动物行为:观察黑鸡与人类互动的有趣现象引导趋势的事件，哪个将引发更大的变革？，重要人物的议论，能否换取更多人的思考？
在自然界中，动物的行为举止常常引人入胜。其中，黑鸡与人类的互动以其独特的魅力和趣味性而受到广泛关注。这主要表现在以下几个方面：
黑鸡通常是以群体形式存在的，这种群体行为不仅有助于它们保持社交距离，防止潜在的危险因素影响彼此，还为它们提供了更好的生存和繁衍机会。当黑鸡在领地内寻觅食物、产卵或筑巢时，它们会以一种优雅的方式进行分工合作。例如，一些雄性黑鸡可能会率领一组雌性进行追逐，展示其强壮的体魄和强大的力量；而另一些母鸡则可能独自负责寻找和捕获猎物，保护家族的安全。
黑鸡与人类互动并非总是和平共处。在某些情况下，如在人类农场中，黑鸡有时会对人类产生警惕反应。当人类接近或模仿黑鸡的行为模式时，黑鸡可能会做出各种反抗行为，包括突然起飞、绕圈飞行、发出警告声等。在这种情况下，人类需要采取适当的保护措施，如在养殖过程中采用特殊的围栏和设施，以及定期对黑鸡进行疫苗接种，以预防可能的疾病和攻击。
与人类互动的黑鸡并不总是敌对的。有时候，人类与黑鸡之间的互动甚至充满欢笑和和谐。例如，在动物园里，人们可以看到黑鸡和猴子、猩猩等其他野生动物之间进行友好的互动，这些互动通常涉及到互相喂食、玩耍、甚至争斗，但总体而言，这些活动往往能增进人与动物间的理解和尊重。
黑鸡与人类的互动是一种复杂且富有魅力的现象，它展示了动物行为的独特性和多样性，同时也启示我们如何通过恰当的管理和保护策略，使自然界的生物与人类社会建立更为和谐的关系。在这场互动中，黑鸡不仅是我们观察自然进化的重要窗口，也是我们学习人类智慧和情感沟通的有效案例。
据报道，Meta(META.US)正就向Scale AI进行数十亿美元投资展开谈判。这笔融资估值可能超过100亿美元，使其成为有史以来规模最大的私营企业融资事件之一。2024年，Scale AI在一轮包括Meta参与的投资中估值已达约140亿美元。 Scale首席执行官Alexandr Wang或许不像OpenAI的Sam Altman那样家喻户晓，但其公司已成为AI三大支柱——芯片、人才和数据——中数据领域的绝对领导者。这家初创企业通过庞大外包团队，为Meta和OpenAI等科技公司提供AI模型训练所需的数据标注服务，并协助开发定制化AI应用。据知情人士透露，Scale正越来越多地招募博士、护士等高学历专家参与复杂模型的开发。 对Meta而言，与Scale深化合作可能既有助于其跟上 (GOOGL.US)、OpenAI等AI竞争对手的步伐，也有助于在其更多涉足国防科技之际与美国政府建立更紧密联系。而对Scale来说，与Meta的合作将带来一个强大且财力雄厚的盟友。这对Wang来说也将是一个颇具象征意义的“闭环时刻”——推出Scale后不久，Wang称曾有风险投资家问他何时决定创办初创公司，他当时“轻率地回答说受到了《社交网络》的启发”——这部影片讲述的正是Facebook的创立历程。 在DeepSeek发布媲美美国顶尖技术的模型三个月后，28岁的Wang曾在国会听证会上提出建立“国家AI数据储备库”、保障数据中心供电等建议，这获得了两党议员认可。并且，Scale还通过国防合同深化与政府合作，其公司前高管Michael Kratsios现已成为特朗普的核心科技顾问。 在许多方面，Scale的崛起与OpenAI如出一辙。两家公司均成立于约十年前，并押注行业即将迎来Wang所称的“AI转折点”。两位CEO既是朋友，还曾短暂同住，均擅长建立人脉，并在国会面前代表AI行业发声。OpenAI也曾接受大型科技公司百亿美元级的投资。 Scale的发展轨迹既受OpenAI引发的AI热潮影响，也反作用于这一趋势。早期，Scale更专注于标注汽车、交通信号灯和路标的图像，以帮助训练用于构建自动驾驶汽车的模型。但此后，它开始帮助注释和管理构建支撑ChatGPT等聊天机器人的所谓大型语言模型所需的海量文本数据。这些模型通过从数据及其各自标签中提取模式来学习。 尽管面临对海外廉价劳工的心理创伤等指控(美国劳工部已终止相关调查)，Scale仍在持续进化。在科技公司尝试合成数据减少传统标注需求的背景下，其重点转向医疗法律等专业领域，例如提升AI处理各国税法差异的能力。 为了满足这一需求，Scale越来越多地转向聘请薪资更高的研究生学历承包商来优化AI系统。这些专家参与被称为强化学习的过程——该过程对系统的正确回答给予奖励，对错误响应进行惩罚。据一位知情人士透露，与Scale合作的专家负责为模型设计棘手的问题(本质上是测试)供其解决。该人士称，截至2025年初，在参与模型优化过程的公司贡献者中，12%拥有分子生物学等领域的博士学位，超40%拥有所在领域的硕士学位、法律学位或MBA学位。 此类押注推动了公司的显著增长。据4月的报道称，Scale 2024年营收约8.7亿美元，预计今年营收达20亿美元。知情人士称，在DeepSeek崛起后，Scale对专家网络的需求增加，因为更多公司投资于模仿人类推理、执行更复杂任务的模型。 责任编辑：于健 SF069