一分钟掌控：揭秘老湿机的工作原理与使用技巧，打破刻板印象，从《金瓶梅》同人文开始中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物从去年第四季度的数据来看，去年年底景林香港公司就已加仓多只中概股，其中包括满帮集团、中通快递、拼多多等公司。从其前十大重仓股来看，截至2024年四季度末，中概股占据其大半“江山”。
根据机器学习和大数据技术的发展，老湿机（也被称为“水冷式电风扇”）已经成为现代家庭中不可或缺的电器设备之一。它的工作原理和使用技巧是深入理解该产品的重要基础，下面让我们一起揭开其神秘面纱，深入了解它的一分钟掌控魅力。
老湿机的工作原理主要是通过冷却系统来产生热量并带走空气中的热量。在空调或冰箱中，制冷剂被冷却到低温状态，然后进入冷凝器。冷凝器由一个散热片、一个液态膨胀阀、一个蒸发器和一个压缩机组成，液态制冷剂在液态膨胀阀开启后进入蒸发器，其中的制冷剂不断蒸发，成为高温高压的气态制冷剂。由于制冷剂温度降低，压力升高，所以冷凝器会将这部分蒸汽冷凝为液态，并排出外部的环境。
当液态制冷剂进入压缩机时，其速度加快，体积变小，同时内部的压力上升，这导致压缩机吸入大量的热能。压缩机通过旋转叶片或活塞，将这些热能转化为机械能，驱动电机转动。电机带动风扇叶片和转子旋转，从而形成风力推动热气流动，使室内空气降温。
老湿机的设计主要基于两个目的：一是实现室内的快速降温；二是提供舒适的通风体验。设计上，老湿机通常采用双速电机，一种用于低速运转以降低噪音和延长使用寿命，另一种用于高速运转以提高效率和减少能耗。许多老湿机还设有静音模式，可在不影响家人休息的情况下进行正常运行。
在使用技巧方面，以下是一些老湿机的一分钟掌控秘诀：
1. 空调模式：老湿机通常具有两种模式，即“直吹”和“摇头”。直吹模式下，风扇直接吹向室内的各个角落，适用于需要大量快速降温的地方，如卧室、书房等。而摇头模式则可以使冷气均匀分布在室内空间，更适合保持恒温环境。选择合适的模式应考虑室内外温差、个人喜好以及使用习惯等因素。
2. 电源管理：老湿机会设置节能模式，此模式下风扇停止运行，只在开启制冷功能时才会工作。可以定期检查并调节老湿机的电源开关，确保其在待机状态下的电力消耗最小。对于频繁开停的老湿机，建议更换节能型电源插座。
3. 冷却效果：为了获得最佳的冷却效果，老湿机的散热片应该保持清洁，避免阻塞散热路径。风扇的叶轮和转子也需要定期清洗，以防止灰尘堵塞导致效率下降。使用干燥布或专用清洗剂对设备进行全面擦拭和清洗，有助于提升冷却效果。
4. 风扇角度调整：风扇的角度影响着空气流动的方向和速度，从而影响热量的传输和舒适度。一般来说，风扇应朝向空气密度高的地方，比如窗户的下方或靠近墙面的位置，这样可以让冷气更快地流向室内，使空气更加凉爽。但也需要注意，过高或过低的风扇角度可能会增加噪声，因此应在合理范围内进行调整。
老湿机以其高效、便捷、经济的优势深受大家喜爱。掌握一分钟掌控的秘密，不仅能帮助我们在家中享受到舒适的降温体验，还能有效节约能源，保护环境。无论是日常家用还是专业场所，了解和运用老湿机的一分钟掌控技巧，都将让我们的生活更加惬意和便利。
佛祖可曾说过，自己命苦，便能伤及他人？
📖：《金瓶梅事件》
🖋️：褚盟
🏢：浙江文艺出版社
所以说人真的不能有刻板印象，一直以来以为《金瓶梅》是小黄书，这本书也确实屡次被禁，是我国文学史上极具争议性的一本书。
但你不能否定她的文学性，文学评论家一直把它誉为“明代四大奇书”之首，甚至毛爷爷也评价《金瓶梅》是《红楼梦》的祖宗，没有《金瓶梅》就写不出《红楼梦》。
其实《金瓶梅》被禁是因为触及了统治阶层的利益与意识形态，揭露了社会太多的阴暗面和真实性。
有意思的是，《金瓶梅》是《水浒传》同人文，作者的名字颇有点像非主流网名——兰陵笑笑生，本书的作者说他的这本书就是《金瓶梅》的同人文，文笔也延续原作风格，其实我还特地去看了几页《金瓶梅》，的确有那么点意思。
政和五年，武松碰巧在街上遇见哥哥，被其领回家，结果入了嫂嫂潘金莲的眼，被邀至家中住。处心积虑想要勾引，哪知武松当场翻脸：“武二是个顶天立地、噙齿戴发的男子，不是那等败坏风俗、损伤人伦的猪狗！嫂嫂休要做此等勾当。若有风吹草动，武二的眼睛认得嫂嫂，拳头却认不得嫂嫂。”随即拂袖而去。
政和六年，武松持了武大骸骨，将西门庆告上衙门，结果知县与西门庆是八拜之交，用“捉奸捉双”的借口就打发了他。武松气不过直接去找西门庆，却被他逃走，一气之下打死了通风报信的小衙役，后被刺金发配……
政和七年、政和八年，后面的章节就在这两年之间来回交替，这种写法我好像第①次读，竟也毫无违和感，有意思的是这两年的中元节发生了同样的一件事，就是西门庆的家里来了一个和尚……
政和七年的中元节，和尚带来能让人精气无穷无尽的神药，可却葬身火海，西门庆也被烧的不人不鬼“瘫”在床上……从此，宅子里便生出了灾星，叫人恼火的事一桩挨着一桩……
政和八年的同一天，和尚说有一种叫“墨玉”的药，能疗绝症，续筋骨，去死肌……西门庆想着魔一样的渴望新生。
然而宅子里怪事又发生了，尚在襁褓中的儿子被一只大肥猫啃噬、儿子的亲娘被人装进木箱沉入粪池、女婿被斩首在他的“秘密基地”……
不剧透了哦，感兴趣的可以去看看。小说中的人物个性鲜明，双线推进主题，只能说经典遇上推理，更加精彩了！
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。