揭秘大西瓜Pro：独特的食用方式与鲜美口感探秘，第50届斯图伯格国际弦乐比赛圆满落幕 里程碑时刻与国际合作共绘辉煌新篇章心智观察所：说芯片无需担忧，任正非战略思想有什么技术底气“绝响”，指代的是人类非物质文化遗产中面临失传或已经失传了的项目。譬如修锅、补碗、弹棉花这样的生活技艺；譬如各民族基本都有的类似于藏族的《格萨尔王传》、蒙古族的《嘎达梅林》这样的史诗或长调。
九月的阳光，照耀着大地，万物葱茏，大西瓜在一片金黄中静静绽放，引人垂涎欲滴。在这个炎热的季节里，一种独特而鲜美的口感，正在悄然开启一场关于大西瓜的神秘探索之旅。
大西瓜，被誉为“水果中的珍品”，以其丰富的营养成分和独特的口感深受人们的喜爱。它的皮薄如纸，汁水饱满，果肉洁白，咬下一口，那浓郁的甜味、脆嫩的果肉和细腻的果核瞬间充盈口腔，让人回味无穷。
让我们从其独特的食用方式说起。传统的吃法是将大西瓜切成两半，用勺子挖取里面的瓜瓤和果肉，然后以凉开水冲泡或者直接食用。这样的食用方式虽然简单快捷，但是由于大西瓜的皮厚肉嫩，如果掌握不好切法或清洗干净的方法，就有可能会导致汁液流失、果肉不净等问题。而“大西瓜Pro”则为我们提供了一种更科学、更健康的食用方式。
“大西瓜Pro”选用的是优质的大红袍西瓜作为原料。这不仅仅是因为大红袍西瓜的品质优良，还因为它特有的成熟度和果肉特性，使得其内部的果汁含量极高，口感清甜且醇厚。在切割时，我们按照一定的角度和深度进行切分，不仅可以保证每个部分都充分吸取了汁液，而且还能最大程度地保留其原有的形状和大小，使每一口都能感受到独特的口感。
大西瓜Pro在清洗过程中采用了先进的生物酶技术。这种技术能够有效去除西瓜表面的农药残留和杂质，同时也可以吸附掉果肉中的细菌和微生物，保持其新鲜无异味。在清洗完成后，我们将西瓜放入冷水中浸泡15-20分钟，这样既可以提高西瓜的新鲜度，又可以进一步去除其中的苦涩味道，让整颗西瓜更加美味可口。
为了增加食用过程中的乐趣，大西瓜Pro特地添加了一些特殊的配料，如蜂蜜、柠檬汁等。这些配料不仅能够提升西瓜的口感和香气，还可以帮助消化和解暑，使得整个食用体验更为舒适和愉悦。例如，当我们切开一颗大西瓜，就会看到一个晶莹剔透、颜色鲜艳的西瓜籽，将它们舀入碗中，再淋上一层蜂蜜，那甜蜜的味道瞬间溢满整个口腔，仿佛整个世界都变得甜甜的。
“大西瓜Pro”不仅是大红袍西瓜的深加工产品，更是人们追求健康生活的一种新的选择。它不仅保留了大红袍西瓜的天然风味和营养价值，还通过科学的烹饪方法和技术，使其口感鲜美、滋味独特，让人在享受美食的也能享受到健康生活的乐趣。无论是追求口感享受，还是注重营养均衡，或者是热爱自然的环保主义者，大西瓜Pro都将成为你生活中不可或缺的一部分。
美国密西根州卡拉马祖，2025年5月17日 — 第50届斯图伯格国际弦乐比赛（Stulberg International String Competition）于西密西根大学达尔顿音乐厅（Dalton Center Recital Hall）圆满落下帷幕。作为全球最受尊敬的弦乐演奏赛事之一，Stulberg继续秉持其使命——发掘并支持杰出的20岁以下的青年弦乐人才。今年赛事通过国际平台“约大师”进行全球直播，点击量超过12万人次，创下历史新高。
2025年斯图伯格获奖名单：
金奖：Laurentia Woo（小提琴）（茱莉娅附中 | 师从伊扎克·帕尔曼）
银奖：陈泽凯（小提琴）（Zekai Chen | 上海音乐学院附中，师从周铭恩教授）
铜奖：Oliver Mar（大提琴）（朱莉娅附中 | 师从 Clara Minhye Kim)
Julius & Esther Stulberg纪念奖：Lauren Yoon（朱莉娅附中 | 师从Masao Kawasaki）
从左到右：Laurentia Woo、陈泽凯、Oliver Mar、Lauren Yoon
传承五十载，卓越树典范
Stulberg比赛创立于1975年，以纪念西密西根大学首任小提琴教授朱利叶斯·斯图伯格博士（Dr. Julius Stulberg）。五十年来，已有近2500位青年弦乐演奏者参与此项赛事。比赛评委阵容历年来堪称顶尖，包括Yehudi Menuhin、Joshua Bell、Sarah Chang、Cho-Liang Lin、Richard Aaron与Paul Katz等。
【文/观察者网专栏作者 心智观察所】
华为创始人任正非近日在接受采访时掷地有声：芯片问题无需过分担忧，凭借 “叠加和集群” 等方法，华为的计算能力已能与全球顶尖水平比肩。
在全球半导体竞争白热化、技术封锁步步紧逼的背景下，这番表态如同一剂强心针。面对芯片制程的差距，华为的底气究竟从何而来？
任正非提到的 “叠加和集群”，本质是通过系统级创新弥补单芯片性能的不足。集群计算将多块性能稍逊的芯片通过高效网络连接，协同完成复杂任务，形成强大的整体算力。华为的昇腾 910B 芯片便是例证。昇腾芯片虽在制程上不及国际领先的 3nm 芯片，但通过自研的 CCE 通信协议，构建起高效集群，支持了盘古大模型的训练，整体算力可媲美部分顶级 GPU。
在这种 “以量补质” 的策略运用方面，科技企业不断探索创新。谷歌的 TPU 集群就是一个典型案例。谷歌的 TPU v4 芯片单片性能虽略逊于英伟达 A100，但谷歌凭借 Cloud TPU 集群的强大合力，成功训练出 5400 亿参数的 PaLM 模型。这充分证明，在人工智能等擅长并行处理的任务领域，集群计算的规模效应能够有效弥补单芯片性能上的差距。
华为在算法优化方面同样表现出色。任正非提出的 “用数学补物理” 理念，具体体现在华为采用稀疏计算、模型量化和剪枝等前沿技术手段，降低硬件性能的依赖程度。华为的 MindSpore 框架通过动态图优化和低精度计算，使 AI 训练的计算需求降低了 30% 以上。无独有偶，Meta AI 在 2023 年发布的 LLaMA 模型，借助高效的模型压缩技术，实现了在普通服务器上的良好运行，对传统高性能硬件的优势地位发起挑战。这种软件与硬件协同优化的模式，助力华为在制程相对较低的情况下，依然能达成高效的计算效果。
2021 年天津港的无人化码头运营情况，便是对这一优势的生动诠释。数百块昇腾芯片组成的计算集群，在天津港无人化码头中发挥着 “超级大脑” 的关键作用。其实时处理海量传感器数据，精准指挥无人驾驶集卡和智能吊机。AI 集群的出现，不仅提升效率，降低能耗，也让码头工人不用顶着风吹日晒进行手动调度，从高强度的体力劳动中解放出来。”
华为的底气不仅源于技术，更得益于其开放包容的战略眼光。任正非一直强调 “利用别人先进成果”，这一理念促使华为在全球技术生态中积极作为、灵活应变。即便面临制裁困境，华为依然通过与开源社区以及国际伙伴的深度合作，成功整合各方资源。例如，昇腾芯片与 PyTorch 等主流开源框架实现兼容，有效降低了开发者的迁移成本；Atlas 平台则凭借软硬件的深度协同，构建起独特的竞争力。