巴西百岁老妇BBWBBW：跨越时间与文化的独特魅力，消息称Meta CEO扎克伯格亲自组建AI团队，目标实现“超级智能”现在真到了“劝退”计算机专业的时候吗？写在今年高考结束后酱牛肉的切片技巧同样重要，需要顺着肉质的纹理切，这样才能保持肉质的完整和口感。一片酱牛肉，蘸上一点酱汁，再配上一杯美酒，那滋味真是让人陶醉。酱牛肉不仅美味可口，还富含蛋白质和多种营养成分，是健康饮酒的绝佳选择。
《巴西百岁老妇BBWBBW：跨越时空与文化的独特魅力》——探讨一位跨越百年历史的巴西百岁老妇的独特魅力。这位名叫贝罗娜·巴尔托洛（Berolena Barroso）的老妇人，以其鲜明独特的性别特征和多元化的文化背景，成为了世人瞩目的焦点。她的身份不仅是一位长寿女性，更是一位跨越时代的传奇人物，她见证了巴西的历史变迁和社会转型。贝罗娜拥有罕见且珍贵的经历，包括从少女时期就深受社会歧视到成为巴西文化符号的角色转变，以及在跨文化交流中展现出的独特智慧和勇气。她的故事不仅展示了巴西传统文化的魅力，也揭示了全球化进程中的性别平等、种族和谐和多元包容的价值理念。凭借其非凡的生命力和丰富的人生经历，贝罗娜·巴尔托洛展现出了超越时间和文化的独有魅力，为我们打开了一个全新视角，启发我们思考如何以包容和理解的姿态，迎接不断变化的世界挑战。
6 月 11 日消息，据彭博社报道，meta 首席执行官马克・扎克伯格正在亲自组建一个团队，以实现“超级智能”（superintelligence）目标，即开发出能够超越人类能力的机器。
图源：扎克伯格 Facebook 账号
据报道，扎克伯格对 meta 在人工智能领域的进展感到不满，因此决定亲自出马，与相关领域的专家在其位于加州太浩湖和帕洛阿尔托的住所会面。meta 和扎克伯格本人尚未对相关置评请求作出回应。
据了解，meta 已经开发了多款人工智能工具，并将其接入 Facebook、WhatsApp 等旗下应用，以及其 Ray-Ban 眼镜和聊天机器人中。然而，在竞争激烈的人工智能市场中，ChatGPT 的开发商 OpenAI 一直处于领先地位，而 meta 的 Llama 人工智能模型近期也遭遇了一些挫折。
据彭博社周二报道，扎克伯格计划招聘约 50 名员工，并调整了公司位于门洛帕克总部的布局，将新的人工智能团队安排在其办公室附近。知情人士称，扎克伯格亲自负责这一项目，是因为他对 Llama 4（meta 最新的大型语言模型）的进展感到沮丧。《纽约时报》也确认了该报道的许多细节，并指出 28 岁的初创公司 Scale AI 创始人兼首席执行官 Alexandr Wang 也参与了该项目，meta 正在考虑对其公司进行数十亿美元的投资。
据报道，扎克伯格已经向相关人员表示，这一项目将由 meta 庞大的广告业务提供资金支持。不过，尚不清楚新团队将如何与 meta 现有的人工智能团队协作。
近年来，扎克伯格一直在努力推动 meta 向人工智能巨头转型，但成果好坏参半。随着竞争对手 OpenAI 在技术上取得巨大进步并获得数十亿美元融资，扎克伯格在这一领域的专注度进一步增强。
然而，扎克伯格设定的“超级智能”目标极为雄心勃勃。在人工智能能够超越人类大脑的能力之前，其首先需要具备完成人类所能做的一切事情的能力，即所谓的“通用人工智能”。人工智能研究人员对于何时能够实现这一 AGI 目标存在争议，有人认为还需数年时间，而另一些人则认为我们距离实现该目标还很遥远，甚至根本找不到实现的路径。
尽管如此，当前的人工智能竞赛激烈程度堪比近年来任何一场科技大战。meta 正在与微软支持的 OpenAI 和谷歌母公司 Alphabet 等竞争对手展开激烈角逐，同时还有众多获得大量资金支持的新兴企业，包括埃隆・马斯克的 xAI 和 Anthropic 等。苹果虽然起步较慢，但本周也宣布了其自家的一些人工智能发展成果。
许多科技行业领导者，包括扎克伯格在内，都认为人工智能对其业务构成了生存威胁。meta 试图通过将 Llama 开源来实现差异化，这是一种免费使用的人工智能模型，旨在成为全球大部分人工智能的基础（类似于人工智能领域的安卓系统）。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！