运动安全指南：如何把握训练强度的分寸，货币政策操作凸显前瞻灵活全球首个AI全自动芯片设计系统正式发布考生作答时要沉着冷静，规范书写，确保字迹清楚、卷面整洁。同时按照要求在指定位置正确填涂信息、在与题号相对应的答题区域内答题，写在草稿纸上或非题号对应的答题区域的答案将是无效的，不得用规定以外的笔和纸答题，不要在答卷（答题卡）上做任何标记。考试结束信号发出后，立即停笔并停止答题。切勿将试卷、答卷（答题卡）或草稿纸带出考场。
《运动安全指南：正确把握训练强度的分寸》
在健身及体育活动中，掌握合理的训练强度至关重要，既能有效提高体能水平，又能保障身体免受过度或欠佳训练带来的潜在伤害。以下是一份全面且实用的运动安全指南，旨在指导您正确把握训练强度的分寸。
1. **确定目标与能力**: 在开始任何新的运动项目之前，明确自己长期及短期的目标，以及自己的身体状况和竞技水平。这有助于决定何种运动类型、动作难度、训练持续时间和频率最适合自身，同时也为制定合适的训练计划奠定了基础。
2. **热身与拉伸**：充分进行热身可以降低肌肉关节受伤的风险，包括拉伸，以缓解肌肉紧张和增加关节灵活性。一般建议至少进行5-10分钟的有氧运动如慢跑、快走或者骑行，以及2-3组针对核心肌群的动态收缩和放松练习，如平板支撑、仰卧起坐等。这些热身活动不仅能唤醒全身肌肉，还为后续动作提供充分准备。
3. **渐进式训练**：采用逐步递增的训练强度是控制训练强度的重要方法，以避免短时间内过度负荷引发的身体反应和损伤。例如，在进行力量训练时，可以从较低重量和较短重复次数开始，逐渐增加至中等重量和较长重复次数；而在进行耐力训练时，可以逐步加大训练距离和时间，从而促进心肺功能和肌肉耐力的增长。
4. **量力而行**：训练强度应根据自身身体状态和技能水平适度调整。切忌强行挑战自己过大的负荷，可能导致肌肉酸痛、扭伤等身体不适，甚至导致运动员在比赛中表现出不佳的状态。一般来说，初学者每周进行两次高强度训练，每次30-60分钟，之后可适当地减少强度，适当恢复并提升训练效果。
5. **休息与补充营养**：充足的休息对身体修复至关重要，特别是在完成高负荷或长期高强度训练后。确保每晚7-8小时的良好睡眠，并合理安排饮食摄入，尤其是蛋白质、碳水化合物和各类维生素矿物质的均衡搭配，以保证身体有足够的能量支持训练和恢复过程。补给饮料（如橙汁或椰子水）也需适量，可以帮助保持水分平衡，同时补充必要的电解质和能量。
6. **定期监测与评估**：定期进行专业体能测试和身体检查，以便及时了解训练效果和身体机能的变化，调整训练方案和力度，预防运动损伤的发生。例如，每周进行一次力量训练和一次耐力测试，对于体重较大、速度较快或需要进行快速爆发力训练的运动员，应关注肌肉疲劳度、呼吸节奏、体脂率等方面指标。
通过以上原则和策略，我们能够科学地把握训练强度的分寸，从而实现安全高效的健身目的。在此过程中，始终保持耐心和毅力，坚持科学锻炼，最终收获更健康的身体和更强的身心素质。希望这份指南能成为您在享受运动快乐的遵循安全注意事项的有力助力。
6月5日，中国人民银行首次在月初预告将于6月6日开展10000亿元买断式逆回购操作，期限为3个月（91天），这打破了以往月末公告当月相关操作数据的惯例，引发市场广泛关注。公开市场买断式逆回购是中国人民银行在2024年10月份推出的一项货币政策工具，可增强1年以内的流动性跨期调节能力，有助于提升流动性管理的精细化水平。自工具推出以来，中国人民银行已开展多次买断式逆回购操作。
中国邮政储蓄银行研究员娄飞鹏认为，此次中国人民银行在月初提前公告以固定数量、利率招标、多重价位中标方式开展买断式逆回购操作，在稳定流动性的同时，有助于增强与市场的沟通，支持引导金融机构做好流动性管理，从而取得更好的调控成效。
整体来看，6月份买断式逆回购到期规模共计1.2万亿元，若仅6月6日操作1万亿元，预计当月实现净回笼2000亿元。中信证券首席经济学家明明分析，本次操作在模式上与中期借贷便利（MLF）高度趋同，包括招标方式、定价机制与公告节奏，预计未来买断式逆回购将与MLF一道，共同构成中长期基础流动性工具的“组合拳”。从价格机制来看，买断式逆回购与MLF同样采取多重价位中标机制，进一步提升操作的市场化定价程度。
东方金诚首席宏观分析师王青表示，在当前资金面及债市都处在平稳运行状态的背景下，央行月初打破惯例，公告将开展大规模逆回购操作，或与近月银行同业存单到期规模持续处于高峰期有关。Wind数据显示，2025年6月同业存单到期总规模预计约为4.2万亿元，创下单月历史新高，其中6月上旬和中旬为集中到期期。“央行此次的操作有助于保持银行体系流动性持续处于充裕状态，控制资金面波动，稳定市场预期。”王青说。
“现阶段加大中期流动性投放，释放了数量型政策工具持续加力的政策信号，有助于推动宽信用进程，强化逆周期调节。”王青判断，接下来央行还会综合运用抵押式逆回购、MLF、买断式逆回购等中短期流动性管理工具，推动银行体系流动性持续处于充裕状态。这也是当前增加企业和居民信贷可获得性、降低实体经济融资成本的重要一环。
在发布买断式逆回购操作预告的同日，中国人民银行官网还更新了5月份中央银行各项工具流动性投放情况，这使得货币政策操作更加公开、透明，与市场的沟通机制更加有效。在公告中，央行披露了“准备金、中央银行贷款、公开市场业务”三类工具类型，以及“调整法定存款准备金率、常备借贷便利（SLF）、中期借贷便利、抵押补充贷款（PSL）、其他结构性货币政策工具、短期逆回购、买断式逆回购、公开市场国债买卖、中央国库现金管理”九类具体工具的投放及回笼情况。
近日，中国科学院计算技术研究所与软件研究所联合发布了全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统“启蒙”。据悉，基于AI技术，该系统首次实现从芯片硬件到基础软件的全流程无人化设计，其产出方案在性能、能效等关键指标上均达到人类专家水平。
处理器芯片被视为科技领域的“心脏”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高，传统流程需数百名专家耗时数月甚至数年。随着AI、自动驾驶等场景对定制化芯片需求爆发，芯片设计人才短缺的问题日益凸显，而“启蒙”系统的诞生，为这一困局提供了破题思路。
据了解，此次发布的“启蒙”系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现CPU的自动设计，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件。
在硬件设计方面，利用该系统设计的CPU芯片“启蒙1号”是全球首款全自动生成的32位RISC-V CPU，仅用5小时就能完成全部前端设计，集成超400万逻辑门（相当于Intel 486复杂度），目前已完成流片。升级版“启蒙2号”可实现1700万逻辑门超标量处理器自动设计，性能对标主流智能手机处理器ARM Cortex A53，可满足高性能边缘计算场景需求。而在软件适配方面，该系统同样展现优秀能力，比如在操作系统内核上，自动生成的配置方案性能较人工优化提升25.6%。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，其“AI设计AI芯片”的范式不仅将设计效率提升两个数量级，也提供了根据具体应用场景实时定制专用芯片的新路径，未来有望应用于AI服务器、智能物联网、科学计算等领域。
作者丨杨鹏岳
编辑丨张心怡
美编丨马利亚
监制丨赵晨