雀巢易购：便捷注册与扣久服务——轻松购物新体验！，中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物700名美国海军陆战队士兵已抵达洛杉矶——1998年的演讲中，巴菲特用可口可乐、箭牌口香糖等案例，诠释了“能力圈”的威力。
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在互联网时代，网上购物已经成为人们日常生活中的重要组成部分。随着科技的飞速发展和消费者对购物方式的多样化需求，电商平台如京东、淘宝、拼多多等成为众多消费者青睐的选择。其中，雀巢易购凭借其独特的线上业务模式和便捷的注册与扣久服务，为消费者提供了一种全新的购物体验。
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IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。
加州国民警卫队
当地时间6月10日，美国北方司令部称，700名海军陆战队士兵已抵达洛杉矶地区。
美军北方司令部9日发表声明说，约700名海军陆战队士兵已完成动员，他们将与已部署在加利福尼亚州洛杉矶地区的国民警卫队“无缝对接”，保护洛杉矶地区的联邦机构和人员。
美国有线电视新闻网报道说，派遣海军陆战队整个营前往洛杉矶，标志着特朗普政府以军事力量对抗议者进行武力展示行动的显著升级。
加州州长纽森的新闻办公室9日发表声明说，向洛杉矶派遣海军陆战队之举“前所未有”“毫无必要”。