《小洁与公H文翁：共同探索知识的无尽冒险》促使反思的事件，这样的例子还有多少？，亟待解决的社会问题，难道我们还要沉默？
根据您的需求，《小洁与公H文翁：共同探索知识的无尽冒险》这篇文章将探讨两位传奇人物——小洁和公文翁如何在他们的时代中，共同开启了一场前所未有的知识冒险之旅。
小洁是春秋时期的一位学识渊博的学者，他的名字在中国古代文化中被誉为“智者”。小洁以其独特的见解、深入浅出的教学方式和严谨求真的态度，吸引了无数志同道合的学生前来学习。他不仅擅长讲解儒家经典，还精通天文地理、数学物理等各类知识领域。他坚信，“知之为知之，不知为不知”，以实事求是的态度对待自己的学术研究，不盲从权威，敢于挑战传统观念，这是小洁作为一位杰出学者所具有的高贵品质。
公文翁则是汉代著名教育家，他是西汉时期的教育改革家和思想家，被誉为“儒学大师”。公文翁一生致力于推广儒学教育，他认为教育应该以培养人的道德修养和社会责任感为核心，而不是仅仅传授知识。他主张教师应当“以身作则，诲人不倦”，用实际行动来引导学生树立正确的价值观和人生观。他还强调教育应该注重实践，鼓励学生们通过亲身参与社会实践活动，提升自身的社会实践能力和创新精神。
尽管他们的时代背景截然不同，但小洁和公文翁却有着相同的目标——探索知识的无尽冒险。他们希望通过自己的努力，让更多的人接触到丰富的知识，开阔视野，增强思考能力。为了实现这个目标，他们在教学上采用了各种新颖的手段和方法。小洁以生动活泼的教学方式，如寓教于乐，让学生在轻松愉快的氛围中接受知识；而公文翁则以系统的理论体系，将复杂的知识融入到实际生活中，让每一个学生都能理解和掌握这些知识。
他们的知识探索之路并非一帆风顺。在当时的社会环境下，知识的传播和传承面临着重重阻碍。例如，传统的教育理念和教育内容往往受到社会环境和政治势力的影响，许多优秀的思想和知识得不到有效传播。由于缺乏足够的教育资源和师资力量，小洁和公文翁也面临着巨大的挑战。
尽管如此，他们并没有放弃对知识的追求。小洁始终坚持“知行合一”的原则，认为只有通过亲身实践，才能真正理解知识的本质和价值。公文翁则倡导“开卷有益”的教育理念，鼓励学生们主动去探索未知的世界，无论是在学习过程中还是在生活中，他们都相信只有不断尝试和实践，才能真正掌握知识，实现自我超越。
小洁和公文翁的共同探险经历告诉我们，知识的探索并不只是局限在学校或课堂之内，更需要我们打破固有思维模式，勇于挑战传统，勇于探索新知。只有这样，我们才能在这个知识浩瀚的时代中，找到属于我们的那份独特力量，开创一片属于我们自己的知识天地。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！