揭秘神秘的暗黑爆料入口：揭示官方渠道探索新冒险！，小米智能技术旗下科技公司注册资本增至25亿油气行业AI转型的三昧真火今年2月，菲律宾副总统莎拉·杜特尔特在曼达卢永市的记者会上讲话。 新华社发
以下是关于神秘暗黑爆料入口的揭秘与官方渠道探索新冒险的深度探讨：
在我们日常生活的世界中，许多事物往往以其独特的魅力和挑战性吸引着我们的目光。而其中最引人入胜的秘密之一，则是那些隐藏在黑暗角落中的未知信息，如暗黑爆料入口，即那些被官方隐藏或秘密发布的消息、情报或前瞻性的技术预览。这些看似神秘的暗黑爆料入口不仅充满了挑战和机遇，更为我们提供了深入理解官方策略、掌握最新科技动态以及开启全新冒险的可能性。
一、暗黑爆料入口的来源
暗黑爆料入口并非突然出现，而是经过精心策划和严密管理的结果。它通常由内部团队或特定的研究部门负责发布，其主要目标是确保外界了解并获取官方最新的动态和研究成果，同时保护这些内容不被盗用或泄露给非授权者。
这些暗黑爆料入口的类型多种多样，包括但不限于：
1. **内部报告**：这是官方向内部员工、合作伙伴、研发人员等传达信息的最主要方式。这类文档可能以电子邮件、会议纪要等形式发布，详细记录了研究进展、项目规划、技术突破等方面的信息。
2. **新闻发布会**：这种类型的曝光活动通常在公开场合举行，例如全球开发者大会、学术研讨会等。官方会通过直播、视频剪辑等方式，将一系列重要的新品、专利、技术突破等内容呈现给大家，让公众第一时间了解到最新动态。
3. **官方论坛/博客**：一些大型或知名的科技网站或社交媒体平台，如GitHub、Stack Overflow等，往往会设立官方用户社区，发布相关的论坛帖子或博客文章，分享科研成果、技术更新、行业趋势等内容。这些平台是与专业开发者、技术爱好者等保持交流的重要窗口。
4. **科研成果公开**：对于一些长期专注于某个领域或技术领域的公司来说，他们会在官方网站、学术期刊、研究报告等多个平台上，公开发布自己的研究成果和科研计划，以此展示他们的创新能力和影响力。
二、暗黑爆料入口的内涵
暗黑爆料入口的价值远不止于提供新鲜资讯那么简单。它们承载着一种深层的意义，旨在引导人们思考技术发展背后的原理，激发对未知领域的探索欲望，培养团队合作精神，甚至推动科技进步和社会进步。
以下是一些暗黑爆料入口所包含的主要价值：
1. **信息共享**：暗黑爆料入口帮助外部读者全面了解官方的技术方向、创新理念、战略规划等核心内容，有助于构建一个互联互通、资源共享的科技创新生态链。
2. **技术研发驱动**：通过对暗黑爆料入口的分析和解读，研究人员可以深入了解底层技术细节，发掘新的应用场景和商业模式，从而推动技术的持续创新和发展。
3. **团队协作与学习借鉴**：通过分享内部研究成果和成功案例，暗黑爆料入口为业界同仁提供了一个直接接触顶尖科技人才、共享前沿创新资源的平台。这有助于提升整个行业的整体实力和竞争力。
4. **社会影响与政策导向**：官方的暗黑爆料入口常常涉及到国家层面的战略规划、产业布局、法律法规等多个方面，这对于政府部门制定相关政策、优化营商环境乃至维护社会稳定具有深远的影响。
三、探索暗黑爆料入口的新途径
随着互联网技术的发展，越来越多的方式能够帮助我们更便捷地获取和利用暗黑爆料入口。以下是一些未来可能的暗黑爆料入口探索新途径：
1. **虚拟现实体验**：借助增强现实（AR）等新兴技术手段，暗黑爆料入口可以通过VR/AR设备提供沉浸式体验，使读者可以在虚拟环境中亲身体验科技产品或应用的功能和特点，进而加深对其认知和理解。
2. **数字化媒体平台**：利用大数据、人工智能等技术，暗黑爆料入口可以实现更精准的数据推送和智能推荐，满足读者对不同类型、不同形式资讯的需求。这些新媒体平台还可以
企查查APP显示，近日，小米景曦科技有限公司发生工商变更，注册资本由18.4亿人民币增至25亿人民币，增幅约36%。企查查信息显示，该公司成立于2022年1月，法定代表人为刘凌迪，经营范围含软件开发、计算机系统服务、社会经济咨询服务等，由小米智能技术有限公司全资持股。
能源转型，是近几年来一个世界性的主题，其中，油气行业是一股不可忽视的转型力量。能源安全是能源转型的前提，油气供应作为现代能源系统中的核心组成部分，必须具有足够的韧性和抗风险能力。同时，向绿色、低碳、清洁能源的转变刻不容缓，又要求油气行业提升转型效率。
兼顾高安全与高效率，油气行业的转型挑战压力山大。好在，大模型出现之后，通过AI促进整个产业的降本提质增效，实现安全运营，构建新质生产力，都带来了巨大的发展机遇。
各行各业都在说转型，油气行业关乎国家能源安全与经济命脉，有自身独特且复杂的规律，更有自己转型的节奏。必须听真话，听取业内专家的意见，敏锐洞察行业发展趋势，精准转型；做真事，让AI与ICT技术切实解决企业实际问题，而不是形式上的摆设；见真章，转型不能仅仅停留在口号或表面文章上，而要实实在在地取得成效。
油气转型，何以为真？孙悟空曾利用三昧真火，将仙丹锻成一块，浑做金钢之躯。油气行业转型，也需要这样的三昧真火，淬炼出强大能力与价值。
近日，“数智创新 激发油气行业新动能”2025油气行业峰会上，我们采访了华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成，带我们了解油气行业转型的真痛点、真案例、真功夫。
2023年国家能源局《关于加快推进油气数字化智能化发展的若干意见》就明确了油气行业数智化转型的必要性与紧迫性。政策驱动下，新的问题来了，究竟怎么干？
油气行业是非数字原生的传统产业，转型自然少不了ICT行业的助攻。过去几年来，华为油气矿山军团与油气行业深度合作，实践丰富，合作项目覆盖油气勘探与生产、管道运输、炼油化工、成品油零售等上中下游各领域。客户有中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、万华化学等行业巨头，以及两万多家地方石油炼化企业，以及燃气企业。这个过程中，华为专家洞察到了油气转型的根本性难题。
蒋旺成透露，油气行业的智能化转型瓶颈是环环相扣的，这种复杂性，也是导致转型难、效率低的根本原因。
（华为油气矿山军团解决方案总裁 蒋旺成）
首要的挑战，是数据准备不足。近几年来，油气行业的设备实时数据、音频视频数据和图像文件数据的数量都在快速增加。但总体来看，要让AI应用起来，油气行业的数据准备度是远远不足的。
接下来，想要更多地采集与获取数据，又会面临工业软件瓶颈。一方面，海外软件依赖，一旦国外企业不配合，就无法进行数智化开发与优化，拿不到数据；另一方面，油气行业业务复杂、设备多，基础软件“七国八制”，数据难以一致性管理。蒋旺成提到，没有核心的装备、工艺、工业软件，要想去做好智能化，难度很大，可为空间相对有限。
进一步追问，油气行业的技术自主创新程度，为什么搞不起来？答案是，油气企业的数字化、智能化人才准备，仍然不充分。石油行业数智化转型已经进入深水区了，大量行业专属场景与隐私数据、独特需求，只能依靠油气企业自身来进行重构，提升油气行业人才的意识与素养。目前，既懂油气又懂AI的人才，还比较缺乏。
没有数字人才，就没有自主创新能力。没有自主创新能力，就无法进行软硬件升级迭代。而没有自主软硬件支撑数据采集与获取，那么AI智能化就是无本之木、无源之水。种种复杂因素彼此勾连，讲出了油气行业转型的深层困境。
有了来自ICT专家的转型真话，那么油气行业的下一个问题就是，该怎么解决这些问题？
解决问题要抓“牛鼻子”，而不是头疼医头脚疼医脚。油气行业转型不能浮于表面，要做成真事、实事，就必须抓住“牛鼻子”，可以总结为三个一：
一把手工程。油气行业的企业或组织，都具有大规模、大投入、大产出的特点，是以总部推进、高层领导的持续支持最为有效。在蒋旺成看来，AI转型必须由一把手挂帅，集团层面统一的指导思想，为AI给政策、给资源，也允许部分失败（因为创新）。先是在整个方法上面先达成一致，便于协同工作。以国家管网的数智化转型为例，就依托华为云Stack一站式解决方案，构建了国家管网的统一数字平台，实现了集团级的统一数字平台架构，有效支撑国家管网建、运、维、研全流程应用的快速开发和部署，对国家管网数智化转型和应用创新奠定了很好的基础。
一个大模型。油气行业的另一个特点是数据安全性要求高，不能出域。传统招投标的AI项目，需要把数据拿出域做训练，有泄漏风险。解决之道是，集中建设训练中心，训练出一个基础大模型，并在此基础上训练出诸多场景化模型，通过内网推送到作业场景，集团下属单位做好本地部署与边缘推理。这样所有数据都在内网里，数据安全可以得到保证。同时，大模型还可以降低门槛，模型开发中数据集创建、模型选择、模型训练、评估、部署、反馈等工作，过去都是专家手动操作，现在进入以大模型为主的工作流，转变为工具链，可以大幅降低人才的使用门槛。
一个总厨房。蒋旺成认为，行业人才掌握数智化技能，比数智化人才更懂行业，价值更大更可行。降低行业人才的技术门槛，需要基础设施平台和工具链。相当于华为搭好了厨房和灶台，开发了大量工具作为“厨具”，而油气行业AI大餐就要由伙伴来烹饪，比如像软通、中软国际、客户自己的三产公司/团队等第三方软件服务商。
一把手工程，确保转型可持续推进；一个大模型，确保转型数据安全；一个总厨房，降低转型门槛。力出一孔，让油气行业转型切实向前推进，做成一些转型真事。
有了纲领性的宗旨指导，那么下一步就该进入真实场景了。在蒋旺成看来，场景是油气企业能力生长的源头。
他说道，任何一个企业的数智化转型走向深水区的时候，一些需求和方案光靠市场上“买买买”是买不到的，一定要培养企业内生的数智化能力。所以华为跟行业客户合作，在任何一个项目当中，最基本的原则是从几个场景入手，把客户自己的人工智能团队能力培养起来。
真实场景是AI最好的试炼场，也要求行业拿出ICT的真本事、见真章。面向场景，行业伙伴与华为，闯过了三重试炼关卡：
第一关，数据关。面对海外软件依赖与七国八制的局面，解决方案之一，可以通过鸿蒙让所有设备都“说普通话”，设备联动，数据具有一致性，从而解决油气领域数据准备度不足的问题。夯实了数据底座之后，后续就可以通过AI大模型对场站设备进行赋能，实现智能井场的转变。
第二关，技术关。技术能力强不强，直接决定AI部署的实际效果。华为打造盘古大模型，降低行业的AI开发门槛，包含盘古CV大模型、预测大模型、NLP大模型、多模态大模型、科学计算五类大模型，以加速推动行业智能化升级。
第三关，人才关。以山东能源集团为例，依托华为盘古大模型，构建了“1+4+N”架构的矿山智能化方案，场景化工作流开发模式，整合大模型开发套件，实现工厂化开发。山能下属的科技企业云鼎科技，自己就能把开发、交付、运维这些工作都做起来，很快完成9个专业100+类场景开发，AI团队从10人扩展到100+人，服务集团内外部客户。
数据、AI技术、人才的挑战，如同三昧真火，将一个个业务场景进行淬炼，最终涌现出油气企业的内生智能团队与能力。
峰会上，蒋旺成说了一句话：智能化只有开始，没有结束。
AI会在接下来的数十年里持续为油气行业赋能，是无法一蹴而就的。这个漫长的智能化过程，华为成为一直陪伴在油气企业身边的伙伴，让转型并不孤单。岁月如金，经过时间的考验与历练，我们会发现华为一直以客户为中心，助力油气行业智能转型升级。
华为ICT技术体系的完备性与先进性，不仅从根技术上长期支撑油气企业的软硬件自主研发，更支持着中国油气企业去做领先全球行业的技术创新。同时，华为有军团。蒋旺成提到，华为油气矿山军团深入油气行业，与客户、伙伴联合创新，办难事，解难题，军团模式可以跨部门整合华为的专家与技术，为油气行业量身打造更适配的解决方案。
还要看到，华为培养油气行业复合型人才，这是需要长期大量无回报投入的。特别是AI大模型，作为一门新兴技术，教培资料、师资力量、实践实训等教育资源，是比较匮乏的。十年树木百年树人，行业人才梯队的完善与成熟更需要时间，所以华为为行业培养人才，说明已经做好了长期陪伴在油气行业转型之路上的准备，利在油气，利在当代，更利在千秋。
这次采访中，蒋旺成更多时候是在谈数据，谈人才，谈基座，谈模式。从中能感受到，在底层夯实中国油气行业的智能根基，构建油气企业的AI根源力量，是华为想做的，也正在做的。
过去，我们说石油是流动的黄金。而智能化阶段，伙伴与华为的陪伴下，油气行业也将迈入下一个黄金时代。