2023年天天狠狠拍：年度视频拍摄实战指南，为您打造视觉盛宴！，“失控”的洛杉矶！海军陆战队500人准备，白宫威胁逮捕市长和州长心智观察所：说芯片无需担忧，任正非战略思想有什么技术底气具体来看小米YU7的配置，小米YU7共推出三个版本，包括单电机后驱、双电机四驱以及双电机高性能四驱版本。“版型和Model Y设置完全一样。”雷军介绍。
有句古话，“眼见为实”，在今天的数码时代，图像、视频的呈现方式已经愈发丰富多样。面对2023年的诸多影像创作挑战与机遇，我们不仅需要对专业摄像设备和软件进行深入研究和熟练运用，更需要一份详尽的年度视频拍摄实战指南来为我们提供全方位、多维度的指导，助我们打造视觉盛宴。
让我们从设备选择入手。随着视频拍摄技术的发展，如高清全画幅摄影机、4K超高清摄像机、无人机等新兴设备不断涌现，为我们的拍摄提供了更多可能性。其中，全画幅摄影机以其出色的画质表现力和稳定的成像效果，尤其适用于拍摄自然风光、建筑、人物肖像以及动态场面，能够为我们呈现逼真且富有层次感的画面。而4K超高清摄像机则能捕捉到细节丰富的高分辨率画面，无论是高动态范围下的运动镜头捕捉，还是色彩精准度极高的夜景拍摄，都能让作品更具吸引力。
让我们聚焦于镜头设置。镜头是决定画面构图的关键因素之一，通过合理选择焦距、视角和光圈，可以有效塑造出视觉主题。对于拍摄人像或风景，长焦距镜头可以用于远距离捕捉主体特征，如眼神、面部表情等；微距镜头则适合近距离取景，突出细微之处，增强艺术感染力；广角镜头则可将场景拓展至更大的视野范围内，展现广阔的自然景观或城市景象。保持适当的ISO值和快门速度，既能保证清晰稳定的画面，又不会过曝或失真，确保作品的艺术质感。
后期制作不容忽视。除了拍摄阶段的原始素材处理外，后期剪辑更是提升作品视觉冲击力的重要环节。借助Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro等主流视频编辑软件，我们可以调整色调、对比度、运动模糊、特效增益等参数，使画面更加生动活泼，同时也可根据需求添加字幕、转场、过渡等元素，增强影片的故事性和观赏性。利用人工智能技术，如超级采样、智能预览等工具，不仅可以快速发现并修复视频中的缺陷，还能帮助我们实现自动剪辑和调色，节省大量时间和精力，提高工作效率。
分享一些实战技巧和注意事项。对于初学者来说，建议从简单基础的拍摄手法开始学习，如使用三脚架稳定相机、构图要得当、掌握光线利用等，并尝试不同的拍摄角度和时间，以适应不同场景下的需求。定期更新设备和软件，定期参加行业活动，了解最新的技术和趋势，有助于持续提高自身的拍摄水平和作品质量。
总结而言，2023年，让我们携手《天天狠狠拍：年度视频拍摄实战指南》，开启一场视觉盛宴的旅程。通过深入理解和熟练应用专业的摄像设备和技术，我们不仅能创作出高质量的年度视频作品，也能在光影变幻中探寻生活的瞬间，记录下每一个难忘的瞬间，留下永恒的记忆。让我们一起用镜头记录生活，用影像表达情感，用视听享受生活，让每一天都充满激情与力量，每一天都在尽情地“狠狠拍”！
上周末，美国第二大城市洛杉矶陷入了一场由移民搜捕行动引发的、不断升级的混乱。
截至当地时间8日晚间，洛杉矶市中心连续第三日被抗议、冲突与催泪瓦斯的烟雾所笼罩。美国总统特朗普绕过州长直接派遣的国民警卫队已进驻该市，白宫官员警告，加州州长及洛杉矶市长或因“妨碍执法”面临逮捕。美军北方司令部称，500名海军陆战队人员已准备好部署到洛杉矶。
▲当地时间2025年6月8日，美国洛杉矶市中心101号高速公路立交桥下，加州公路巡警警员瞄准向他们投掷石块的示威者 图据视觉中国
【文/观察者网专栏作者 心智观察所】
华为创始人任正非近日在接受采访时掷地有声：芯片问题无需过分担忧，凭借 “叠加和集群” 等方法，华为的计算能力已能与全球顶尖水平比肩。
在全球半导体竞争白热化、技术封锁步步紧逼的背景下，这番表态如同一剂强心针。面对芯片制程的差距，华为的底气究竟从何而来？
任正非提到的 “叠加和集群”，本质是通过系统级创新弥补单芯片性能的不足。集群计算将多块性能稍逊的芯片通过高效网络连接，协同完成复杂任务，形成强大的整体算力。华为的昇腾 910B 芯片便是例证。昇腾芯片虽在制程上不及国际领先的 3nm 芯片，但通过自研的 CCE 通信协议，构建起高效集群，支持了盘古大模型的训练，整体算力可媲美部分顶级 GPU。
在这种 “以量补质” 的策略运用方面，科技企业不断探索创新。谷歌的 TPU 集群就是一个典型案例。谷歌的 TPU v4 芯片单片性能虽略逊于英伟达 A100，但谷歌凭借 Cloud TPU 集群的强大合力，成功训练出 5400 亿参数的 PaLM 模型。这充分证明，在人工智能等擅长并行处理的任务领域，集群计算的规模效应能够有效弥补单芯片性能上的差距。
华为在算法优化方面同样表现出色。任正非提出的 “用数学补物理” 理念，具体体现在华为采用稀疏计算、模型量化和剪枝等前沿技术手段，降低硬件性能的依赖程度。华为的 MindSpore 框架通过动态图优化和低精度计算，使 AI 训练的计算需求降低了 30% 以上。无独有偶，Meta AI 在 2023 年发布的 LLaMA 模型，借助高效的模型压缩技术，实现了在普通服务器上的良好运行，对传统高性能硬件的优势地位发起挑战。这种软件与硬件协同优化的模式，助力华为在制程相对较低的情况下，依然能达成高效的计算效果。
2021 年天津港的无人化码头运营情况，便是对这一优势的生动诠释。数百块昇腾芯片组成的计算集群，在天津港无人化码头中发挥着 “超级大脑” 的关键作用。其实时处理海量传感器数据，精准指挥无人驾驶集卡和智能吊机。AI 集群的出现，不仅提升效率，降低能耗，也让码头工人不用顶着风吹日晒进行手动调度，从高强度的体力劳动中解放出来。”
华为的底气不仅源于技术，更得益于其开放包容的战略眼光。任正非一直强调 “利用别人先进成果”，这一理念促使华为在全球技术生态中积极作为、灵活应变。即便面临制裁困境，华为依然通过与开源社区以及国际伙伴的深度合作，成功整合各方资源。例如，昇腾芯片与 PyTorch 等主流开源框架实现兼容，有效降低了开发者的迁移成本；Atlas 平台则凭借软硬件的深度协同，构建起独特的竞争力。