庙中寻觅灵应，僧侣慧眼识母心：C燕氏祈福求子传说中的神秘场景，黄牛加价万元叫卖小米YU7优先购买权，小米回应：没有代抢码重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍亚洲艺术电影节主席杨涧华透露，选择天露山作为拍摄基地，不仅因其美丽的自然风光，更因其承载着六祖惠能隐居修行的千年历史，这为艺术创作提供了深厚的文化土壤。据了解，基地将优先开放禅龙峡漂流、无忧谷栈道、南药科普园等特色场景供剧组取景，并配套建设影视服务中心，提供从拍摄许可到后期制作的全流程支持。“我们期待通过影视IP的打造，让天露山不仅是旅游胜地，更成为亚洲艺术电影的创作高地。”天露山旅游度假区董事长苏四介绍。
庙中寻觅灵应：在佛教文化中，庙宇被视为神圣的场所，承载着宗教信仰、修行和祈福的重要仪式。在这个神秘的场景中，一位名叫C燕氏的僧侣以其慧眼识破了母亲的心愿，通过冥想和祈祷，成功实现了对孩子的祈福愿望，这被认为是信仰与实践完美结合的经典故事。
故事发生在一个古老的寺庙内，C燕氏是庙内的住持，他每日诵经祈祷，希望能为众多信众带来好运。就在她深思熟虑之后，一个奇异的现象发生了：每当她在庙内举行佛事时，她的孩子就会悄然出现，并在她身边守护，仿佛是她的感应器。这让C燕氏感到十分震惊和困惑，因为她并非具有特殊的能力，而只是虔诚地履行着自己的职责。
为了揭开这一神秘现象的秘密，C燕氏开始深入探索。他发现，在每次佛事结束后，孩子们都会以不同的方式出现，如守护、陪伴或帮助寺庙内的其他信徒。他们的到来，似乎是一种超自然的力量在指引他们，同时也显示了他们在庇佑这位信众的决心和毅力。
于是，C燕氏决定寻求神灵的帮助，祈求他的智慧和指引。他组织了一次大规模的祈福活动，向所有参与者讲述了他的经历和疑惑。在这场活动中，许多来自各行各业的人士都表达了对孩子的祈福意愿，同时也有许多人分享了自己的生平故事和信仰历程，这些故事共同汇聚成了庙中祈福的动人篇章。
经过长时间的冥想和祈祷，最终，神灵显现出清晰的指示：孩子们只是因为对C燕氏的感激和尊敬，才愿意在她面前显现。他们希望通过这种方式，将她的慈悲和关爱传递给每一位前来参拜的信徒，从而实现对他们的祝福和庇护。
C燕氏深受感动，他将这个奇特的景象视为一种神圣的力量，坚信只要每个信众都能像他们一样，秉持敬畏之心，虔诚祈祷，就能得到上天的庇佑和启示，进而实现生命中的各种愿望和目标。
这个故事生动展示了佛教信仰中的灵应观念，以及人类与自然和谐共处的精神风貌。它不仅揭示了心灵力量的重要性，更鼓励我们以谦逊和感恩的心态面对生活中的困难和挑战，相信并实践内心的呼唤，从而获得真正的幸福和满足。
据新浪财经消息，小米YU7还未发布，近日，在二手平台就出现大量小米YU7的黄牛代抢订单，最高加价万元，号称能优先提车。代抢费用普遍在1000—5000元，价格最高的可达1.2万元。其中，一位定价8000元的代抢卖家称，自己是小米的生态链合作伙伴，有内部的F码，可以让顾客拥有优先购买资格。”对此，小米销售回应，代抢会有信息泄露的风险，所有人都是APP或小程序下定，根本没有这个码。
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。