吉吉电影倾情演绎三上悠亚《SSNI绝顶之巅》震撼视听：探索极限挑战的坚韧与智慧!，三款三星平板生命周期结束，将停止获得安全更新重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍不过在性能以外的周边配置，这机子就没那么亮眼了。
标题：吉吉电影倾情演绎三上悠亚《SSNI绝顶之巅》震撼视听：探索极限挑战的坚韧与智慧
自古以来，冒险与挑战就是人类对未知世界的探求和拓展。近年来，一部由吉吉电影倾情演绎的特摄电影——《SSNI绝顶之巅》，凭借其独特的视觉效果、丰富的情感内涵和深刻的主题立意，引发观众们对于极限挑战精神的深度思考与热烈讨论。
《SSNI绝顶之巅》以中国经典神话传说《西游记》中的妖魔鬼怪——沙僧为故事主角，讲述了一段英勇不屈，历经重重难关，最终击败邪恶势力，拯救了全剧的故事。影片中，三上悠亚凭借精湛的演技，成功塑造了一个坚强、勇敢、智慧的角色形象——沙僧。沙僧的形象既保留了孙悟空等传统特摄角色的神勇威严，又融入了现代影视作品的创新元素，如虚拟现实技术的应用、动作捕捉技术的运用，使得人物形象更加立体、生动。
在电影的视觉表现上，《SSNI绝顶之巅》采用最新的3D技术，将奇幻的场景与真实的物理规律完美融合，创造出一个充满神秘感和沉浸感的世界观。无论是雄伟壮丽的山川峻岭，还是波涛汹涌的大海，都通过精良的画面特效，呈现出栩栩如生的效果，让观众仿佛置身于那个遥远而宏大的世界之中。
在情感表达上，《SSNI绝顶之巅》则深入挖掘了沙僧这个角色的内心世界。他不仅面对着来自外部的威胁和挑战，还要承受着来自内心的痛苦和矛盾。他的坚毅不拔，源自他对正义的坚守；他的深思熟虑，源于他对人性的洞察和理解。在这个过程中，三上悠亚以其细腻入微的表演，成功地传达出沙僧的人物性格和心理状态，使观众深深地被他所打动，产生了强烈的情感共鸣。
在剧情设计上，《SSNI绝顶之巅》巧妙地结合了东方文化元素和西方科幻元素，展现出了东方的神秘与力量，西方的科技与勇气。影片以沙僧战胜邪恶势力为主线，辅以孙悟空等人与各路神仙之间的互动，构建出一个既有宏观世界观，又有微观情节细节的多层次故事情节。这种多角度、全方位的叙事方式，使得影片在讲述故事的也展现了人类面对困难时的坚韧意志和智慧选择，具有极强的思想性和艺术感染力。
《SSNI绝顶之巅》以其精心制作的视觉效果、深入的人物刻画、丰富的情节设置和独特的叙事方式，成功地诠释了极限挑战精神的精髓和魅力，给观众带来了强烈的视听冲击和深刻的思考启示。这部影片的成功，不仅是对吉吉电影品牌实力的肯定，也是对三上悠亚演艺才华的赞扬，更是对全球观众在面对生活困境和挑战时，如何坚持信念，挑战自我，寻求希望的精神鼓励。让我们一起期待在未来更多的吉吉电影作品中，都能展现出他们对英雄主义精神的深深理解和执着追求，为我们带来更多震撼人心的艺术体验。
IT之家 6 月 4 日消息，三星今日发布了六月份安全更新公告，公告中，三款三星平板被“除名”，停止获得安全更新。
IT之家整理三款停更的设备如下：
▲ Galaxy A7 Lite (2021) 平板
▲ Galaxy Tab S6 Lite 平板
▲ Galaxy Tab S6 Lite 平板
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。