烹饪与邻家日本：一边忙碌一边烦恼的和谐生活体验，重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍传新版本visionOS将支持PS、Xbox等手柄2025年5月3日，奥马哈的春日清晨，一场注定被写进金融史的会议准时召开：在伯克希尔·哈撒韦股东大会上，94岁的沃伦·巴菲特正式宣布退休。
关于烹饪与邻家日本：一边忙碌一边烦恼的和谐生活体验
在现代化的城市生活中，人们常常忙于工作、学习，无暇顾及身边的美食和生活的平衡。当我们在忙碌之余走进邻居家的日式料理世界时，那种由烹饪带来的宁静与和谐的生活体验无疑带给我们全新的视野和独特的感受。
从日式的厨房布置到日式食材的选择，每一道菜肴都充满了对自然、时间、艺术的独特理解与匠心独运。厨房空间宽敞明亮，地面铺设着木质地板，白色的墙壁上挂满了各种各样的厨具，如锅碗瓢盆、刀叉勺子等。这些器具不仅美观大方，更显示出主人对生活品质的高度追求。每当家人围坐在一起，一边享受美食，一边谈论着各自的工作和生活琐事，这种舒适而轻松的氛围让人倍感温馨。
邻家日本的厨房通常以开放式设计为主，厨房的一角是开放式的炉灶，旁边则摆设着一张小桌子，供客人用餐或做手工活动使用。炉灶上，柴火燃烧发出温暖的火焰，与微弱的灯光交织，构成了一幅生动而独特的画面。在这个空间里，无论是炒菜还是煮汤，都能让人感受到那份原汁原味的日本烹饪气息。这种自由、开放的厨房设计，不仅让做饭成为一种乐趣，更是我们与邻家日本之间交流、互动的重要场所。
而在日常饮食中，日本人注重食物的营养搭配，鲜美的鱼片配上清新的蔬菜沙拉，或是传统的豆腐汤加上嫩滑的鱼片，每一口都能品尝到丰富的口感和微妙的味道，让人回味无穷。他们还会在餐桌上摆放一些精致的小物件，如筷子、茶杯、香薰蜡烛等，这些小巧的装饰品不仅增添了餐桌的美感，也让我们在忙碌的生活中找到一丝静谧与和谐。
虽然烹饪与邻家日本为我们提供了美妙的食物享受，但同时也带来了一些问题和困扰。例如，由于厨房的空间狭小，有时候需要牺牲一部分个人隐私来满足家庭成员的需求，如烹饪时间长了就无法安静地待在一旁。一些人可能会因为忙于生活而忽视了自己的健康，导致食材的烹调方式可能过于油腻或生冷，对身体造成伤害。面对日益严格的食品安全法规，一些经营者可能会为了追求利润而将不合格的食材用于制作菜品，这又会增加消费者的担忧。
在忙碌的生活节奏下，我们应该积极寻找一种既能享受到美食的乐趣，又能保障身体健康的方法。一方面，我们可以选择在工作间隙去附近的日本料理店尝试他们的独特菜系，或者自己在家动手做一顿丰盛的晚餐，这样既保证了新鲜的食材和健康的烹饪方法，又有足够的个人空间可以放松身心。另一方面，我们也应该关注食品安全，选择那些具有良好信誉和严格监管的餐厅，并定期查看食品成分表，避免购买含有有害物质的食材。
烹饪与邻家日本的生活体验既有美味的诱惑，也有生活的压力。它让我们意识到，只有通过合理规划和妥善处理，才能在忙碌与和谐中找到平衡，过上充实且富有情趣的生活。而这份和谐，正是我们每一个人都值得拥有的生活方式，也是构建美好未来的基础。
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。
编译/VR陀螺
据外媒9to5Mac爆料，苹果正在积极为Vision Pro设备引入手柄支持，其中包括但不限于PS、Xbox等第三方手柄，此外，苹果可能还在构建一个名为“spatial controllers”（空间手柄）的外设产品。
此前Vision Pro支持连接蓝牙手柄使用，但苹果想要进一步打磨相关体验。未来如果用户下载运行2D游戏，可能会提醒需要配备PS、Xbox、MFi等手柄，如果是3D游戏，则会提醒需要连接空间手柄。
早些时候，彭博社也曾爆料称，苹果正在与索尼洽谈并试图为Vision Pro引入PS VR2手柄。不仅如此，苹果也在跟一些第三方开发者讨论了游戏移植问题（visionOS采用眼手交互，这跟以往很多VR/MR游戏交互截然不同）。
如果乐观估计，可能我们将会在即将到来的WWDC 2025上看到新版本visionOS在游戏手柄适配上面的更多动作。