星穹铁道：褪色的过去，黄化漫卷画卷——揭示星轨铁道黄变背后的历史与启示，“身价暴涨”的Labubu，让谁赚得盆满钵满超10亿风险保障+58万亩海域！中国人寿海洋牧场保险护航“蓝色粮仓”蓝科高新2025年一季报显示，公司主营收入1.29亿元，同比上升35.83%；归母净利润648.43万元，同比上升194.53%；扣非净利润480.73万元，同比上升147.83%；负债率43.03%，投资收益209.28万元，财务费用173.01万元，毛利率26.57%。蓝科高新（601798）主营业务：石油石化、新能源专用设备的研发、设计、生产、安装、技术服务以及石油石化设备的质量性能检验检测服务等。
在浩瀚无垠的宇宙中，铁路作为人类探索和连接世界的工具之一，其历史底蕴深厚，承载着无数人的情感与梦想。在我们看似熟悉的钢铁轨道下，隐藏着一个不为人知的灰色地带——星轨铁道的黄变，它不仅记录了中国铁路发展的历程，更是一部描绘中华民族精神风貌、展示社会变迁的重要文献。
一、星轨铁道的历史背景
中国的铁路建设起步于19世纪末20世纪初，当时的火车只是以蒸汽机为动力，行驶于铁路上的列车数量有限且速度较慢。随着科技的发展和社会的进步，尤其是工业化进程加速和城市化进程加快，对交通的需求日益增长。于是，一批批铁路设计师和工程师应运而生，他们开始研究如何将传统铁路技术与现代化设计理念相结合，开发出更为高效、环保的新型铁路系统。
1949年，新中国成立后，面对复杂的国际形势和国内经济建设需求，中国开启了全面大规模的铁路建设。面对复杂的地形地貌和地理环境，中国铁路设计师们精心设计并建造了一条条蜿蜒曲折、穿越山川的铁道线，如京广铁路、成昆铁路、宝成铁路等，它们构成了中国现代铁路网的骨架。这些铁路线路的建设，见证了中国铁路从无到有、从小到大、由弱到强的发展过程，是中国铁路工业史上的重要里程碑。
二、星轨铁道的黄变现象及其社会影响
星轨铁道的黄变，即早期铁路沿线土壤及植被遭受破坏，导致铁轨老化、锈蚀、开裂等问题，这一现象在中国的铁路沿线尤为明显。据相关研究，由于早期铁路建设时缺乏有效的保护措施，导致沿途地区的土壤含盐量较高，过度使用化肥和农药，使得铁路两侧的农作物遭受到严重侵蚀，土壤结构遭到破坏，进而影响了铁路的正常使用。大量铁路建设施工活动对生态环境也产生了负面影响，如砍伐森林、开垦土地等，导致生态环境恶化。
正是这些黄变问题的存在，使人们对中国铁路建设有了更深的认识和反思。在未来的铁路建设和运营中，我们必须关注和解决这些问题，采取科学的修复方法和技术手段，确保铁路线路的安全性和稳定性，同时注重环境保护，防止自然资源的过度消耗和环境污染，让我们的铁路成为绿色、可持续发展的象征。
三、星轨铁道的启示与展望
星轨铁道的黄变，既是对我国早期铁路建设的深刻反思，也是对我国未来铁路发展的一种警示。它的经验教训启示我们在铁路建设中，必须坚持绿色发展，尊重自然生态，注重环境保护，既要满足经济社会发展的需要，也要考虑到生态环境的影响，实现经济效益与社会效益的双重提升。
一方面，我们要通过科技创新，提高铁路设施的耐久性、抗腐蚀性和环保性能，减少铁路线路的维修和养护成本，延长铁路使用寿命。例如，采用新型复合材料、防水涂料等高分子材料进行铁路路面的铺设，既能减轻铁路对地面的压力，又可以有效避免路基土体的剥蚀和污染。
另一方面，我们要引导和鼓励公众参与铁路建设与维护工作，让更多的人了解和参与到铁路环境保护工作中来，形成全社会共同保护铁路的良好氛围。例如，开展铁路科普教育活动，宣传铁路环保知识和环保理念，增强公众的环保意识；推广绿色出行方式，鼓励乘客选择乘坐公共交通、骑行或步行等方式替代私家车，减少对环境的直接影响。
总的来看，星轨铁道的黄变问题既是挑战，更是机遇。只有充分认识和理解这一问题，才能更好地推动中国铁路建设向绿色、可持续方向发展，为构建和谐、美丽、宜居的社会贡献力量。只有这样，中国的星轨铁道才能展现出更加璀璨夺目的画卷，成为中华民族伟大复兴
在小红书开设钩织娃衣店的店主糖糖告诉记者，她近几个月都在给Labubu 手工钩织衣服，每件定价在70元上下，月销超过300单，其中海外订单接近一半。按此计算，她的兼职月营收超过2万元。
Labubu是泡泡玛特的原创潮玩，糖糖说自己也没想到，这只露着九颗尖牙的“丑萌”小怪兽，“竟成为了我的‘衣食父母’。”
作为如今火爆全球的现象级单品，身价暴涨、断货售罄以及多地限购的Labubu，不仅让母公司泡泡玛特一季度海外收入同比增长接近5倍，股价“一飞冲天”，同时也让各种黄牛以及衍生生态链上的代工厂、改娃师、周边商家和仿制厂商们分到了羹。这股 Labubu 热潮，犹如一场财富风暴，让众多参与者赚得盆满钵满。
一娃难求的丑萌玩偶
从事教师职业的晓阳是泡泡玛特的资深爱好者，从2022年开始她就关注到了Labubu。“当时身边的人都说不好看，但我觉得它丑得可爱，很个性、很反叛主流，带有一种笨拙、天真的丑萌感，毕竟生活也是不完美的，为什么要求一只玩偶也一定要完美呢？”
当时的晓阳也没想到，这只被许多人“嫌弃”的小东西能火成这样。愈演愈烈的抢购潮，让原本对Labubu无感的新玩家加入抢购大军，而晓阳这样手握众多Labubu的资深玩家，又开始追求各种稀有款和隐藏款。
近日，国家农业农村部组织开展金融支农创新成果评选工作，通过系统梳理全国各地方政府及金融机构在服务“三农”领域的创新实践，经专家团队多轮评审，最终遴选出“金融支农十大创新模式”与“十大典型案例”。中国人寿集团旗下财险公司“数智驱动海洋牧场蓝色保险创新模式”凭借其科技赋能、风险减量、产业协同等突出优势成功入选，成为保险行业服务海洋经济发展的标杆示范。
党的十八大以来，党中央立足中华民族伟大复兴战略全局，系统谋划海洋强国建设宏伟蓝图。针对海洋牧场发展中的制约因素，中国人寿以海洋牧场保险为抓手，着力强化数智驱动能力，推动海洋牧场保险产品创新、服务范围扩大、服务模式升级，帮助海洋牧场经营者减量灾害风险、拓宽融资渠道、稳定经济收益。
四维创新
构建海洋保险国寿范式
设立专门机构，筑牢发展核心。为强化海洋牧场等海洋经济产业保险服务，中国人寿财险公司于2024年7月，在山东省威海市成立蓝色保险发展中心暨海洋数据研究院，有效整合公司资源，负责全国范围内海洋牧场等蓝色保险的研究、运营及管理工作。工作职能涵盖海洋经济政策研究、蓝色保险人才培养、海洋牧场保险产品研发、海洋经济金融服务创新、海洋风险监测预警、保险服务拓展推广等全链条，为高质量服务海洋牧场建设、助力海洋经济发展壮大、优化金融支农服务模式筑牢平台支撑。
建设专业平台，强化数智驱动。为破解海洋牧场风险高、监测难等问题，中国人寿财险公司着力建设海洋风险管理综合服务平台，联合国家海洋重点实验室等科研院所，充分整合遥感、气象、海洋环境等20项数据资源，可实现海水养殖风险的全周期、多维度监测，并可根据客户需求设定风险预警阈值，为被保险人智能推送预警信息，及时帮助海洋牧场经营者开展防灾减灾服务。另外，平台中渔业产业、海温、波高、水质等数据还能为气象指数、海洋指数保险产品研发提供支撑。
强化产品创新，丰富保障供给。针对传统海水养殖保险定损难、理赔慢、风险高等问题，中国人寿财险公司加快转变产品研发思路，着力研究气象变化与海洋生态对养殖水产的影响机理，重点在天气指数、海洋指数保险创新上下功夫，研发海参高温指数、牡蛎波高指数、金鲳鱼风力指数、海草床与贝类碳汇指数、浪高指数和风力指数等保险产品，有效完善了海洋牧场保险产品形式，扩展了保险保障品种。
深化综金协同，助力增信融资。针对海洋牧场风险高、融资难等问题，中国人寿财险公司深化综金服务协同，充分发挥保险风险管理与增信融资作用，联合中国人寿集团成员单位广发银行，优化完善“保险+信贷”综合服务模式，通过保单质押、保险增信等方式，为海洋牧场经营者提供贷款授信服务。其中，2024年为山东财金万泽丰海洋科技公司的深远海三文鱼养殖项目定制专属服务方案，为养殖设施提供“一揽子”风险保障8573万元，帮助该企业获得贷款授信额度5000万元，有效助力当地海洋牧场建设。
多维赋能支农成效
从风险保障到产业升级的国寿实践
有效护航海洋牧场经营发展。中国人寿财险公司依托蓝色保险发展中心，有效带动海水养殖保险服务范围扩大，2024年保险服务范围扩大至9个省份，保障海域面积达到58万亩，同比增长38.49%，为470个海洋牧场、渔业企业和养殖大户提供风险保障超10亿元，增幅超70%，支付赔款近7420万元，有效保障了海洋牧场经营者的经济收益，护航我国海洋牧场发展壮大。
有效丰富海洋牧场产品体系。2024年中国人寿财险公司开发金鲳鱼收入保险、海参养殖高温指数保险、海水养殖风力指数保险、贻贝综合气象指数保险等多款保险产品，保障对象覆盖海鱼、海参、海贝、海藻等多种海产品，并逐步向养殖网箱、养殖设施等扩展，保障范畴涵盖海温、风力、收入、碳汇、浪高、救治等多种责任，初步构建了政策性与商业性相结合、多层次、广覆盖的海洋牧场产品体系。
有效培养蓝色保险专业人才。中国人寿财险公司依托建成的蓝色保险中心，着力强化专业人才建设，重点吸纳海洋经济产业、海洋科技应用、海洋风险防控等领域人才，加快打造创新研究、服务拓展两支蓝色保险专业队伍。截至2024年底，已在蓝色保险中心配备专业人才12人，为海洋牧场等蓝色保险创新研发、落地推广提供了强力组织保障。
有效推动海洋牧场风险减量。中国人寿财险公司依托海洋风险管理综合服务平台，着力推动海洋牧场“保防救赔”数智化服务模式，2024年已在山东省日照市落地实施。公司通过分析养殖区域近30年的海洋要素数据，为当地11户贻贝养殖大户定制气象指数保险方案，不仅根据客户需求设定差异化的风力、温度等风险监测条件，提供风险研判报告与防范建议，还将平台系统与客户手机进行绑定，实现根据海洋环境与气象变化智能预警，目前试点海域面积约1万亩，有效帮助养殖户提升风险抵御能力、降低受灾风险。