跨越欧亚的完美伙伴：剖析欧美日产合作的魅力与成就，从井下到云端：煤矿5G智能化的突破与启示堪称混战的韩国大选，为何那么多前总统出来站台？即使拼多多光速崛起，大家还是不以为意，认为其最多也只是“五环外”的消费降级。再到后来喜茶遭遇滑铁卢、蜜雪冰城成为奶茶一哥，也能被解释成茶饮行业竞争激烈，消费者没有口味忠诚度。
21世纪以来，欧洲和亚洲之间的经济、文化、科技交流日益频繁。其中，以德国和日本为代表的两大经济体，以其独特的市场文化和产业优势，成为了全球范围内备受瞩目的跨欧亚伙伴关系典范。在这两个国家之间， Nissan（尼桑）与欧美之间的合作展现出巨大的魅力和成就。
Nissan 和欧美企业间的合作能够实现资源共享和共同发展。Nissan 是世界知名的汽车制造商，它的产品涵盖了轿车、SUV、MPV等多种类型。而欧美企业在汽车研发、生产、销售和服务等方面有着丰富的经验和专业知识。通过与欧美企业的合作， Nissan 可以充分利用这些企业的先进技术，提高自身的研发能力和制造水平，同时也能借鉴其在全球市场的成功经验，扩大市场份额，提升品牌形象。
Nissan 和欧美企业间的合作有助于推动全球化进程和可持续发展。在经济一体化的大背景下，汽车产业已成为全球经济的重要支柱之一，而 Nissan 作为一家跨国公司，拥有覆盖全球的生产和销售网络，其在欧洲和亚洲市场的产品线和服务范围都覆盖到了多个国家和地区。这种全球化的布局，不仅有利于 Nissan 提高国际市场竞争力，也为其可持续发展提供了有力保障。通过与欧美企业合作， Nissan 可以在全球范围内获取先进的技术支持和管理经验，进一步提升自身的管理水平和服务质量，从而更好地满足消费者对环保、节能和高品质出行的需求。
Nissan 和欧美企业间的合作对于促进文化交流和拓展多元市场具有重要意义。无论是德国的汽车工业还是日本的精益生产理念，都在推动着汽车产业向更加人性化、智能化和环保的方向发展。通过与欧美企业合作， Nissan 可以了解并学习到这些先进的技术和管理模式，将其引入到自己的产品设计和运营中，从而大大提升了 Nissan 在国际市场的影响力。 Nissan 还可以通过在欧洲和亚洲开展各类文化交流活动，增进不同文化背景下的消费者理解和接受度，进一步扩大其国际化视野和市场辐射范围。
Nissan 与欧美企业的合作，既展示了双方各自领域的独特优势，又为全球汽车行业的发展注入了新的活力。这种深度合作模式的成功实践，不仅使 Nissan 在全球市场上取得了显著的成绩，也为推动全球经济的和谐发展和全球化进程做出了重要的贡献。展望未来，随着电动汽车等新型绿色交通方式的快速发展， Nissan 和欧美企业有望在新能源汽车领域携手共进，共同引领汽车行业向着更高效、更绿色的方向前行。这无疑将是欧美企业和 Nissan 携手打造的又一里程碑式的跨欧亚合作伙伴关系典范，必将对整个汽车产业链产生深远的影响和积极影响。
作为煤炭大省，近年，山西煤矿企业不断探索数字化智能化，重塑了外界对传统矿山的认知。煤矿的数字化不仅仅在于“用上了5G”，而是率先探索出一条面向未来、问题导向、系统驱动的矿山数字化之路，为解决当前煤炭行业数字化转型面临的结构性困境提供了实证经验，也在能源行业的智能化与低碳化协同发展上，勾勒出“中国方案”的雏形。
长期以来，煤矿作为传统能源的“主力单元”，数字化进程相对缓慢，主要有三个痛点。一是感知体系碎片化，多数矿山在建设初期各子系统独立运行，缺乏标准接口，导致数据无法贯通。
二是调度逻辑滞后，即便部分系统接入平台，也缺乏跨域模型与算法支撑，难以形成真正的闭环决策。
三是能源管理粗放，能耗数据虽然被记录，但未进入实时分析和动态控制流程，能源系统处于“可看不可控”的状态。
在山西吕梁，东义鑫岩煤矿在这三方面均取得一定突破。
通过建设基于5G的全矿井下网络，鑫岩煤矿首次实现了“低延时+广接入”的大规模工业数据传输架构，保障了高清视频、瓦斯监测、设备感知、作业人员定位等系统的并行运行，彻底打通了“感知孤岛”。在此基础上，建立了融合调度平台，以算法逻辑替代人工规则，实现从“信息展示”向“自动响应”的跃迁。例如，通风系统不再以固定排班为主，而是实时匹配人员密度和瓦斯浓度，显著提升能效利用。
东义鑫岩煤矿。 中新网 李太源 摄
尤其在能源系统管理方面，鑫岩煤矿实现了从“监测-分析-响应”的闭环调控。能耗成为系统优化的输入参数，而非管理结果。风、水、电等能源介质被统一纳入动态调度模型，实现了全过程、全场景的能效调优。实践表明，该矿通风能耗年均下降15%，井下电力负荷曲线明显趋稳。这种“数据驱动的能效治理”，标志着煤矿从高能耗的运行逻辑迈入精益能控的新阶段。
更重要的是，这一探索不仅是技术改造，更体现出一种治理逻辑的变革：煤矿作为典型的“高风险、高能耗、高工艺复杂度”场景，其数字化转型不能靠“设备堆叠”，而必须构建基于实时数据的系统协同与智能响应体系。鑫岩煤矿的做法，实质是在构建一个具备可感知、可认知、可协同、可进化能力的“矿山数字孪生体”，从而在实践中验证了5G、工业互联网、AI模型与能源调度系统深度融合的可行路径。
站在煤炭行业升级转型的角度，鑫岩煤矿的经验为5G智能煤矿发展提供了三个启示：
一是从“技术集成”走向“系统演化”。不应将5G智能化视作一场单点技术叠加，而应构建统一数据底座与跨域算法生态，推动煤矿从“自动化设备集群”向“认知型系统体”转变。
二是从“信息感知”走向“治理重构”。煤矿能效管理不应止步于可视化展示，而应发展成为支撑调度优化、运营指挥、碳管理的核心逻辑模块，成为矿山治理数字化的驱动引擎。
三是从“边缘试点”走向“场景扩散”。应推动类似鑫岩煤矿的技术机制在更多中小矿区、复杂地质环境和不同企业所有制背景下落地，打造具有普适性的行业应用范式。
在全球气候治理的大背景下，中国能源体系面临“双重挑战”：一方面要保障传统能源的基础供给能力，另一方面必须同步推进能源系统的减碳转型与效率提升。
5G智能煤矿的发展，不是对传统产业的简单数字化，而是在现实能源格局中，探索出一条兼顾安全、效率与碳目标的系统优化路径。鑫岩煤矿的实践经验表明，数字技术不仅可以服务绿色低碳，更可以嵌入能源治理体系，构建起以数据为核心的清洁、安全、高效协同机制。
这正是中国在全球气候治理中可以贡献的重要样本：在保障能源安全的同时，探索以数字化方式实现传统能源系统的“绿色重构”。吕梁这座矿山里发生的数字革新，既是一次工程试验，更预演了未来能源发展的新方向。
韩国第21届总统大选正式投票于当地时间6月3日6时正式拉开帷幕，将于当日20时结束。
这一场堪称韩国史上最乱的总统大选，最终鹿死谁手？很快就将见分晓。
这一届韩国大选，角逐总统大位的共有5人，他们分别是：共同民主党候选人李在明，国民力量党候选人金文洙，改革新党候选人李俊锡，民主劳动党候选人权英国，无党派候选人宋镇镐。
呼声极高的是韩国最大在野党——共同民主党候选人李在明。这个党在韩国历史上赢得总统大选的一共有三人：1997年当选的金大中，2002年当选的卢武铉，2017年当选的文在寅。
李在明的支持率持续领跑其他竞争者。根据核心民调数据，李在明的支持率具有压倒性领先优势。5月21日的民调支持率高达49.9%，领先居于第二位的国民力量党候选人金文洙36.6%支持率的13.3个百分点。即便是到了投票日前夕的5月29日，李在明仍保持9个百分点领先，巩固"头号热门"地位。
与此同时，李在明在党内的支持率也创下纪录。他在党内初选以90.4%党员票+89.21%国民票当选，远超金大中、卢武铉等前总统历史成绩。