瓜园小人物笑谈幸福：瓜棚老李传奇人生的田园牧歌，原创 俄乌矛盾未来的归宿，黄金市场长期的上涨动能从井下到云端：煤矿5G智能化的突破与启示不仅如此，泽连斯基还敦促美国对俄罗斯追加制裁，迫使普京坐到谈判桌上，就差没让普京举双手投降了。
从古老的农田里，一颗不起眼的瓜藤在风中轻轻摇曳，诉说着一段不为人知的传奇人生。那就是位于中国南方的一片瓜田里，有着一个名叫李老汉的人。
李老汉，一位年逾七旬的瓜农，他的生活简单而充实。在这片看似平凡的瓜园里，他种植着各种各样的瓜种，如西瓜、南瓜、甜瓜等，每一种都是他精心挑选和培育的结果。他对每一颗种子都充满了敬意，他知道它们是他生命的源泉，是他辛勤劳动的回报。
李老汉的家庭并不富裕，但他对生活的热爱与执着从未减退过。每天清晨，他会早早地来到瓜园，开始一天的工作。他小心翼翼地将瓜藤裁剪下来，然后放在阳光下暴晒。这个过程虽然辛苦，但却充满耐心和毅力。他知道，只有让种子充分吸收阳光和水分，才能让他们在未来的日子里茁壮成长。
在这个过程中，李老汉也遇到了许多困难和挫折。有一次，由于天气炎热，他发现瓜苗似乎有些萎靡不振，这让李老汉的心中十分焦急。但他并没有因此放弃，他细心地观察每一个瓜苗的状态，找出问题所在。经过一番努力，他终于找到了问题的原因，并采取了针对性的措施，使瓜苗逐渐恢复生机。
李老汉的这种乐观态度和坚韧精神，深深影响了他的家人和朋友。他的孩子从小就对种植瓜种产生了浓厚的兴趣，他们看到父亲那专注的眼神和坚定的步伐，便也开始参与到种植瓜种的行列中来。他的妻子则在他的引导下，学会了如何照料瓜藤，如何选择合适的种子，如何进行适当的管理。他们的家庭氛围也因此变得更加温馨和谐。
在李老汉的人生中，除了种植瓜种，他还是一位热心肠的老党员。每当乡亲们遇到困难，无论是农田里的病虫害，还是外出打工的年轻人找不到工作，李老汉都会主动帮助他们解决难题，提供力所能及的帮助。他用自己微薄的力量，为乡亲们带去了希望和温暖。
李老汉已经退休多年，但他依然活跃在瓜田里，继续种植着自己的瓜种，看着一个个新芽破土而出，心中充满了满足和喜悦。他说：“我享受的是种植的过程，是看着这些瓜苗慢慢长大，开花结果的快乐。这就是我对幸福的理解。”他的故事告诉我们，无论身处何方，只要心中有爱，有追求，就一定能够找到属于自己的幸福。
就像李老汉在瓜园里种下的那些瓜种一样，每个人都有自己的一份梦想和追求，都有属于自己的幸福。尽管生活的道路有时会艰难曲折，但只要有那份对生活的热爱，对生活的坚持，对生活的理解，就一定能寻找到属于自己的幸福，就像李老汉在瓜棚里种下的那些幸福的瓜果一样，香甜可口，满载收获。
2025 年 6 月 4 日 星期三
黄金市场投机情绪分析
第十一章 俄乌矛盾的历史惯性与黄金市场的长期动能
撰稿人 / 金市大鲤
一、地缘博弈的僵局：俄乌冲突的阶段性特征与谈判困局
自 2025 年 5 月以来，俄乌局势经历了多轮谈判试探与冲突升级的交替。回顾 5 月首次首脑会议谈判的背景，彼时美国释放关税暂缓信号，俄罗斯试图以 “谈判窗口” 打破西方制裁困局，但因核心利益分歧（如乌东四州主权归属、北约
作为煤炭大省，近年，山西煤矿企业不断探索数字化智能化，重塑了外界对传统矿山的认知。煤矿的数字化不仅仅在于“用上了5G”，而是率先探索出一条面向未来、问题导向、系统驱动的矿山数字化之路，为解决当前煤炭行业数字化转型面临的结构性困境提供了实证经验，也在能源行业的智能化与低碳化协同发展上，勾勒出“中国方案”的雏形。
长期以来，煤矿作为传统能源的“主力单元”，数字化进程相对缓慢，主要有三个痛点。一是感知体系碎片化，多数矿山在建设初期各子系统独立运行，缺乏标准接口，导致数据无法贯通。
二是调度逻辑滞后，即便部分系统接入平台，也缺乏跨域模型与算法支撑，难以形成真正的闭环决策。
三是能源管理粗放，能耗数据虽然被记录，但未进入实时分析和动态控制流程，能源系统处于“可看不可控”的状态。
在山西吕梁，东义鑫岩煤矿在这三方面均取得一定突破。
通过建设基于5G的全矿井下网络，鑫岩煤矿首次实现了“低延时+广接入”的大规模工业数据传输架构，保障了高清视频、瓦斯监测、设备感知、作业人员定位等系统的并行运行，彻底打通了“感知孤岛”。在此基础上，建立了融合调度平台，以算法逻辑替代人工规则，实现从“信息展示”向“自动响应”的跃迁。例如，通风系统不再以固定排班为主，而是实时匹配人员密度和瓦斯浓度，显著提升能效利用。
东义鑫岩煤矿。 中新网 李太源 摄
尤其在能源系统管理方面，鑫岩煤矿实现了从“监测-分析-响应”的闭环调控。能耗成为系统优化的输入参数，而非管理结果。风、水、电等能源介质被统一纳入动态调度模型，实现了全过程、全场景的能效调优。实践表明，该矿通风能耗年均下降15%，井下电力负荷曲线明显趋稳。这种“数据驱动的能效治理”，标志着煤矿从高能耗的运行逻辑迈入精益能控的新阶段。
更重要的是，这一探索不仅是技术改造，更体现出一种治理逻辑的变革：煤矿作为典型的“高风险、高能耗、高工艺复杂度”场景，其数字化转型不能靠“设备堆叠”，而必须构建基于实时数据的系统协同与智能响应体系。鑫岩煤矿的做法，实质是在构建一个具备可感知、可认知、可协同、可进化能力的“矿山数字孪生体”，从而在实践中验证了5G、工业互联网、AI模型与能源调度系统深度融合的可行路径。
站在煤炭行业升级转型的角度，鑫岩煤矿的经验为5G智能煤矿发展提供了三个启示：
一是从“技术集成”走向“系统演化”。不应将5G智能化视作一场单点技术叠加，而应构建统一数据底座与跨域算法生态，推动煤矿从“自动化设备集群”向“认知型系统体”转变。
二是从“信息感知”走向“治理重构”。煤矿能效管理不应止步于可视化展示，而应发展成为支撑调度优化、运营指挥、碳管理的核心逻辑模块，成为矿山治理数字化的驱动引擎。
三是从“边缘试点”走向“场景扩散”。应推动类似鑫岩煤矿的技术机制在更多中小矿区、复杂地质环境和不同企业所有制背景下落地，打造具有普适性的行业应用范式。
在全球气候治理的大背景下，中国能源体系面临“双重挑战”：一方面要保障传统能源的基础供给能力，另一方面必须同步推进能源系统的减碳转型与效率提升。
5G智能煤矿的发展，不是对传统产业的简单数字化，而是在现实能源格局中，探索出一条兼顾安全、效率与碳目标的系统优化路径。鑫岩煤矿的实践经验表明，数字技术不仅可以服务绿色低碳，更可以嵌入能源治理体系，构建起以数据为核心的清洁、安全、高效协同机制。
这正是中国在全球气候治理中可以贡献的重要样本：在保障能源安全的同时，探索以数字化方式实现传统能源系统的“绿色重构”。吕梁这座矿山里发生的数字革新，既是一次工程试验，更预演了未来能源发展的新方向。