踩踏基地：危险与后果的深度剖析：一场不容忽视的生命惨剧背后的真相与教训，月活用户超1.5亿，OPPO小布助手成为接入DeepSeek设备量行业第一全球首个AI全自动芯片设计系统正式发布6月3日下午收盘后，招商证券发布公告，董事会通过聘任朱江涛先生为公司总裁的议案，并提名朱江涛为公司执行董事候选人，在公司股东大会选举朱江涛为公司执行董事的前提下，增补朱江涛为公司董事会战略与可持续发展委员会委员并委任朱江涛为公司授权代表。
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标题：踩踏基地：生命惨剧背后的真实与教训
在我们的日常生活中，当我们谈论各种可能引发严重安全事故的因素时，往往第一个浮现的就是“踩踏”。对于那些在公共场所或者设施内遭遇踩踏事件的人来说，悲剧的发生往往是难以预见和控制的。这场由“踩踏基地”引发的生命惨剧，让我们深入探究其背后的深层次原因和影响。
我们必须认识到，“踩踏基地”作为一个特定的场所或地点，具有特殊的物理条件和安全风险。它通常位于建筑密集、人员流动性大且存在多个入口的地方，如商场、车站、学校等，一旦发生踩踏事件，易导致大量人员被困并瞬间丧失逃生通道，造成巨大的伤亡和人员疏散困难。
当众多人在狭小的空间里被挤压，加上外部环境混乱，人们的生理反应会加速。在这种情况下，人体肌肉群的力量无法有效抵抗重力对身体的冲击，导致摔倒、碰撞和相互挤压，形成无序的人体向心力，进一步加剧了人群的拥挤程度，形成了踩踏现象的初始状态。
踩踏是一种集体行为，需要群体内的协作与默契才能避免意外的发生。但在这场事故中，由于个体间的疏忽或恐惧，导致原本有序的踩踏场面变为一团混乱。例如，一些人因为恐慌或未知的恐惧而选择逃离现场，而不是等待救援；有的人在人群中盲目跟随其他人的脚步，结果造成了自身的倒地和挤压。
公共场所的安全管理也是一个重要的方面。许多场所缺乏有效的疏散路线规划和应急方案设计，导致在出现踩踏危机时，难以及时有效地引导人群撤离。有些单位或企业对于员工的安全教育不足，可能导致员工在面对紧急情况时产生恐慌，从而增加踩踏事件的风险。
这场事故带来的反思不仅仅是对生命的尊重和哀悼，更是一次警钟长鸣。它提醒我们，在社会公共空间和设施中，要加强对公共场所安全管理，完善应急措施和疏散预案，提高公众的安全意识和自救能力。对于企业和个人来说，也需要强化社会责任感，遵守相关法律法规，做好突发安全事件的预防工作，为保障人民群众的生命财产安全作出应有的努力。
“踩踏基地”这一事件深刻揭示了踩踏的危害性及其背后的原因，也为我们敲响了安全防护的警钟。只有从源头上消除安全隐患，通过科学管理和教育引导，才能有效防止类似悲剧的发生，确保每个人的生命安全和公共利益得到充分维护。我们也应以此为契机，推动社会各个领域对安全问题的关注和重视，共同构建和谐、安全的社会环境。
6月10日，OPPO正式宣布旗下人工智能助手“小布助手”月活用户数突破1.5亿。自今年3月全面接入 DeepSeek-R1满血版以来，小布助手不仅实现行业首家支持联网深度识图功能，活跃用户数也显著攀升，成为全球接入DeepSeek设备量最大的手机智能助理。目前，OPPO全线产品、超过50款机型均支持搭载了DeepSeek的小布助手。
多年来，OPPO始终致力于成为AI手机时代的引领者和普及者，小布助手也随着OPPO AI战略的持续落地，逐步实现功能性和体验性的全面升级。
2018年12月，小布助手的前身Breeno语音在OPPO开发者大会上首次亮相，面向开发者群体开放了语音技能平台；历经2年积淀，2020年12月，Breeno语音正式更名为“小布助手”并同步推出2.0版本，在通用能力上实现大幅升级，针对日常出行、商务差旅等不同场景，提供智能场景识别和个性化推荐等服务。凭借用户体验的革命性提升，小布助手很快成为国内首家月活跃用户破1亿的手机语音助手。
此后，小布助手持续稳步向前。2023年，基于OPPO自主训练的安第斯大模型的全面赋能，小布助手在AI通话摘要、全局自然对话等方面迎来体验突破，成为深受用户喜爱的专属AI伙伴；2024年1月，随着生成式AI的全面爆发，OPPO凭借多年来在AI领域的持续积淀，正式发布OPPO首款AI手机Find X7系列，率先引领手机行业进入AI手机时代，全新小布助手以及众多AI功能被率先推送至超千万OPPO手机。
2025年，OPPO引领行业进入系统级AI时代，小布助手全面实现与DeepSeek的深度融合，基于后者的深度思考能力，最大程度挖掘意图搜索、一键问屏等众多系统级AI功能，让用户通过最直觉的交互，就可以调用最领先的 AI 能力。
近日，中国科学院计算技术研究所与软件研究所联合发布了全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统“启蒙”。据悉，基于AI技术，该系统首次实现从芯片硬件到基础软件的全流程无人化设计，其产出方案在性能、能效等关键指标上均达到人类专家水平。
处理器芯片被视为科技领域的“心脏”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高，传统流程需数百名专家耗时数月甚至数年。随着AI、自动驾驶等场景对定制化芯片需求爆发，芯片设计人才短缺的问题日益凸显，而“启蒙”系统的诞生，为这一困局提供了破题思路。
据了解，此次发布的“启蒙”系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现CPU的自动设计，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件。
在硬件设计方面，利用该系统设计的CPU芯片“启蒙1号”是全球首款全自动生成的32位RISC-V CPU，仅用5小时就能完成全部前端设计，集成超400万逻辑门（相当于Intel 486复杂度），目前已完成流片。升级版“启蒙2号”可实现1700万逻辑门超标量处理器自动设计，性能对标主流智能手机处理器ARM Cortex A53，可满足高性能边缘计算场景需求。而在软件适配方面，该系统同样展现优秀能力，比如在操作系统内核上，自动生成的配置方案性能较人工优化提升25.6%。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，其“AI设计AI芯片”的范式不仅将设计效率提升两个数量级，也提供了根据具体应用场景实时定制专用芯片的新路径，未来有望应用于AI服务器、智能物联网、科学计算等领域。
作者丨杨鹏岳
编辑丨张心怡
美编丨马利亚
监制丨赵晨