面部表情训练：打造完美自拍效果，苹果WWDC2025观察：“液态玻璃”设计界面成最大亮点，AI功能升级有限“复杂基质中重组胶原蛋白检测方法”研讨会在京举行5月7日，杰夫在参加脱口秀录制时向TMZ记者透露：“我们可能在6月结婚，或者等到11月。 ”
在数码摄影时代，如何捕捉一张精彩绝伦的自拍，既需要高超的摄影技巧，更需要对面部表情的深入理解与准确运用。其中，面部表情训练无疑是一个关键步骤，它能显著提升照片的整体美感，让图片更加生动有趣、立体真实。
一、面部表情训练概述
1. 本质解析：面部表情是一种主观的视觉语言，通过改变特定的表情符号，可以传达出各种各样的情绪和状态。例如，笑脸上扬代表开朗愉快，皱眉头则可能暗示着疲惫、烦恼或不悦。了解并掌握这些微妙的变化，可以帮助我们在拍摄时快速准确地捕捉到目标表情，并转化为照片中的视觉信息。
2. 基础训练：基础表情包括常见的微笑、惊讶、冷酷、温柔等，通过反复练习，我们可以熟练掌握它们的基本形式和特点。在拍摄过程中，我们可以在实际操作中将情感融入脸部动作，比如微笑时嘴唇向上微翘、眼睛眯起以含蓄表达等，通过这一系列的细节变化，使画面更具感染力和亲和力。
3. 实践案例分析：可以通过观察优秀的摄影作品，从中获取一些典型的表情符号和表现手法，如摄影师借助“笑脸+高举”的组合，展示了人物愉悦的心情；或是通过“困惑+紧闭”呈现了主角内心深处的困扰和迷茫。模仿他们的方法和构图思路，结合自己的实际情况进行尝试，不断优化和完善表情训练的过程。
二、面部表情训练的实际应用
1. 自然美照：表情训练是打造美丽自拍的基础，通过调整面部表情，可以有效突出个体特色，塑造生动形象。无论是在日常生活、旅行记录、社交场合还是职业装展示等场景下，恰当的表情不仅可以增加照片的趣味性，更能展现个人魅力和个性风采。
2. 独特风格创作：对于追求独特风格的摄影师而言，面部表情训练更是不可或缺。通过创新和探索，可以挖掘各类有趣的表情内涵，如夸张表情、“鬼脸表情”甚至带有“漫画元素”的表情，营造出具有幽默感、创意十足的摄影作品。这种富有艺术性和创造力的表现方式，不仅提升了作品的艺术价值，也能更好地吸引观众的目光。
3. 教育领域应用：在教育领域，面部表情训练具有广泛的应用价值。如在学校课程中设置“情感教育课”，通过教学活动教授学生识别和调控面部表情，让学生学会用表情传达情感，增强与他人沟通和交流的能力。在心理咨询、儿童绘画等领域，面部表情训练也是开展心理辅导、促进身心发展的重要手段。
4. 艺术创作：作为艺术家，面部表情训练能够丰富创作灵感，创造出丰富多彩的艺术作品。通过对不同表情的演绎和诠释，能够深入探讨情感、人性以及人与世界的关系，从而形成独特的艺术审美观和人文思想。
面部表情训练是提升自拍照制作质量的关键环节。通过实践和学习，我们可以掌握丰富的表情知识，灵活运用面部表情，构建出真实、生动、具有个性化特质的自拍作品，为镜头下的生活增添更多魅力，让每一次镜头摄入都成为生活的瞬间记忆，彰显个体的魅力和生活态度。
每经记者｜王晶 每经编辑｜张海妮
北京时间6月10日凌晨1点，苹果2025年全球开发者大会（WWDC2025）拉开帷幕。按照往年惯例，在每年的WWDC上，苹果都会将重心放在对新版系统的介绍上，本次也不例外，苹果对包括iOS、watchOS、iPadOS、macOS等在内的一系列软件进行了更新。
苹果官宣了一项设计更新——命名为“Liquid Glass（液态玻璃）”的新软件界面。与现有的“扁平化设计”不同，“液态玻璃”采用类似玻璃表面的光泽与半透明效果的设计，呈现出更通透、更具层次感的视觉体验。这一设计不仅会应用于iPhone的iOS 26，还将覆盖iPadOS 26、watchOS 26等，这将实现苹果生态的视觉风格统一。
除了视觉设计改版外，外界普遍认为，苹果需要发布一些振奋人心的功能来改善人们对其Apple Intelligence（苹果智能）的质疑，但WWDC2025关于AI（人工智能）的更新非常有限，令这家万亿美元市值的科技巨头在AI军备竞赛中进一步落后。
苹果投资者似乎对WWDC2025反应平淡，截至6月9日收盘，苹果股价收跌1.21%。
图片来源：网页截图
苹果AI升级有限
作为苹果终端操作系统更新的主场，虽然WWDC上的主角是“各类OS”，但本次大会上最令人关注的仍然是苹果在AI方面的进展。
大会开场后不久，苹果高管首先介绍了其“苹果智能”：“‘苹果智能’在写作工具套件中（引入了AI润色和改写功能），可以帮助用户在邮件等App中进行总结、撰写；（在AI图片处理方面），‘苹果智能’支持路人消除等功能；如果你想学习并准备考试，‘苹果智能’可以针对性地出一些测试题；如果你要去没有网络的地方设计徒步路线，只需要给出一些想法，App就能给你生成一个（路线）设计。”
意料之中的是，苹果在人工智能领域的升级极为有限，也没有展示任何关于Siri的新功能，而Siri作为苹果设备的重要语音助手，其升级的延迟将影响用户体验。整场发布会看完，似乎苹果最显著的人工智能升级是全系统的翻译功能和视觉智能。
化妆品市场进入科学护肤时代，科技力成为消费者关注的焦点，新消费需求下的成分创新成为趋势。其中，合成生物技术为原料创新提供了新方向。对于重组胶原蛋白这一创新成分，消费者追求高功效的同时，安全性也十分关键。
为验证产品是否安全、功效是否真实，成分检测成为产品质量监督的重要手段。值得注意的是，目前针对重组胶原白的检测国家尚未出台统一的标准，如何科学、精准地对重组胶原蛋白成分进行权威科学检测成为行业探讨的话题。
5月30日，中国生物工程学会科创中国工作委员会联合昌平合成生物制造转化加速中心举办了“复杂基质中重组胶原蛋白检测方法”研讨会。清华大学化学系教授、中国科学院院士李景虹，原中国食品药品检定研究院研究员徐丽明，清华大学化学工程系教授戈钧，北京师范大学化学学院教授闫东鹏，北京昌平科技园发展集团有限公司谢新秋，中国科学院理化技术研究所正高级工程师张兵，北京工商大学教授录驰冲，国家蛋白质科学中心研究员贾辰熙，中国中医科学院中药研究所研究员巢志茂，北京市科学技术研究院理化分析测试中心副研究员刘珊珊，中国科学院过程工程研究所研究员张贵锋，北京昌平科技园发展集团有限公司成璐璐等出席了研讨会。
图： “复杂基质中重组胶原蛋白检测方法”研讨会
与会嘉宾围绕复杂基质中重组胶原蛋白的分离与纯化技术挑战、高灵敏度及高特异性检测方法的开发与验证、标准化检测体系的建立与行业监管需求等主题，解析技术难点，分享实践经验，并为检测技术的优化与相关标准的制定提供建议。
复杂基质中重组胶原蛋白检测需进行方法学验证
必要时需进行样品前处理
与敷料类医疗器械和生物样本相比，化妆品中的重组胶原蛋白检测更复杂。国家蛋白质科学中心研究员贾辰熙表示，化妆品中添加了植物提取物、蛋白质、多糖、脂类、表面活性剂及色素等多种成分，会严重干扰胶原蛋白信号，导致检测时其信号较弱。同时，化妆品中胶原蛋白添加量通常较低，对低浓度物质进行定量检测难度大。
目前，针对复杂基质中重组胶原蛋白的检测方法尚未出台国家统一的标准。中国科学院过程工程研究所研究员张贵锋介绍，蛋白检测方法主要有凯氏定氮法、双缩脲法、考马斯亮蓝法、福林酚法、BCA法及特征多肽法等。
对于不同的检测方法，与会嘉宾纷纷表示，不同的检测方法各有特点，均有其适配的应用场景，无关新旧，关键是要根据不同基质，建立样品前处理方法，有效排除基质的干扰，选择和建立针对复杂基质的检测方法，并通过方法学验证其检出限、定量限、线性、精密度、准确性及检测回收率。
清华大学化学系教授、中国科学院院士李景虹解释说，复杂基质中重组胶原蛋白的分子检测存在降解过程复杂等难点，不能选用单一的检测方法，需根据不同蛋白的差异性选择相应的检测方法，并对不同类型重组胶原蛋白的不同氨基酸序列、结构包括动态变化和相互作用进行研究和验证。
图：张贵锋教授做《复杂基质样品中重组胶原蛋白的检测方法》主题报告
中国食品药品检定研究院研究员徐丽明介绍，重组胶原蛋白产品中的复杂基质是影响成分检测的重要因素。现行的标准化检测方法主要针对纯蛋白质样品，测定方法在复杂基质中进行套用时，需考虑基质影响，做好样品前处理方法研究和验证。“当复杂基质导致重组胶原蛋白成分提取困难时，需要研究基质存在情况下的前处理方法，并确保定量用标品和供试品是相同的检测条件(基质环境)，如基质加标的方式，且需通过多种方法进行相互验证。”
北京师范大学化学学院教授闫东鹏指出，为了排除干扰，提高检测的准确性，需要提供重组胶原蛋白产品前处理的方法，根据不同应用场景、不同研究体系，采用不同方法进行优势互补。
针对复杂基质中重组胶原蛋白的检测方法，徐丽明建议，可以采用多种方法进行考察，比如双缩脲法和氨基酸法等，但是也需进行充分验证。“双缩脲法是在行业标准里列出的一个方法，但是在复杂基质里使用要进行充分的方法学验证。氨基酸法是把重组胶原蛋白水解成氨基酸，存在氨基酸水解效率的问题，还有检测器灵敏度的问题，同样需要进行方法学验证，另外还要考虑如何去除复杂基质的干扰问题。”
她强调，只有建立了方法学验证后的技术标准才能确保检测结果的可信性。
化妆品中的重组胶原蛋白检测统一标准尚未出台
行业各方正积极推进
截至目前，我国已制定多个胶原蛋白相关标准，包括医药行业标准、农业和贸易相关的标准等。张贵锋表示，上述检测标准已涵盖制定工艺、原料标准、产品标准和产品评价等方面，但化妆品领域缺乏统一的检测标准。
之所以复杂基质中重组胶原蛋白检测标准制定存在困难，张贵锋介绍，是因为重组胶原蛋白会受到产品剂型、基质型态、基质组成、潜在反应物、可能产物、检测目标稳定性等因素的影响，导致产品检测方法难以统一。
张贵锋表示，在国家统一标准建立前，对复杂基质中重组胶原蛋白的检测方法可参考YY/T 1849-2022《重组胶原蛋白》、YY/T 1947-2025《重组胶原蛋白敷料》等标准进行检测，并进行复杂基质处理的方法学验证。
对于重组胶原蛋白行业未来的发展，张贵锋表示，首先，针对不同含有重组胶原蛋白的产品，讨论检测方法，组织相关人员群策群力，重点讨论现有重组胶原蛋白产品检测方法的特点及适用性。其次，建立针对产品组成特性的检测方法标准。针对目前检测没有统一标准的情况，探讨今后需要研发的标准，明确发力方向。最后，希望通过本次会议，吸引更多学术资源参与下一个标准的制定过程，促进重组胶原蛋白行业的发展。