步入扑克新时代：18岁成人纸巾准备指南，从入局到结束全攻略，“过客”方洪波变了：豪赚100亿、打工人变成美的最大个人股东；降本增效、20年老员工也被裁看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式穆迪预计，如果不调整税收和支出，到2035年，上述两类强制性支出将占联邦总支出的78%，留给政策调整的空间愈发有限。
六月的阳光洒在桌上，满目都是热气腾腾的扑克牌。在这个充满欢乐和挑战的世界里，人们开始享受着扑克游戏带来的无尽乐趣。作为18岁的成年纸巾准备指南，这个攻略旨在帮助你全面了解并掌握扑克入门、技巧、策略以及如何成功地融入扑克桌上的各种角色。
一、入局阶段
1. 确定你的目标：你需要确定你要玩哪种类型的扑克，如德州扑克、标准扑克、桥牌等，以及你的目标是什么，比如是初学者还是高手，或是寻找新的竞技挑战。这将有助于你选择合适的扑克策略和打法。
2. 理解扑克规则：每个游戏都有自己的规则，包括游戏的玩法（如手牌数量、出牌顺序等）、对局结构（如主客制、四人赛等）以及基本的扑克术语（如大王、小王、Joker等）。熟悉这些基础知识可以让你在游戏中更加游刃有余，避免出现错误或困惑。
3. 保持冷静：扑克是一项需要技巧和战略的游戏，尤其是在压力下进行决策时。始终保持冷静和理智，不要让情绪控制你的行动，理性分析手中的牌面，做出符合逻辑的选择。
4. 学习基本的手牌管理：扑克中每种牌都有其独特的价值，如炸弹、同花顺、顺子等，学习如何正确管理和使用这些牌，以提高你的胜率。
5. 阅读比赛录像：观看专业扑克赛事或者参加线上直播课程，了解一些知名选手的比赛策略和实战经验，从中汲取灵感和启示，提升自己的技术水平。
二、发展阶段
1. 跟随新手指导：对于新接触扑克的朋友来说，跟随新手指导是非常重要的一步。他们通常会提供基础的扑克牌知识和常用的牌型，例如三带一、四张炸等，并教会玩家如何有效运用这些基础技能。你可以通过阅读初级扑克书籍或者在线教程来了解这些内容。
2. 练习打牌技巧：随着理论知识的积累，开始练习打牌技巧。这可以通过实战的方式进行，例如和朋友一起打牌、参加模拟比赛、或者通过网络资源下载各类扑克训练软件进行自我训练。
3. 掌握游戏策略：除了基本的牌型管理外，你还需要学会掌握一些更高级的扑克策略，例如“逆变策略”、“反直觉策略”、“卡库翻倍策略”等。这些策略可以帮助你在特定情况下更好地应对对手，增加赢得比赛的可能性。
4. 比赛经验积累：在实战中不断尝试不同的策略和战术，同时记录下自己的胜利和失败，通过观察总结，找出最有效的应对方法。这样不仅可以增强自己的实战能力，还能不断提升自己的应变能力和判断力。
三、结束阶段
1. 定期更新技能：随着扑克游戏的发展，新的牌型和策略层出不穷。定期更新自己的技能并适应新的游戏环境是必不可少的。阅读最新的扑克新闻、参加研讨会或者线上论坛，获取最新的牌型动态和最佳实践。
2. 寻求反馈和建议：寻找一位扑克教练或者加入扑克社区，向他们请教问题、寻求反馈和建议。他们的经验和智慧可以帮助你在游戏中取得更大的进步。
3. 培养社交技巧：扑克不仅仅是游戏，更是社交活动。通过参加扑克聚会、交流心得等方式，与他人建立友谊，拓展人际交往圈子，这对你的扑克生涯有着深远的影响。
步入扑克新时代，成为18岁的成年纸巾准备指南，需要从入门到结束进行全面的规划和学习。无论是了解扑克规则、掌握游戏技巧，还是培养竞赛策略、理解游戏策略，都需要坚持不懈的努力和热情。只有这样，才能在扑克的海洋中游刃有余，收获属于自己的精彩时刻
（图片来源：网络）
出品｜搜狐财经
作者｜李保铭
近日，“打工皇帝”方洪波频频出镜。
端午假期前夕，方洪波在美的股东大会上的一番言论再度吸引外界关注。
一周前，方洪波也因为一篇长文专访重回公众视野，连同他治下的美的一起成为资本市场关注的焦点。
然而，外界冥冥之中感知到，始终有两条线纵横交错，缠绕在方洪波及4000亿营收的美的身上。
一条是明线，是方洪波及美的像孔雀开屏般对外展示的模样：拒绝表演式工作、拥抱扁平化，关心员工、抵制加班，传递“美的向善”的正能量属性。
另一条则是暗线，在2025年会上，有员工观察到方洪波“变了”，这种变化的表现为，方洪波不再是“过客”。“自我”重新回归，背后是方洪波立场的蜕变。
与方洪波一起变化的，是美的这家4000亿营收家电巨头。这家企业开始践行降本增效、传递寒意，“裁员”“外包”等关键词越来越密集与这家企业同时出现。
前员工感慨：方洪波“变了”
在5月30日举行的美的股东大会上，有投资者问及方洪波有关“人治”的问题时，他表示，美的“过去也没有依赖过、今天也没有依赖过我，我相信未来也不会依赖”。
在此前接受媒体专访，谈及“希望如何被他人记住”时，美的集团CEO方洪波的回答很洒脱，“过客，过去了人家就忘记了。”
“过客”一词，他在2012年接班何享健时也提到过。接班当天，他当着何享健等人的面说了两句话，第一句是"千里马常有，伯乐不常有”，第二句是“我的定位很清楚，我只是美的发展历史上的一个过客"。
然而，一位自称参与过美的经营年会的前员工却告诉搜狐财经，“以前方总更多考虑一线，这两年的经营年会上，明显（感觉）他的立场完全蜕变了。”
这位前员工表示，以前年会方洪波更多谈论当前存在的问题，“去年就讲美的市值从多少（增长）到了多少，他从来没有这种自我膨胀的言行。去年在佛山的经营年会，明显感觉不像他的风格了。”
这位员工指的是方洪波在演讲中提到的“2024年美的再次逆势实现双位数增长，再度刷新前三季度营收、利润的历史纪录”。
搜狐财经以“营收”“利润”为关键词检索美的官微发布的方洪波在2015年-2025年间年发布的年度演讲。
方洪波2022年在《坚定生长 海阔天高》中首提“利润”：机器人与自动化事业部业绩大幅提升，库卡多款新产品投入市场，从汽车等优势行业向一般工业突破，瑞仕格在电商零售销售利润双增长。
2023年方洪波在《纵情向前 繁星满天》中首次同时提“营收”和“利润”，“前三季度，集团营业收入、净利润、自有资金等多项关键指标均保持增长，创历史新高。”
从每年演讲的第一部分内容来看，2017年-2018年、2020年，方洪波的年度演讲第一部分均是感谢“美的人”。
2019年，方洪波开场谈论危机，“企业一系列问题，错误不在别人，在企业自身。所有问题的根本原因，通俗的讲就是‘问题出在主席台、问题出在管理层’”。
2021年，方洪波开场落脚到反思，“我们要反思做错了什么？会不会错失下一个时代？”
2022年，方洪波开场表示，美的“科技领先、用户直达、数智驱动、全球突破”四大战略路径已深入美的人心，成效显著。
这位前员工分析，这种蜕变，背后是方洪波身份的转换。“以前是‘为股东服务’，现在他自己就是股东。”
据美的集团最新的2025年一季报显示，方洪波持有美的集团股票数量为1.17亿股，持股比例1.52%，是美的集团单一最大个人持股股东。wind数据显示，其期末参考市值为78.59亿元。
Wind数据显示，方洪波股权由2013年的3600万股增至2014年的9132.7万股，2016年增至1.37亿股。
2020年，方洪波通过大宗交易减持2000万股，以68.12元/股的成交均价计算，其套现约13.6亿元。
Wind数据显示，方洪波2013年至今，薪酬水涨船高，由680万元增至1378万元，12年复合增长率达6.06%，12年的年薪总计达到1.15亿元。
此外，搜狐财经根据wind数据整理，方洪波2013年至今获得美的集团分红总额约25.22亿元。
综合计算，方洪波身价或已达118.56亿元。
美的跟着方洪波变
事实上，不仅员工认为方洪波在变，美的也在不断调整。
方洪波在上周的采访中解释何为“以简化促增长”，指出“企业大了就会生病，跟人一样，层级越来越多，细分模块越来越多，出现了很多不必要的、多余的、没有价值的经营活动，哪怕一个动作也是活动”。
这一提法来源于年初，方洪波在年度演讲中提到，美的的经营思路是“以简化促增长，以自我颠覆直面挑战”。他还在演讲中提出业务、组织管理等要“简化”。
他表示，在业务层面，要“简化业务模式、业务结构，如事业部产品公司要清楚定位、明确分工；出清冗余，品类简化，SKU精简，非核心业务关停并转，聚焦核心业务与核心品类，并严控新品类的准入”。
而在组织管理层面，则要求“简化工作方式、组织结构”，“研发组织要进一步简化”等。
彼时，外界对方洪波精简组织的声音未产生太大反应，直到12天以后。
1月22日晚，“方洪波签发《关于简化工作方式的要求》文件”的消息流入社交媒体，其中禁止表演式工作的内容戳中打工人的痛点，引发员工共鸣。
内部沟通严禁PPT，严禁代写材料、下班时间开会和形式主义加班、喊口号，送礼及客户KTV娱乐方式等也被叫停。
“美的被曝强制18点20下班”一度冲上热搜。
近日，方洪波在接受媒体采访时的一番“不加班”言论，也再次让美的“wlb”（工作生活平衡）的形象深入人心。方洪波表示，“我从来不加班，没有说 6 点之后还上班，这绝对不可能，周末加班也从来没有，我过去 20 年都是这样。”
不过，其2015年在社交媒体“加班有时会上瘾，陶醉在工作中其实也是一种幸福”的言论也再度被网友翻出。
美的的员工结构也在发生变化。
根据美的2024年报显示，2024年在职员工总数为19.84万人，人数仅下降181人，同比下滑0.09%；但分专业来看，制造、研发、财务等人员有所增长，销售、财务人员均有所减员，其中销售减员170人、行政减员653人。
分学历来看，除硕博、本科以外的“其他”人员，减员14935人，同比下滑9.33%。
其实，进入2025年，有关“美的裁员”的消息在社交媒体陆续爆出，有媒体引援美的员工的表述，称美的将在2025年裁员30000人。
搜狐财经与美的多位离职员工做了交流。一位美的员工告诉搜狐财经，她从2001年入职美的，虽然中间进进出出，但也在美的待了20年，在今年3月被裁。
这位员工感慨，“可能今年真就是我进美的这么多年以来，最大的一次（裁员），2012年（左右）好像还没这么严重。”
2011年，美的启动大裁员，员工人数骤降。
美的电器财报显示，2010年末，拥有员工总数约9.87万人，2011年末，人数降至6.65万人，美的一年减员超3万人。
不过，在2012年何享健交棒方洪波后，方洪波治下的美的员工人数增长迅速，直到2024年在职员工人数达19.84万人。
据这位员工的观察，美的每年均有绩效考核淘汰，“这是正常的，一般10%左右”，而且“虽然有可能打绩效考核比较差，但当年不一定会裁。”
另一位被裁员工也有相似的感受，他在美的工作三年，2024年底因为连续两次低绩效被裁员，但他告诉搜狐财经，“其实校招生（公司）也没有特别讲过‘低绩效就一定要会被裁员’，裁员的事应该还是根据不同时间去决定的。”
一位不愿具名的前美的员工告诉搜狐财经，美的在今年2月底发文宣布裁撤销售侧省级分公司，将全国35个分公司裁撤至29个。
网传消息则显示，美的将原有分散的区域运中整合为六大核心营销平台，其中6个营运中心做了合并，其中佛山营运中心并入深圳，临沂营运中心并入济南、青岛，天津营运中心则并入北京、石家庄，无锡营运中心并入南京，宁波营运中心并入杭州，芜湖营运中心并入合肥。
这位知情人士透露，“一个（省级）销售公司员工数大概在150-200人”，裁撤6个营运中心，则相当于约有900人被裁员。
而这轮裁员的毫无征兆也让不少员工们猝不及防，甚至有几位员工是在出差途中被通知裁员。“在出差的路上接到（裁员）电话，当时想‘只要业绩比别人好，至少能有（保留）个类似的岗位……最后（发现）没有规则（可言）。”
更令人震惊的消息发生在今年初，网传“美的2025年拟裁员3万人”，知情人士告诉搜狐财经，“3万人大裁员”指标从去年3季度、4季度已经开始，“其实去年年底已经裁了一波，加上3月份的裁员，目前3万人都已经裁完了。”
“美信APP（美的集团内部即时交流软件）以前是实时适配新（员工）数据，之前是19多万人，现在实际只有16万人左右。”
知情人士还透露，“6月份会再裁一波”，“因为马上有一大波毕业生要进来。”
不过，这一数据与美的集团2024年报中传递的19万人员工数据无法对齐。针对“美的裁员3万人”传闻，搜狐财经致电美的集团，一位董秘办人士表示，“没有，肯定不可能是真的”。
对方还表示，“有一些正常的调整，但是有进也有出，这个也很正常。我觉得一个20万（左右员工）的公司突然（被传）净流出3万，我觉得这是一个非常离谱的事情。”
另外，也有知情人士向搜狐财经透露，美的内部部分岗位已经只能活水，不再从外部招新。一位曾在美的工作20年的知情人士告诉搜狐财经，现在美的内部缩编，“很多（员工）是外包形式”，“估计美的想做瘦身，所以会把非核心岗位外包出去”。
也有知情人士透露，转合同工的外包形式高发区在制造体系工厂端，合肥、芜湖、顺德、荆州等。
降本增效，意在何为？
以往的企业降本增效的逻辑，在方洪波治下的美的身上失效了。
通常意义上，裁员的主要原因是公司业绩下滑，降本增效；或是业务不赚钱，主动瘦身集中精力发展盈利项目。
2024年报显示，美的集团2024年营收4090.84亿元，同比增长9.5%；归母净利润385.39亿元，同比增长14.3%。
分业务来看，除机器人与自动化业务营收287.01亿元、同比下滑7.6%之外，其他业务板块均实现营收增长。
其中智能家居业务营收2695.32亿元，同比增长9.4%；商业及工业解决方案营收1044.96亿元，同比增长6.9%；新能源及工业技术营收336.1亿元，同比增长20.6%；智能建筑科技营收284.7亿元，同比增长9.9%。
美的集团2024年货币资金1404.1亿元，同比增长6.43%；经营活动产生的现金流量净额为605.12亿元，同比增长4.51%。
方洪波自己也在接受媒体采访时表示：“我们的现金周期是负的，家电行业里我估计目前只有美的实现了——就是我们做生意，不用自己拿本钱，都是用别人的钱在做生意。我们去年现金周期是 -9 天。”
此轮降本增效，原因或许不再当下，而在预期。
“其实这一波完全没有必要裁员。去年集团年会何老板（何享健）也参加了，方总（方洪波）也亲自讲了，这是美的历史上营收最好、经营利润最好，市值做到历史最高（的一年）。”
这轮裁员甚至呈现出无差别性质。搜狐财经从多个信源了解到，此轮裁员是美的总经办由上到下推动，将裁员指标下发至各事业部、工厂。
一位美的被裁老员工告诉搜狐财经，坊间传言第一学历非本科、年龄因素等均是裁员“红线”。
这位员工介绍，“2012年左右，领导找我们聊我们有可能都会被裁掉，让我们自己找出路，但那次并非上面定名单、红线，而是给各部门指标，部门想办法把指标搞定，但今年不一样。”
一位知情人士表示，“基层35岁以上员工，如果绩效、执行力等方面不达标，会优先纳入调整。”
若探究此轮裁员的底层逻辑，或许还需要回到方洪波身上找答案。
在上周接受媒体采访的报道中，方洪波被问到为何认为“员工第一”却又毫不留情地汰换员工，他说：“企业只有不断地优化才能向前。”
“你不能孤立地看某一个员工，我们在全中国有 8000 家核心供应商，员工就 20 万，上下游加起来就业人口 100 多万。美的是链条上的核心企业，只有美的持续发展，这个价值链才生生不息。”方洪波称。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结