沉浸式体验：非付费国产在线教育平台——为大学生提供无限可能的自制学习资源，多路资金加码银行股！险资8日两度举牌招行H股，公募潜在补仓2700亿，后续空间多大？全球首个AI全自动芯片设计系统正式发布以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站和基金管理人网站进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。
根据市场需求和高校学生的实际需求，“沉浸式体验”已成为中国非付费在线教育平台的一股重要力量。这种以用户为中心、以深度学习为基础的学习模式，正在打破传统的教学方式和观念，为大学生提供了丰富的自制学习资源，从而激发了他们的学习热情和创新思维。
"沉浸式体验"的非付费性质极大地推动了在线教育平台的技术进步。依托于云计算、大数据和人工智能等现代科技手段，平台能够实现智能化的教学辅助功能，如个性化推荐、智能问答、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）模拟实验室、智能作业批改等功能，使学生可以在完全不受时间、地点限制的情况下进行自主学习，提升学习效率和质量。例如，有的平台可以通过分析学生的学习习惯、兴趣爱好、答题情况等数据，定制个性化的学习内容和学习路径，帮助学生在学习过程中发现知识盲点并及时填补；又如，通过VR/AR技术，学生可以身临其境地参与到实验操作、历史重现、文化体验等场景中，提高实践能力和创新能力。
"沉浸式体验"的非付费性质打破了传统教育中的权威垄断。以往，许多高校往往依赖外部培训机构或外聘教师进行课程教学，而这些机构或教师多来自于大型企业或知名大学，对课程设计、教学方法等方面的经验和技术较为丰富，但与大多数在校生有着较大的差异性，这导致了教学质量难以得到保证。在非付费在线教育平台上，由于没有高昂的学费，各个高校及其教师可以直接面向广大的学生群体，进行教学改革和试验，不断尝试新的教学方法和教学内容，为学生提供更加贴近实际、具有挑战性和趣味性的教育体验。
"沉浸式体验"的非付费性质对于培养学生的创新创业意识也具有重要意义。一方面，它鼓励学生参与各类创新创业项目，培养解决实际问题的能力，将所学知识转化为产品和服务，以此来验证和巩固自己的理论学习成果。另一方面，平台还提供了丰富的创业资源和实战环境，如合作导师、商业计划书撰写、产品原型制作等环节，为学生提供了实践创业的机会，培养出具备独立思考、市场洞察力和团队协作能力的创新人才。
"沉浸式体验"的非付费性质为中国非付费在线教育平台的发展带来了诸多机遇和挑战。一方面，它通过技术创新和模式创新，提升了在线教育的质量和效率，满足了大学生日益增长的个性化学习需求；另一方面，它有助于打破教育领域的权威垄断，促进教育资源的公平分配，培养具有创新精神和创业能力的高素质人才。随着技术的进步和社会的变革，我们有理由期待，更多优秀的在线教育平台能够探索和发展"沉浸式体验"这一全新的学习模式，为大学生提供更加优质和多样化的自学资源，助力他们在学术之路上实现无限可能。
险资、南向资金持续买入银行股，公募、外资为新增量。
具体看，险资年内10次举牌银行股，仅5月就举牌4次。其中，平安资管持有的招商银行港股占比突破14%，距上一次举牌仅八个交易日。
公募基金“补齐低配方向”。根据申万宏源统计，一季度末公募基金持有银行股市值占比3.8%，相较沪深300指数中银行权重13.8%，严重欠配，假设公募基金持仓银行比重提升至沪深300指数权重，则合计有望带来增量资金超2700亿元。
南向资金长期偏爱银行股，近一年净买入银行股超2000亿元，多阶段净买入金额均位居31个申万一级行业TOP1。
场内热门ETF方面，两市唯一的跨AH两市的银行ETF优选(517900)放量收涨0.59%，再刷上市新高。数据显示，截至6月10日，该基金获资金连续5日净流入，累计约5700万，规模份额双双再登历史新高。
近日，中国科学院计算技术研究所与软件研究所联合发布了全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统“启蒙”。据悉，基于AI技术，该系统首次实现从芯片硬件到基础软件的全流程无人化设计，其产出方案在性能、能效等关键指标上均达到人类专家水平。
处理器芯片被视为科技领域的“心脏”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高，传统流程需数百名专家耗时数月甚至数年。随着AI、自动驾驶等场景对定制化芯片需求爆发，芯片设计人才短缺的问题日益凸显，而“启蒙”系统的诞生，为这一困局提供了破题思路。
据了解，此次发布的“启蒙”系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现CPU的自动设计，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件。
在硬件设计方面，利用该系统设计的CPU芯片“启蒙1号”是全球首款全自动生成的32位RISC-V CPU，仅用5小时就能完成全部前端设计，集成超400万逻辑门（相当于Intel 486复杂度），目前已完成流片。升级版“启蒙2号”可实现1700万逻辑门超标量处理器自动设计，性能对标主流智能手机处理器ARM Cortex A53，可满足高性能边缘计算场景需求。而在软件适配方面，该系统同样展现优秀能力，比如在操作系统内核上，自动生成的配置方案性能较人工优化提升25.6%。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，其“AI设计AI芯片”的范式不仅将设计效率提升两个数量级，也提供了根据具体应用场景实时定制专用芯片的新路径，未来有望应用于AI服务器、智能物联网、科学计算等领域。
作者丨杨鹏岳
编辑丨张心怡
美编丨马利亚