战棋策略：掌控子女对抗与子敌伦次激播放的独特魅力 - 揭示深度战争博弈中的策略精髓，墨西哥总统谴责洛杉矶抗议活动中暴力行为，呼吁美方停止“罪犯化”移民现在真到了“劝退”计算机专业的时候吗？写在今年高考结束后本次研讨会为全国各地的教育工作者提供了交流与学习的平台，展现了人工智能在教育领域的广阔前景。未来，中关村三小将继续携手各方力量，推动智能技术与教育教学的深度融合，助力教育高质量发展。
《战棋策略：掌控子女对抗与子敌伦次激播放的独特魅力》
在纵横交错的历史长河中，战争不仅是国家崛起、民族兴衰的象征，更是人类智慧与勇气的结晶。这其中，游戏如同一面镜子，折射出战争策略的核心内涵——如何运用智谋和策略，精准地引导儿女们在战场上的对抗与对决，进而实现子敌伦次激放的战略优势。
在传统战争策略中，父亲或祖父通常是决策者，他们制定战略，传递信息，主导战争进程。随着科技的进步和生活节奏的加快，父辈们逐渐面临着子女独立作战的新挑战。子女不再只是父辈手中的工具，而是独立思考、自我决策的个体，他们在战场上的表现将直接影响到家族的命运和国家的利益。新一代的战争策略家们开始探索全新的策略体系，以应对这种变化。
子女们的对抗策略需要掌握与父辈不同的视角。传统的战争策略强调集中火力，对敌方进行高强度的打击，试图消灭其所有可能的防御兵力。这种策略在现代战争中往往效果不佳，因为它忽略了子女们的灵活机动性。例如，如果父母选择攻击某一个特定的目标，子女可能会利用自身的地形优势，通过巧妙的走位和技能组合，避开敌人的直接打击，从而在包围圈外找到逃脱的机会。子女们还需要考虑敌方的反击措施，如伏击、反制等，以及自身的优势和弱点，这都需要对敌方动态有深入的理解和把握。
子女们需要具备独立思考的能力，有能力自主分析形势、权衡利弊，并做出符合自己利益的选择。这种能力不仅可以帮助他们更好地理解战争的本质，更能让他们在战场上发挥出独特的战术优势。比如，儿子可以通过观察战场上的敌情，了解敌人的部署、行动模式，然后预测他们的下一步计划，以便提前制定相应的对策；女儿则可以利用自己的战略洞察力，发现敌方的弱点，或者利用环境因素（如天气、地形等）为己方提供掩护，使战斗变得更为复杂和富有变化。
子女们需要学会运用各种策略来提升自己的战斗力，增强抗争实力。传统的战争策略往往侧重于单兵作战，而子女们则可以综合运用各种战术元素，形成一种全面的作战体系。例如，他们可以使用远程弓箭、近战剑术、远程火炮等武器装备，灵活地切换战斗形态，通过精确的射击和打击，形成强大的攻击力量；他们还可以利用地形优势、交通线、隐蔽设施等手段，为自己提供稳定的支援，减少被敌方追踪和追杀的风险。
子女们的对抗策略是战棋策略的重要组成部分，它不仅关乎父辈们的战略指导，更关系到下一代的生存和发展。作为新一代的战争策略家，我们需要不断学习新的策略理论和实战经验，深化对战争本质的理解，强化子女们的实战技能，通过创新的策略组合，引领儿女们在战场上实现超越父辈的辉煌战绩，彰显个体价值，推动家庭和社会的发展进步。在这个过程中，我们需要坚守战略思维的基石，既注重集思广益，又尊重个体差异，努力塑造一支既有凝聚力又有战斗力的年轻军队，让战棋策略真正成为父辈与子女共同参与、共筑未来的精神食粮。
当地时间6月9日，墨西哥总统辛鲍姆发表讲话，谴责在美国洛杉矶针对移民突袭搜查行动爆发的大规模抗议活动中发生的暴力行为，同时呼吁美国当局在移民程序中遵守法治原则。
辛鲍姆指出，有部分被拘捕者没有合法移民文件，但他们已经在美国生活了五年以上。辛鲍姆称呼在美的墨西哥移民为“英雄”，因为他们通过辛勤劳动供养在墨西哥的家庭。同时，辛鲍姆指出，美国经济需要移民所带来的生产劳动力，其中也包括技术人才等，移民在美国创造的财富绝大部分留在了美国，呼吁美方不要“罪犯化”移民。最后辛鲍姆重申墨西哥政府对移民坚定不移的承诺，将保护和捍卫在海外墨西哥人的人权，不论其移民身份如何。墨西哥呼吁美国当局，要求所有移民程序都必须依法、依正当程序进行。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！