一次一次的精准控制：一次一个轮MCNP详解解析，这家公司接住DeepSeek流量，被阿里云、美团争相押注四川黄金：6月9日融资买入2675.47万元，融资融券余额2.37亿元冰片、麝香、沉香、薄荷等都是高档香料，贾府每年需要为此支出大量银子。除此之外贾府还需要采购石菖蒲，艾叶、香叶、藁本等草药。
从数据科学的角度来看，一次精确的控制是任何复杂系统成功运行的关键。在现代科技领域，尤其是在机器学习和人工智能（ML/AI）应用中，精确控制的概念尤为突出，特别是在多智能体（MIMO）环境下。本文将详细解析并探讨一次一个轮(Multi-Objective Particle-Matching，MCNP)的计算方法及其在多个方面如何进行精准控制。
让我们了解什么是MCNP。它是多目标优化问题的一种特例，其主要目标是在一组或多组粒子模型中寻找满足特定目标函数的最佳组合。在单个粒子模型（如粒子网络或神经网络）中，每个节点表示一个状态变量，每个边表示一个预测项，例如概率转移方程或预测输出。而在多目标优化问题中，我们希望选择一组或多组粒子模型，使得它们之间的预测项相互匹配，并且这些粒子模型能够共同为一个最优的目标函数服务。
MCNP算法通过一种称为粒子匹配的迭代过程来实现这一点。具体来说，它分为以下几个步骤：
1. 初始化参数：在每次迭代开始时，需要初始化一组初始粒子模型。这通常包括随机选取一些粒子模型作为初始值，并设置它们的状态变量和预测项。
2. 计算优化目标函数：对于每一轮迭代，需要使用粒子匹配算法对当前粒子模型的状态变量进行预测。这个预测结果通常包含预测结果和相应的误差项，误差项是粒子模型与实际状态变量之间的真实差异。然后，我们将优化目标函数（通常是梯度下降法中的损失函数，如均方误差或信息熵）作为新的约束条件，以保证粒子模型的状态变量尽可能接近实际状态变量。
3. 更新粒子模型参数：基于优化目标函数的结果，我们可以更新粒子模型的参数，使其更符合实际状态变量。这可以通过调整粒子模型的权重、更新节点连接的权重或者更新预测项来实现。在某些情况下，可能需要重复多次迭代，直到达到满意的收敛状态。
4. 验证和修正：在每一轮迭代后，我们需要验证粒子模型是否能够在新的状态空间中达到最优的目标函数，如果未达到，则需要进一步调整粒子模型参数或者重新选择初始粒子模型。为了防止过拟合或欠拟合，我们还可能需要使用正则化技术，例如L1或L2正则化，来限制粒子模型的复杂度或优化项的数量。
5. 评估性能：我们需要对优化过程的结果进行评估。这可以是通过比较不同迭代次数下的优化结果，或者通过评估最终得到的最佳粒子模型的性能指标，如预测精度、最小化误差等。如果我们发现某个粒子模型在某一特定任务上的表现不佳，那么可能需要对其进行调整或改进，以提高其整体性能。
一次精确的控制需要通过反复迭代和调整粒子模型参数来实现，这种策略在多智能体环境中尤其重要，因为它允许系统选择最佳的粒子模型组合，从而获得最优的目标函数。通过对MCNP的深入理解，我们可以更好地理解和掌握这一优化方法，在数据科学和人工智能的应用中发挥重要作用。
6月9日，南都记者从硅基流动获悉，AI Infra公司硅基流动近期已完成数亿元人民币A轮融资，该轮融资由阿里云领投，老股东创新工场等机构超额跟投，华兴资本担任独家财务顾问。
早在此轮融资之前，硅基流动就被多家知名资本和大厂争相押注，其中美团、360此前已参与硅基流动的融资。今年年初，作为国内第一家DeepSeek-R1 API云服务商，据报道，硅基流动因DeepSeek-R1开源模型实现了数十倍的流量增长，网站访问量10天增长了30多倍突破100万，甚至一度超过阿里云。
硅基流动创始人袁进辉
首家接住DeepSeek流量的云服务商
硅基流动是一家专注于AI基础设施领域的创业公司，创始人袁进辉曾任微软亚洲研究院主管研究员。此前在AI基础设施的重要组成部分深度学习训练框架上，Facebook的PyTorch、谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle等大公司的产品一直处于主导地位。但从2016年开始，作为世界范围内研发工业级通用深度学习框架的唯一创业团队，袁进辉带领着OneFlow团队也推出了高性能分布式深度学习框架。
随着 ChatGPT 的出现和出圈，大模型成为共识，OneFlow 这样的大模型训练框架项目迅速成为“香饽饽”。2023年6月，OneFlow以1亿美金估值被光年之外并购，后者是由前美团联合创始人王慧文成立的大模型公司，并购完成后袁进辉作为联合创始人加入光年之外。随后，光年之外被美团收购，袁进辉没有选择加入美团，而是再次创业。
2023年8月，袁进辉创立了硅基流动，硅基流动专注的AI基础设施领域是上接AI应用层、下接算力芯片层的中间层，相当于大模型时代的“操作系统”，其要解决的是如何让大模型训练与推理更高效、降低生成式AI应用开发的门槛与成本等问题。随着大模型进入大规模应用落地时期，硅基流动的技术方向瞄准了大模型推理。2024年6月，硅基流动推出其一站式大模型API云服务平台SiliconCloud，汇聚了诸多主流大模型，提升了AI 应用开发效率并大幅降低了部署成本。
今年年初，作为国内第一家DeepSeek-R1 API云服务商，硅基流动得益于DeepSeek-R1开源模型的火热实现了数十倍的流量增长。据晚点统计，自DeepSeek-R1 API上线以来，硅基流动网站访问量10天就增长了30多倍突破100万，甚至一度超过阿里云。
美团、360、阿里云争相押注
早在此轮融资之前，硅基流动就被多家著名资本和大厂争相押注。天眼查显示，2024年1月，王慧文、创新工场、耀途资本、奇绩创坛等资本也投出了5000万人民币的天使轮；2024年7月，硅基流动收到来自360、智谱、哈勃投资、耀途资本等资本的天使+轮投资，金额为近亿元人民币；今年2月19日，硅基流动官宣已2024年底完成亿元人民币Pre-A轮融资。该轮融资由华创资本领投，普华资本跟投，老股东耀途资本继续超额跟投，华兴资本担任独家财务顾问，该轮融资之前硅基流动已引入美团作为战略股东。在最新一轮的融资中，阿里云还直接领投了硅基流动数亿元人民币的A轮融资。
除了接住DeepSeek流量之外，今年2月，硅基流动还与华为昇腾合作实现DeepSeek模型在国产芯片上的高效部署，据悉目前硅基流动仍是唯一用国产芯片提供大规模 DeepSeek API 服务的供应商。
阿里云此次出手或是在践行其AI基础设施等方面的”三年计划“。今年2月的2025财年第三季度财报分析师电话会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布，未来三年，阿里将在AI基础设施、基础模型平台及AI原生应用、现有业务的AI转型等三方面加大投入。牵动投资者神经的是阿里对云计算业务接下来的规划和预期。吴泳铭表示，未来三年在云和AI的基础设施投入预计将超越过去十年的总和。
对于此次融资，硅基流动创始人袁进辉表示，硅基流动通过持续的技术突破和产品创新有效解决了国内AI行业发展的多个重大问题。今年以来，随着阿里巴巴通义千问 Qwen、DeepSeek等开源大模型崛起以及AI推理算力需求激增，公司业务迎来了爆发式增长，本轮融资将用于继续加大研发投入，积极拓展海内外市场。
证券之星消息，6月9日，四川黄金（001337）融资买入2675.47万元，融资偿还4188.41万元，融资净卖出1512.94万元，融资余额2.36亿元。
融券方面，当日融券卖出1000.0股，融券偿还7200.0股，融券净买入6200.0股，融券余量3.83万股。
融资融券余额2.37亿元，较昨日下滑6.05%。
小知识
融资融券：融资融券交易又称“证券信用交易”或保证金交易，是指投资者向具有融资融券业务资格的证券公司提供担保物，借入资金买入证券（融资交易）或借入证券并卖出（融券交易）的行为。包括券商对投资者的融资、融券和金融机构对券商的融资、融券。