罗宾的神秘冒险：钢琴奇遇与乔巴的超能力助力，脱力IOI之旅震撼开启！，看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式高考期间，昌吉市设置4个居民身份证临时服务点护航高考无论是漫步步行区、乘车穿越猛兽领地，还是坐船穿梭神秘远古丛林，您都能感受到地球生命的丰富与和谐。
关于罗宾的神秘冒险——钢琴奇遇与乔巴的超能力助力，以及脱力IOI之旅的震撼开启！
在一个看似平凡的世界中，生活着一位名叫罗宾的音乐家，他热爱弹奏钢琴，以优雅和技巧为人们展现动人的旋律。他的生活中却充满了未知和挑战。每当演奏完毕，他总是会陷入一种无法自拔的疲惫感之中，这让他对音乐的热情逐渐消退，甚至有时产生放弃的念头。
一天，罗宾无意间发现了一本古老的笔记本，扉页上记载着他曾经在一次意外中获得的超能力。这个超能力不仅可以帮助他穿越时空，还可以赋予他无尽的魔力，使他在音乐世界中游刃有余。他决定利用这份神奇的能力，去寻找并保护那些被遗忘和忽视的音乐遗产，重新找回他对音乐的热爱，并找到生活的意义和价值。
他的旅途并不容易。在他前往每个失落的乐章之地时，都会遇到各种意想不到的困难和危险。比如，他会遭遇一些强大的音乐盗贼，企图破坏钢琴上的古老音乐作品；或者面对那些迷失在历史中的音乐家，他们渴望回到过去，却又无法做到；更有机会卷入一场由音乐引发的战争，将整个音乐世界带入混乱。
但是，每一次的挑战和挫折，都是罗宾成长的机遇。他用他的勇气和智慧，成功地解决了一个又一个问题，也逐渐掌握了这项特殊的超能力。而在这过程中，他也结识了一些志同道合的朋友，如乔巴——一只勇敢且聪明的机器猫，他的超能力正好能够帮助罗宾穿越时空，获取关键的信息和情报。
在这个充满奇幻色彩的旅途中，罗宾和他的朋友们不断探索、挑战、合作。他们在钢琴上创造出一道道美妙的旋律，把人们的记忆唤醒，重燃人们对音乐的热爱。他们的旅程不仅揭示了音乐的力量和魅力，更展现了友情、勇气和智慧的力量，让这个世界因为他们的存在而变得更加丰富多彩。
经过无数的波折和磨砺，罗宾和朋友们成功找到了那些被遗忘的音乐遗产，重新找回了对音乐的热情和对生活的热爱。他们的冒险故事不仅仅是一次精彩的音乐之旅，更是对生命和探索精神的一次深刻启示，让人们明白，只要有决心，没有什么是无法克服的，只要我们勇于面对挑战，敢于创新突破，那么我们的生活就会充满无限的可能性和可能的奇迹。这就是罗宾的神秘冒险——钢琴奇遇与乔巴的超能力助力，脱力IOI之旅所带来的震撼开启！
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结
丝路昌吉/昌吉州融媒体中心讯（记者 廖冬云 通讯员 郭钰 于梅报道）2025年高考来临之际，为更好服务好高考工作，切实保障考生居民身份证用证需要，昌吉市公安局设置4个居民身份证临时服务点，为开考前居民身份证损坏、丢失的考生，提供现场开具临时身份证明服务，第一时间解决考生参加考试问题。
昌吉市设置居民身份证临时服务点昌吉市第四中学考点（市四中便民警务站）。记者廖冬云 摄
6月3日，记者从昌吉市公安局治安管理大队了解到，为全力护航高考工作，各派出所户籍窗口对考生办证的信息，第一时间审核，第一时间签发，优先制证，优先发放，通过集中发放、送证上门等方式，在最短时间内将证件发至学生手中；如中高考考生身份证丢失、损坏，且已采集过指纹信息，因故无法到现场申报办理的，可由监护人持本人身份证为考生代办补换领业务；对于申请异地受理居民身份证的高考考生，可免提交在当地就学、居住的证明材料，在核准身份后，即予以办理；根据考生情况，全面推行“预约办、错峰办、延时办”服务模式，对考生办证集中的学校可提供上门服务、专场服务，做到服务零距离。