日本绝美大胸新星：青春性感继拇画面解析——从初识到默契，揭秘鲜嫩娇妻魅力全过程，观战台：德葡争进欧国联决赛 西班牙法国冤家再聚首看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式另据央视新闻，当地时间5月29日下午，韩国航空业界消息，韩国济州航空一架自仁川国际机场起飞的飞机在28日抵达越南岘港机场后，在降落滑行时短暂偏离跑道，随后重回跑道停稳。在此过程中飞机起落架轮胎受损。
一、引言
日本作为亚洲最具魅力的国度之一，以其独特的文化、历史和风土人情吸引了全球的目光。其中，以拥有无与伦比的大胸女性群体而闻名于世，其青春性感的继拇画面更是成为众多粉丝津津乐道的话题。本文将通过深入剖析一位在日本娱乐圈崭露头角的新星，她的初识、默契再到日常生活的生动描绘，探讨这位鲜嫩娇妻的魅力全过程。
二、初识阶段
这名年轻演员在演艺圈内迅速崭露头角，以《青春性感继拇》中的女主角形象引起了广泛关注。这部作品以现代都市为背景，主角是一位名叫A某的少女，她凭借出色的身体比例和青春洋溢的气息成功吸引了一众男性观众的注意力。在这部作品中，A某拥有一对迷人的乳房，这无疑给观众留下了深刻的印象。当第一眼见到A某时，她的初识阶段并不总是充满甜蜜和性感，而是充满了挑战和疑惑。A某的身高不足165cm，对于那些追求完美身材的男性来说，这似乎是一种无形的压力。作为一名初出茅庐的新人，她在演技上的表现也饱受争议。A某并没有因此气馁，反而在积极面对挑战的不断磨练自己的演技，并努力提升自己的综合素质。
三、默契合作阶段
随着作品知名度的提高，A某与导演、编剧及演员之间的默契合作关系逐渐建立起来。在这个过程中，A某展现出了出色的团队协作能力。她不仅积极参与剧本创作，更能在表演上精准地把握角色内心世界，展现出人物的深情与复杂。A某的每一次表演都融入了对角色情感的深度理解和准确塑造，让观众仿佛置身于主角的世界，感受到了主人公的情感起伏与成长历程。这种默契的合作，使得A某在《青春性感继拇》中不仅保持了青春性感的一面，更在某种程度上丰富了角色的内涵，使整部作品的艺术表现力得到了大幅提升。
四、日常生活阶段
在日常生活中，A某并未刻意去展示她的美丽胸部。相反，她更加注重自身的内在修养和综合素质的培养。她始终保持着谦逊、真诚的态度，对待工作严谨认真，对待生活热爱乐观。她懂得珍惜自己的每一次机会，无论是在片场还是在生活中，都能以一颗积极向上的心态面对挑战。A某还坚持运动锻炼，维持良好的体态，这也是她保持青春性感的重要原因之一。
五、总结
日本美女A某以其无与伦比的大胸以及青春性感的继拇画面，成为了日本娱乐圈的一股新生力量。她从初识的挑战和困惑，到默契的合作和日常生活的充实，展现了一个新时代女性的魅力和风采。A某的成功并非偶然，她的坚韧不拔、无私奉献精神，以及对艺术的执着追求，都是她能够在竞争激烈的竞争环境中脱颖而出的关键因素。让我们期待A某在未来更多的影视作品中，继续展现她的独特魅力和精彩表演。
欢迎收看2024-25赛季第74期观战台，本文将为您囊括北京时间6月5日至6月6日期间欧国联赛事：
6月5日03:00 欧国联 德国队VS葡萄牙队
两支球队A级赛事史上交锋19次，德国队以11胜5平3负占据上风，其中近5战葡萄牙队保持全胜，并轰进15球，仅丢5球。德国队上一次输给葡萄牙队还要追溯到25年前欧洲杯，当时德意志战车0-3告负，这也是过去10次交锋唯一一败。
在欧国联1/4决赛中，德国队通过两回合总比分5-4战胜意大利队，首次打进半决赛，同时近8场A级赛事保持不败；葡萄牙队在首回合客场0-1不敌丹麦队的情况下，第二回合主场5-2大胜，总比分5-3晋级半决赛。作为2018-19赛季欧国联冠军，葡萄牙队力争第二次晋级该项赛事决赛，而德国队每进一步都在缔造新的历史。
本场比赛，德国队长基米希和格纳布里若出场，将分别迎来国家队第100场和第50场里程碑，19岁天才比朔夫和前锋沃尔特马德均首次进入国家队，有望完成首秀，在进攻端，转会费过亿的维尔茨，将被委以重任；葡萄牙队方面，已经40岁的C罗，仍是球队锋线绝对核心，他是男足国家队史上出场次数最多和进球最多的球员，数据达到219场136球，他的每一次出场，都在刷新历史，后腰帕利尼亚效力于拜仁慕尼黑，若能出场，届时会在德国队阵容中遇到诸多熟人，18岁天才莫拉有机会完成国家队首秀。
6月6日03:00 欧国联 西班牙队VS法国队
两支球队A级赛事史上交锋37次，西班牙队以17胜7平13负的成绩占据上风，不过近4战法国队取得2胜2负。其中在2020-21赛季欧国联决赛中，法国队2-1逆转西班牙队夺冠，随后在去年欧洲杯半决赛中，西班牙队实现复仇，2-1获胜。
在欧国联1/4决赛中，西班牙队两个回合均与荷兰队战成2-2平，最终在点球大战中5-4胜出，惊险晋级半决赛。法国队在第一回合客场0-2负于克罗地亚队的情况下，在第二回合主场实现翻盘，以点球大战赢球的方式晋级。两支球队是过去两届欧国联的冠军。作为卫冕冠军，这是西班牙队第三次冲击欧国联决赛，此前晋级决赛圈，他们均打进决赛；时隔4年再次打进欧国联决赛圈的法国队，力争第二次打进欧国联决赛。
本场比赛，西班牙队长莫拉塔如果进球的话，将追平名宿托雷斯38球的记录，跻身斗牛士军团队史射手榜三甲，他作为现役射手王，与巴萨新星亚马尔一样被寄予厚望，球队能否连续三届欧国联打进决赛，大概率要取决于他们的表现。法国队方面，姆巴佩和登贝莱都是当今世界足坛状态正佳的大杀器，前者代表皇马在过去一个赛季中打进43球，并夺得欧洲金靴，后者整个赛季打进33球助攻13次，帮助巴黎实现三冠王，他是今年金球奖最热门的球员，此外，奥利塞、杜埃和巴尔科拉状态也都不错。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结