探寻神秘的"ijzzijzz：揭开其深厚的历史底蕴与多元文化的奥秘探索，专注自身争取胜利 国足在雅加达进行首场训练(图)看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式5月10日，在印度与巴基斯坦签署停火协议之前，印度却出人意料地发动了袭击。趁着夜色，他们偷偷地攻击了巴基斯坦的军事基地。这一举动让人十分震惊，因为它背后反映出印度在前期战斗中失利后的急切反应。特别是印度阵风战机被摧毁的消息已经广泛传播，印度自然感到颜面尽失，于是决定采取一些极端的手段来恢复面子。
从古至今，人类对于未知世界的探索从未停止。其中，“ijzzijzz”的神秘面纱，无疑以其深厚的历史底蕴和多元文化内涵吸引着无数人的关注。这种神秘的符号，隐藏于中国古老文献、传统工艺以及各类艺术形式中，它的真正含义及历史渊源究竟是什么？本文将探析“ijzzijzz”的深层历史底蕴及其多元文化奥秘。
我们先来了解一下“ijzzijzz”这个神秘符号的基本含义。作为中国古老的象形文字之一，它是一种由多个抽象图形组成的独特图案，代表着中国传统文化中的吉祥寓意。据考古学家的研究，ijzzijzz起源于殷商时期甲骨文，是一种早期的图腾符号，象征着天地人神之间的融合和连接。随着时间的推移，这种图案逐渐演变成为一种具有特殊意义的艺术元素，广泛应用于书法、绘画、篆刻等多种艺术形式中。
在汉字文化中，“ijzzijzz”代表的是“和谐”、“团结”、“平衡”等美好的理念，代表着人们追求的和平共处、和睦相处的生活方式。这不仅是对自然环境和宇宙万物的尊重和敬畏，更是对人类社会关系的深刻反思和深刻认识。在中国古代的社会结构中，这种和谐共生的理念深深烙印在各个领域，如农业、手工业、建筑、宗教信仰等等，共同构建了中华民族独特的文化体系。
另一方面，“ijzzijzz”也承载着丰富的历史文化和哲学思想。据专家研究表明，“ijzzijzz”的设计灵感来源于中国古代的天圆地方观念和阴阳五行理论，通过巧妙地组合各种几何图形和线条，形成了独特的审美语言和视觉美感。这种设计理念蕴含了中国传统的哲学智慧——天人合一、物我两忘、阴阳平衡等核心概念，不仅在视觉艺术层面取得了独特的表现力，也在哲理思考上为后世提供了丰富的启示和借鉴。
作为一种高度抽象的符号，“ijzzijzz”在多元文化交流中扮演着重要角色。随着中国传统美术、装饰艺术、民间艺术等领域的不断繁荣和发展，许多国际友人开始深入研究并欣赏这一充满东方魅力的文化符号，将其融入到自身的设计创作中，创造出富有中国特色和时代特色的艺术作品。例如，美国艺术家安迪·沃霍尔通过对ijzzijzz的变形处理，将其转化为现代艺术的重要元素，使原本简单的符号在视觉冲击力和创新性上达到了前所未有的高度；而日本艺术家村上隆则通过使用“ijzzijzz”的简洁线条和抽象形状，展现了他对中国传统文化的独特理解和现代诠释。
“ijzzijzz”作为一个独特的中国文化符号，承载着深厚的民族历史底蕴和丰富的艺术文化底蕴。它既是中国人追求和平、和谐生活的象征，也是中国传统文化中和谐共生、阴阳平衡理念的体现。在现代社会，我们应该更加珍视和传承这种古老而又富有生命力的符号，进一步挖掘其深层次的历史内涵和多元文化奥秘，使之在当代生活中发挥更大的价值和影响力，推动世界多元文化的发展和进步。
新华社雅加达6月3日电（记者王子江、徐钦）中国男足国家队3日进行了抵达雅加达后的首场室外训练课，后卫胡荷韬在训练前接受采访时表示，尽管是客场作战，但全队会专注自身，去争取比赛胜利。
6月3日，中国男足国家队在进行训练。新华社记者 徐钦 摄
国足的训练地点选在5日正式比赛的格罗拉蓬卡诺体育场附近，训练从晚上7点开始，持续了一个多小时。由于下午雅加达刚下了一场暴雨，雨后天气十分湿热。不过胡荷韬说，经过在上海的集训，已经做好了雨中比赛的准备。
“天气对双方的影响是一样的，我们没有理由去说这个，得提高自己的意志品质去克服。”胡荷韬说。
距离这场美加墨世界杯亚洲区预选赛18强赛开始仅不到48个小时，胡荷韬说，主教练伊万科维奇当天再次向大家强调了比赛的注意事项，“包括我们的意志品质，球场上的各个环节，要做好我们的技战术，发挥好我们自己的水平”。
6月3日，胡荷韬在训练前接受记者采访。新华社记者 徐钦 摄
胡荷韬表示，面对如此重要的赛事，紧张在所难免，但一旦踏入赛场、专注于比赛本身后，紧张情绪便会逐渐减退。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结