户自己的三产公司/团队等第三方软件服务商。
一把手工程，确保转型可持续推进；一个大模型，确保转型数据安全；一个总厨房，降低转型门槛。力出一孔，让油气行业转型切实向前推进，做成一些转型真事。
有了纲领性的宗旨指导，那么下一步就该进入真实场景了。在蒋旺成看来，场景是油气企业能力生长的源头。
他说道，任何一个企业的数智化转型走向深水区的时候，一些需求和方案光靠市场上“买买买”是买不到的，一定要培养企业内生的数智化能力。所以华为跟行业客户合作，在任何一个项目当中，最基本的原则是从几个场景入手，把客户自己的人工智能团队能力培养起来。
真实场景是AI最好的试炼场，也要求行业拿出ICT的真本事、见真章。面向场景，行业伙伴与华为，闯过了三重试炼关卡：
第一关，数据关。面对海外软件依赖与七国八制的局面，解决方案之一，可以通过鸿蒙让所有设备都“说普通话”，设备联动，数据具有一致性，从而解决油气领域数据准备度不足的问题。夯实了数据底座之后，后续就可以通过AI大模型对场站设备进行赋能，实现智能井场的转变。
第二关，技术关。技术能力强不强，直接决定AI部署的实际效果。华为打造盘古大模型，降低行业的AI开发门槛，包含盘古CV大模型、预测大模型、NLP大模型、多模态大模型、科学计算五类大模型，以加速推动行业智能化升级。
第三关，人才关。以山东能源集团为例，依托华为盘古大模型，构建了“1+4+N”架构的矿山智能化方案，场景化工作流开发模式，整合大模型开发套件，实现工厂化开发。山能下属的科技企业云鼎科技，自己就能把开发、交付、运维这些工作都做起来，很快完成9个专业100+类场景开发，AI团队从10人扩展到100+人，服务集团内外部客户。
数据、AI技术、人才的挑战，如同三昧真火，将一个个业务场景进行淬炼，最终涌现出油气企业的内生智能团队与能力。
峰会上，蒋旺成说了一句话：智能化只有开始，没有结束。
AI会在接下来的数十年里持续为油气行业赋能，是无法一蹴而就的。这个漫长的智能化过程，华为成为一直陪伴在油气企业身边的伙伴，让转型并不孤单。岁月如金，经过时间的考验与历练，我们会发现华为一直以客户为中心，助力油气行业智能转型升级。
华为ICT技术体系的完备性与先进性，不仅从根技术上长期支撑油气企业的软硬件自主研发，更支持着中国油气企业去做领先全球行业的技术创新。同时，华为有军团。蒋旺成提到，华为油气矿山军团深入油气行业，与客户、伙伴联合创新，办难事，解难题，军团模式可以跨部门整合华为的专家与技术，为油气行业量身打造更适配的解决方案。
还要看到，华为培养油气行业复合型人才，这是需要长期大量无回报投入的。特别是AI大模型，作为一门新兴技术，教培资料、师资力量、实践实训等教育资源，是比较匮乏的。十年树木百年树人，行业人才梯队的完善与成熟更需要时间，所以华为为行业培养人才，说明已经做好了长期陪伴在油气行业转型之路上的准备，利在油气，利在当代，更利在千秋。
这次采访中，蒋旺成更多时候是在谈数据，谈人才，谈基座，谈模式。从中能感受到，在底层夯实中国油气行业的智能根基，构建油气企业的AI根源力量，是华为想做的，也正在做的。
过去，我们说石油是流动的黄金。而智能化阶段，伙伴与华为的陪伴下，油气行业也将迈入下一个黄金时代。