诱人心弦的「好色」：为何诱惑着众人沉迷其中？辩证思考的必要性，是否应该在此时反思？，持续发酵的议题，是否值得更深入的探讨？
用诱人的“好色”诱惑世人沉迷于其魅力，是人类情感深处的一种古老而又普遍的吸引力。好色往往源自人类对于美的追求，这种本能驱使人们去探索未知的事物，寻找刺激和满足，尤其是当这些事物与自身的欲望、情感、生理需求相契合时，便会产生强烈的吸引力。
"好色"一词在古代诗词中经常出现，如杜甫《春望》中的“国破山河在，城春草木深”，描绘出战乱后荒凉破败的城市景象，暗示了诗人在沉痛哀伤之余对人间美好事物的向往；而苏轼的《水调歌头·明月几时有》则以“明月几时有？把酒问青天”的诗句，表现了作者面对人生无常和宇宙之浩渺的感慨，“好色”成了诗人寻求内心平静和理想寄托的重要途径。
为什么好色会成为一种极具诱惑力的力量呢？人性中的基本需求是追求舒适与享受，包括生理需求（如性欲）、心理需求（如好奇心）以及社会需求（如归属感）。当我们对某一方面的需求得到满足时，往往会引发更大的欲望，这就是所谓的“求知欲”或“求美欲”。"好色"正是通过对新事物的好奇心和对美的追求，让人们产生对未知世界的好奇心，并由此引发更深层次的欲望，即“贪欲”。
"好色"作为一种社会现象，常常与特定的社会文化环境紧密相连。在某些文化背景下，如西方社会，个体更加注重个人的自由和独立，这使得人们能够接受并追求一些传统上的“禁欲主义”观念，如保持对性的节制，以此来维护社会秩序和个人道德规范。在这种情况下，好色被视为是一种自我控制和约束的行为，是一种高尚的情操，人们将其视为“理性”和“道德”的体现。
在现代社会，人们对“好色”的定义和理解开始有了新的解读。随着社会的进步和发展，人们的审美标准、价值观念和生活观念发生了变化，人们对性不再仅仅满足于生理上的需求，而是更关注精神层面的追求，如艺术、文学、音乐、科学等领域的成就，以及人际关系、友情、爱情等方面的情感体验。在这种背景下，人们可以更自由地表达自己的欲望，实现自我价值和自我满足，这无疑为好色提供了更为广阔的空间和可能性。
"好色"作为一种强大的吸引力力量，既有其历史根源和社会背景，也有其现代意义和价值取向。虽然它可能带来困扰和争议，但只要我们能够正确理解和接纳其存在，就能够在享受其带来的快乐和满足的也学会在满足自己的欲望之余，坚守道德底线，保持生活的平衡和健康。我们也应通过教育和引导，推动人们对"好色"的认识和理解，使其真正成为一种有益的生活方式，而非一种消极的心态或行为模式。如此，才能让"好色"的魅力在引人入胜的也能引导更多的人走向美好，走向健康。
【文/观察者网专栏作者 心智观察所】
华为创始人任正非近日在接受采访时掷地有声：芯片问题无需过分担忧，凭借 “叠加和集群” 等方法，华为的计算能力已能与全球顶尖水平比肩。
在全球半导体竞争白热化、技术封锁步步紧逼的背景下，这番表态如同一剂强心针。面对芯片制程的差距，华为的底气究竟从何而来？
任正非提到的 “叠加和集群”，本质是通过系统级创新弥补单芯片性能的不足。集群计算将多块性能稍逊的芯片通过高效网络连接，协同完成复杂任务，形成强大的整体算力。华为的昇腾 910B 芯片便是例证。昇腾芯片虽在制程上不及国际领先的 3nm 芯片，但通过自研的 CCE 通信协议，构建起高效集群，支持了盘古大模型的训练，整体算力可媲美部分顶级 GPU。
在这种 “以量补质” 的策略运用方面，科技企业不断探索创新。谷歌的 TPU 集群就是一个典型案例。谷歌的 TPU v4 芯片单片性能虽略逊于英伟达 A100，但谷歌凭借 Cloud TPU 集群的强大合力，成功训练出 5400 亿参数的 PaLM 模型。这充分证明，在人工智能等擅长并行处理的任务领域，集群计算的规模效应能够有效弥补单芯片性能上的差距。
华为在算法优化方面同样表现出色。任正非提出的 “用数学补物理” 理念，具体体现在华为采用稀疏计算、模型量化和剪枝等前沿技术手段，降低硬件性能的依赖程度。华为的 MindSpore 框架通过动态图优化和低精度计算，使 AI 训练的计算需求降低了 30% 以上。无独有偶，Meta AI 在 2023 年发布的 LLaMA 模型，借助高效的模型压缩技术，实现了在普通服务器上的良好运行，对传统高性能硬件的优势地位发起挑战。这种软件与硬件协同优化的模式，助力华为在制程相对较低的情况下，依然能达成高效的计算效果。
2021 年天津港的无人化码头运营情况，便是对这一优势的生动诠释。数百块昇腾芯片组成的计算集群，在天津港无人化码头中发挥着 “超级大脑” 的关键作用。其实时处理海量传感器数据，精准指挥无人驾驶集卡和智能吊机。AI 集群的出现，不仅提升效率，降低能耗，也让码头工人不用顶着风吹日晒进行手动调度，从高强度的体力劳动中解放出来。”
华为的底气不仅源于技术，更得益于其开放包容的战略眼光。任正非一直强调 “利用别人先进成果”，这一理念促使华为在全球技术生态中积极作为、灵活应变。即便面临制裁困境，华为依然通过与开源社区以及国际伙伴的深度合作，成功整合各方资源。例如，昇腾芯片与 PyTorch 等主流开源框架实现兼容，有效降低了开发者的迁移成本；Atlas 平台则凭借软硬件的深度协同，构建起独特的竞争力。