8X：陪伴你的三餐与暴富指南：每日三餐共享，财富梦想从此开启，东西问·汉学家｜施寒微：AI如何重塑人文研究的价值与未来？Canalys：预计今年AI手机渗透率将达34%，算力与模型成推动因素马斯克近日在接受美国哥伦比亚广播公司采访时也表示，自己处于“两难”的境地：并非完全认同本届政府的所有决策，但既不愿公开批评政府，也不愿为政府的每项决策背书。
以下是一篇名为《8x：陪伴你的三餐与暴富指南：每日三餐共享，财富梦想从此开启》的文章。
一、引言
在快节奏的生活中，我们常常将工作和生活视为二元对立的存在。每天的忙碌让我们忽视了对饮食的重视，甚至有时候会认为一顿饭只是填饱肚子的工具，而非实现财富梦想的重要途径。一场关于日常三餐的探讨，不仅关乎我们的营养摄入，更关乎财富的梦想之路。在这篇文章中，我们将分享一份每日三餐共享的暴富指南，带你从日常饮食入手，开启财富梦想之旅。
二、每日三餐共享的重要性
每日三餐共享能提供充足的营养摄入，维持身体正常运转所需的能量和蛋白质，为我们的日常生活和工作创造物质基础。科学研究发现，每顿均衡的饮食中含有25-30%的能量，包括碳水化合物（如米饭、面条等）、蛋白质（如鸡肉、鱼肉、豆腐等）以及脂肪（如牛油果、坚果、橄榄油等）。这些营养素是我们身体所需的关键元素，能够帮助我们保持健康，提高工作效率，并为财富的积累打下坚实的基础。
每日三餐共享也促进了社交互动和情感联系，培养良好的生活习惯和价值观。与家人或朋友共享美食可以增进彼此之间的理解和信任，共同品味生活的美好，同时也可以通过交流经验和建议，学习到更多致富的方法和策略。这种家庭氛围下的相互支持和鼓励，不仅能激发我们内在的动力，还能减少焦虑和压力，有利于我们在竞争激烈的商业环境中保持稳定和持续的发展。
每日三餐共享也有助于降低消费欲望，避免过度追求物质享受而忽视精神需求。食物是人类情感表达和满足基本生理需求的重要载体，但并非唯一的方式。通过定期分享美食，我们可以学会自我调节和控制消费冲动，避免陷入不必要的浪费和攀比之中。这对于建立理性、稳健的生活态度和财务规划至关重要，有助于我们避免因贪欲和浮躁导致的财富积累困难。
三、如何实施每日三餐共享计划
1. 制定饮食计划：根据个人的身体状况、口味偏好和工作/学习需求，制定一份适合自己的饮食计划。考虑早餐、午餐和晚餐的食材选择和热量分配，确保每餐都有充足且均衡的营养成分。
2. 定时定量进食：养成定时定量进餐的习惯，避免饥饿感影响到工作效率和生活质量。例如，设定固定的时间段，比如每天早上7:00至8:00吃早餐，下午14:00至16:00吃午餐，晚上7:00至9:00吃晚餐。
3. 共享餐桌体验：可以选择邀请亲朋好友一起就餐，或者加入社区美食共享小组，与志同道合的人共享美食，体验烹饪的乐趣，增强团队协作能力，同时也为未来可能的合作伙伴或商业伙伴提供宝贵的参考信息。
4. 反馈和调整：定期总结和评估每日三餐共享计划的效果，听取他人的反馈意见，针对需要优化的部分进行调整。这不仅可以使你的饮食习惯更加科学合理，也能让你更好地把握商机，提升财富增长的可能性。
四、结语
每日三餐共享不仅是一种简单的饮食模式，更是一种生活方式的转变，对于实现财富梦想具有深远的影响。它不仅仅能满足我们的基本营养需求，更重要的是通过分享美食，搭建人际关系网络，培养良好生活习惯，塑造理性和稳健的投资理念，从而为我们打开通往财富的新篇章。所以，无论你是想快速积累财富，还是希望在生活中找到内心的平静和满足，每天三餐共享都是一个值得尝试和实践的策略。通过这份每日三餐共享的暴富指南，相信你能在平凡的生活中，创造属于自己的财富梦想，实现人生的巅峰之作。
在首个“文明对话国际日”即将到来之际，6月5日至7日，以“理解中国：人工智能时代的汉学研究”为主题，由教育部中外语言交流合作中心和中国人民大学共同主办的第九届世界汉学大会在中国人民大学深圳研究院举行。
来自50余个国家和地区的近200位汉学家共商汉学在人工智能时代的创新发展之路，为践行全球文明倡议、推动中外文明交流互鉴注入新动能。
德国汉学家、哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)是本次大会的特邀嘉宾。20世纪60年代，施寒微以研究中国古典名著开启汉学生涯。如今，他将目光投向人工智能对人文领域的冲击。
面对部分高校调整人文学科的趋势，他在主题演讲中提出：AI是“征服世界”的工具，还是助力“共享世界”的伙伴？大会期间，施寒微接受中新社“东西问”专访，分享了他对人工智能时代人文研究价值的观察与思考。
施寒微：人文专业的调整反映了技术变革下的结构性挑战，但绝非人文价值的消亡。我发现，中国一些高校调整了人文招生规模，这是应对人工智能时代的一种策略性调整。现代社会对人文的需求反而会增强。
人文研究者的核心竞争力在于提出深刻问题、批判性解读与综合能力，这是AI无法替代的。转型关键在于成为“六边形战士”：既要深耕人文传统，也需掌握技术工具。例如，AI可承担流程化任务(如数据处理)，而学者应聚焦跨文化对话、价值反思及复杂文本的创造性阐释。
人文教育培养的是理解人类关系(如《红楼梦》对人际关系的揭示)、批判性思维及文化认同构建能力。若我们能以技术拓展人文边界(如利用AI分析古籍或构建全球文明数据库)，传统研究者非但不会失业，反而将引领“新轴心时代”的智性革新。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微参加平行会议并发表题为《征服世界还是共享世界：人工智能的核心命脉何在》的演讲。记者 陈楚红 摄
施寒微：AI生成选题多基于现有数据模式，而人文研究的核心优势在于提出颠覆性命题——例如追问现代化进程中文明身份的重构，或“轴心时代”伦理如何回应AI引发的全球性危机。
在我看来，人文研究者的核心竞争力在于“问题意识”与“综合批判力”。AI可基于数据生成选题，但无法触及“轴心时代”的终极关怀——如第一个“轴心时代”的道德敏感度(约翰·托尔佩理论)或第三个“轴心时代”所需的全球公民意识。研究者需追问如“和谐社会的传统如何应对AI伦理危机”等融合历史与未来的命题。
此外，当AI承担流程化任务(如文献梳理)，学者应转向整合不同国家和地区专家学者的观点，构建跨文明对话。人文研究可参照“双螺旋结构”，以传统文化复杂性约束技术霸权，以AI增强跨文明理解能力，例如通过机器翻译时，学者需主导价值选择。
AI对《红楼梦》的速读可能提供表面隐喻，却难触及清代史学家章学诚所称的“恕”，即设身处地为他人着想——这种基于文化浸润的共情能力，需长期文本精读与生命体验。
中国学生通过《红楼梦》学习人际关系解读，其价值在于文本与读者生活的互动生成意义。汉语涉及的多地方言、历史语境及未言之意(如庄子“能止”的哲学)，要求学者在创造性诠释中激活传统。
AI翻译虽便捷，却可能消解语言多样性。因此，文本分析能力非但未被淘汰，反而因AI的“浅层化”风险更显珍贵——它要求学者以德国社会学家哈特穆特·罗萨(Hartmut Rosa)所说的“共鸣敏感度”，深耕语言细节，重视倾听和旁听，掌握适时停止的能力，将技术工具转化为深化人文洞察的桥梁。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微(右)倾听嘉宾提问。记者 陈楚红 摄
施寒微：章学诚提出的“恕”是建立信任与文明的基础，需基于个人命运与文化归属感。当前，AI可模拟基础情感反馈，但无法实践德国哲学家哈贝马斯(Jürgen Habermas)要求的“敏锐相互换位思考”，即在话语中权衡所有受影响者的利益并自我调整。
AI可作为增强工具辅助文化体验(如实时翻译学术讲座)，但真实理解仍依赖“精读”训练。而精读《论语》需结合自身社会关系，实践“仁”。这是目前机器尚未抵达的领域。
施寒微：借助科技建设更包容的世界，不是对AI进行简单数据输入，而是以文明互鉴重塑技术哲学。从不同文明中寻求智慧，转化为AI的伦理架构。
具体来说，可以通过辩证训练，将《浮士德》《庄子》等多元经典纳入机器“集体记忆”，提升文化互补性，培育多维价值判断。此外，通过建立冲突预防机制，比如借鉴澶渊之盟的和解智慧，训练AI模拟文化冲突的谈判路径，使机器成为“第三个轴心时代”的伦理伙伴。
施寒微：“第三个轴心时代”的思想主要集中在技术对人类认知和精神世界的重塑。在这种情况下，人文研究更有探讨价值。在人生意义层面，如有学生阅读《红楼梦》是为“理解人类本身”，其生命困惑无法被AI答案消解。在文明存续层面，“轴心时代”的伦理遗产(孔子、苏格拉底等人的理论)需人类在技术狂潮中主动抉择——例如用章学诚所提到的“恕”，平衡AI效率逻辑。在批判自由层面，AI论文依赖既有数据，而人类可挑战传统，甚至质疑AI自身(如哈贝马斯反对“技术代理冲突”)。
2025年4月29日，“2025梦想天堂：AI机器人酷玩乐园”在浙江杭州开园。小朋友体验与“苏东坡”时空对话。记者 吴君毅 摄
汉学研究的本质是“理解转型中的中华文明”，其反思性、批判性与创造性，使人类在技术革命中保有定义自身价值的主动权。如今伴随着技术的进步，AI也能写论文，恰证明人文教育更需聚焦提问的勇气与共情的深度。唯此，人类才能在机器时代守护“人之为人”的尊严。(完)
施寒微。 记者 陈楚红 摄
施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)，德国汉学家、德国哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授。截至2023年底担任德国图宾根中国中心主任、资深教授。其著述颇丰，专著多达几十部，涉及中国思想、宗教、历史、文学、语言等诸多方面。
IT之家 6 月 9 日消息，市场调研机构 Canalys 今日发布最新报告，预计 2025 年 AI 手机渗透率将达到 34%，端侧模型的精简以及芯片算力的升级将进一步助推 AI 手机向中端价位段渗透。
2025 年芯片厂商发布的新款次旗舰 SoC 已经具备了流畅运行端侧大模型的能力，DeepSeek 的出现也在很大程度上降低了大模型对于芯片算力的开销，在这两大因素的共同作用下，2025-2026 年 AI 手机仍预计会保持高速渗透的趋势。
今年 Q1 全球 AI 手机头部厂商排名如下：