丽莎与旅行者的田野冒险：揭开拔萝卜八背后的故事——一次穿越乡村的农耕之旅，OpenAI最强推理模型o3-pro今日上线ChatGPT，回应复杂问题更准确英伟达黄仁勋盛赞AI行业变革速度惊人：过去10年进步了100万倍IT之家 6 月 8 日消息，荣耀终端股份有限公司销售与服务总裁王班 6 月 6 日发文称：“400 首销之际，我听说有友商内部发通知，要干死荣耀，不让荣耀翻身。我们是否翻身不取决于任何其他人，而是取决于我们是否做对事情。荣耀只能靠自己，靠我们的真实，靠我们的开放，靠我们的团结。”
标题：丽莎与旅行者田野冒险：揭密拔萝卜八背后的传奇故事——一场跨越乡村的农耕之旅
在广袤无垠的田野上，有一片充满生机和活力的土地，这就是我们所熟悉的中国农村。在这片土地上，生活着一群勤劳智慧的农民，他们用双手创造出了丰饶的生活，其中最令人瞩目的莫过于那神奇的一物——拔萝卜八。
这棵拔萝卜八是丽莎与她的父亲共同种植的，他们曾经在这个田野里进行过无数次的田野冒险，其间充满了欢笑和泪水，也经历了无数的困难与挑战。每一次的冒险都是一次对农业知识的深入探索，也是对自我能力和毅力的磨砺。
丽莎与她的父亲每天都会早早起床，穿戴整齐，扛着锄头走向田野。他们头顶烈日，脚踏泥泞，沿着田间小路前行。他们的目标只有一个，那就是这片被朝阳映照的绿油油的萝卜地。
这里的萝卜生长得非常旺盛，每一片叶子都挂满了霜雪，就像是一群披着华丽外衣的精灵。尽管萝卜鲜嫩欲滴，却很难从土壤中挖出它。这是因为他们需要一颗颗坚硬的种子，才能长出茁壮的大萝卜。这就是所谓的“拔萝卜八”的秘密所在。
每次拔萝卜八时，丽莎和她的父亲都要花费大量的时间和精力，他们不仅要翻土、播种、浇水，还要小心翼翼地避开那些隐藏在泥土中的陷阱，如蛇虫鼠蚁等。这过程虽然艰辛，但每当他们看到大萝卜露出地面时，那种满足和喜悦的笑容，就如同春天的到来一般温暖而明亮。
岁月流转，经过了几十年的努力，这个小小的萝卜地逐渐成为了村庄里的标志之一。每年的秋季，村民们都会聚集在这里，一边欣赏秋收的硕果累累，一边品尝拔萝卜八带来的丰收之味。而这个时候，丽莎和她的父亲也成为了村庄的骄傲，他们以自己的智慧和辛勤付出，为村民带来了丰富的粮食和美好的生活。
与这些成就相比，“拔萝卜八”背后的种种艰辛远不止于此。他们需要面对的是恶劣的天气、陡峭的山路、复杂的杂草丛生的环境，以及那些可能的病虫害侵扰。有时候，由于气候变化、自然灾害等因素的影响，他们还需要时刻警惕着这些风险，确保农产品的安全稳定。
正是凭借这种坚韧不拔的精神和无私奉献的行动，丽莎和她的父亲才能够在看似平凡的田野里，创造出如此辉煌的事业。他们的故事，不仅展示了中国农村的勤劳与智慧，更让我们看到了人类对自然的尊重和敬畏，以及对于美好生活的不懈追求。
在这个过程中，丽莎和她的父亲始终保持着一份深深的热爱和敬仰，他们用自己的实际行动，诠释了“锄禾日当午，汗滴禾下土”的真实含义。他们的冒险经历，就像一部精彩的田园诗篇，展现了人生的酸甜苦辣，同时也为我们揭示了一个深刻的人生哲理：只有通过辛勤劳动和不断探索，才能真正理解生活，体验人生的价值和意义。这就是“丽莎与旅行者的田野冒险”，一个充满神奇和启示的故事，值得我们去深入探讨和追寻。
6 月 11 日消息，OpenAI 正以迅猛的节奏不断更新新一代生成式 AI 模型。继 4 月在 ChatGPT 平台上线 o3 和 o4-mini 后，OpenAI 的最强模型 o3-pro 已于今日正式上线。
o3 和 o4-mini 模型的设计目标是整合 ChatGPT 所有可用工具。被标注为“pro”的模型意味着能投入更多时间处理提问，换取更高质量与更精确的回答。
OpenAI 在 o3-pro 的更新说明中表示：“我们建议在那些对结果可靠性要求更高、可以接受等待几分钟的复杂问题中使用该模型。”测试数据显示，o3-pro 的表现优于 o3 和 o1-pro。
6 月 11 日消息，英伟达首席执行官黄仁勋本周与英国首相基尔・斯塔默会面，在“伦敦科技周”开幕式上探讨 AI 的未来。
据外媒 Tom's Hardware 报道，双方共同宣布一系列举措，将 AI 纳入国家经济规划，配套大规模基础设施建设、人才培养，以及政府与产业的深度合作。黄仁勋还强调，过去十年间 AI 硬件性能提升了 100 万倍 —— 但这背后也有隐忧。
黄仁勋说：“过去 10 年，AI 进步了 100 万倍。变化的速度令人震撼。”他并未明确说明是指软件层面的飞跃，还是硬件的突破。
英伟达去年就曾宣称，其 Blackwell B200 处理器在推理任务上的表现是 2016 年 Pascal P100 的 2 万倍。据IT之家了解，B200 可提供约 20000 FP4 TFLOPS 的算力，而 P100 只有 19 FP16 TFLOPS。虽然这两者不能完全类比，但在实际应用中仍有代表性。
此外，Blackwell 在单位能耗生成 token 的效率上提升了 42500 倍。
报道称，除了更强的 GPU，英伟达、xAI、微软等也在打造远超过去一代的 AI 系统。从某种程度上说，当前的 AI 硬件确实比十年前强上百万倍。例如，xAI 当前运行的超级计算机就配备了 20 万颗 Hopper GPU。
马斯克也曾透露，未来还将建造包含 100 万颗 Blackwell GPU 的超级集群，不仅刷新 AI 领域的性能纪录，也将成为全行业最强的超级计算机之一。
在 AI 基础设施方面投入巨资的不止美国企业。英国已承诺在 2030 年前投入约 10 亿美元（现汇率约合 71.88 亿元人民币），用于建设面向 AI 的高性能计算平台，目前首批资金已到位。英伟达将在英国设立 AI 研究中心，聚焦机器人、环境建模与材料科学领域。它还推出全国性开发者教育计划，提升技术人才储备；并将与英国金融监管机构合作，打造 AI 的安全测试环境，同时参与推进 6G 研究。
相比美方的超级计算机，英国目前的技术实力仍显逊色。该国最强的 AI 系统，是即将上线、搭载 5500 颗 Grace Hopper 200 处理器的 Isambard-AI。