揭秘抖音网红冯珊珊公园挑战的神奇短视频：背后的故事与趣味解读令人深思的倡导，难道不值得公众参与？，备受瞩目的话语权，未来会有怎样的转变？
在抖音这个全球知名的短视频分享平台上，我们常常能看到一些独具特色的短视频，它们以独特的创意、丰富的内容和新颖的形式吸引了大量关注者。其中，“揭秘抖音网红冯珊珊公园挑战的神奇短视频：背后的故事与趣味解读”就是一个让人叹为观止的案例。
冯珊珊是一位中国知名的专业高尔夫球手，她的日常生活和运动事业都离不开对自然环境的热爱和对体育竞技的执着追求。她并没有将这份热爱局限于球场或健身房，而是通过直播和短视频的形式，向观众展现了公园挑战的魅力和乐趣。
视频中，冯珊珊选择了北京的一处著名的公园——玉渊潭作为挑战场地。在这个充满绿色、阳光和水的世界里，她挑战了一系列高难度的动作和技巧，包括但不限于高抛球、挥杆、切球等。这些动作虽然看似简单，但每一个都充满了挑战性和技术含量，需要运动员有极强的身体素质和良好的协调性，同时也考验着他们的心理承受力和临场应变能力。
冯珊珊的挑战过程充满了趣味性，每一帧画面都极具视觉冲击力，仿佛在讲述一个精彩纷呈的体育故事。从她的高抛球开始，观众跟随她的步伐，一起感受大自然的力量，体验到高尔夫运动的魅力。随着镜头的移动，我们看到她运用各种技巧，精准地捕捉到了每一个角度下的美景和细节，每一次投掷都能展现出她卓越的高尔夫技艺和坚韧不拔的精神风貌。
冯珊珊在挑战过程中也展现出了强大的自信心和决心。她在面对困难和挫折时，始终保持冷静和积极的态度，不断调整策略和方法，最终成功完成了整个挑战。这种面对挑战、永不言败的精神深深地打动了观众，使他们在欣赏视频的也能感受到她的勇气和毅力。
视频中的讲解员还深入浅出地向观众讲述了冯珊珊的生活背景和比赛经历。他提到，冯珊珊的家乡是山东省日照市，从小就对高尔夫有着浓厚的兴趣，并且在高中时期就开始接触和学习这项运动。凭借自己的刻苦训练和不懈努力，她在全国大学生高尔夫锦标赛上取得了优异的成绩，并在此后的职业生涯中一路披荆斩棘，成为了世界顶级的职业高尔夫选手之一。
冯珊珊的公园挑战短视频以其独特的故事背景、丰富的视觉效果和深刻的内涵，成功揭示了普通生活中的平凡英雄们是如何通过挑战自我、超越极限，实现人生价值的。这个案例不仅展示了体育精神的传承和现代生活的多元化，也为人们提供了一个全新的视角去理解和欣赏现实生活中的英雄和榜样。未来，我们期待在抖音这样的平台上，能够看到更多类似的精彩短视频，激发我们的创新思维，让我们在享受娱乐的也能学到宝贵的人生经验和技能。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！