网恋：一段现实与虚拟交织的不靠谱之恋：为何它难以经受住时间的考验？复杂局势的对话，哪里又是推动力的根源？，重要趋势的预测，未来发展又该何去何从？
关于网恋：一段现实与虚拟交织的不靠谱之恋
在当今社会中，网络社交逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。随着科技的发展和互联网的普及，一种新型恋爱形式——网恋，以其独特的魅力和复杂性，引起了人们的广泛关注。网恋，顾名思义，就是通过互联网进行的恋爱交流，通常包括文字、语音、视频等多种形式，打破了传统物理空间的限制，使得一对对陌生人之间的爱情得以跨越时空的束缚。
网恋作为一种新型恋爱方式，其独特之处在于它的虚拟性和不确定性。一方面，它可以实现异地恋、跨省恋等模式，使双方可以相隔千里，却能够通过各种在线工具如微信、QQ、微博等实时沟通，分享生活点滴。这种便捷而灵活的方式极大地拓宽了人们的恋爱选择范围，使得人们可以在满足自己的情感需求的也能够在有限的空间内寻找合适的伴侣。另一方面，网络环境下的互动交流往往缺乏面对面的真实感受，这使得网恋中的关系更为不确定和不安全。由于网恋参与者之间的信任度相对较低，一旦遇到一些突发状况或者感情纠葛，很容易导致彼此间的误解和矛盾，最终影响到恋爱的质量和稳定性。
尽管网恋存在诸多挑战，它依然能经受住时间的考验。随着时间的推移和社会观念的变化，人们对网恋的认知已经发生了深刻的改变。许多人开始认识到，网上恋情并非没有可能成功，只要双方有共同的价值观和生活方式，并且愿意投入时间和精力去维护和发展这段感情，就有可能建立起稳固的恋爱关系。随着科技的进步和社交媒体的不断发展，网络信息的传播速度越来越快，这对网恋的双方都有着积极的影响。一方面，他们可以通过网络了解对方的生活习惯、兴趣爱好、思想观念等多方面的信息，增进理解和尊重；另一方面，他们在面对实际问题时也可以借助网络资源寻求帮助和支持，提高解决问题的能力和效率。现代社会中，越来越多的人意识到婚姻不仅仅是两个人的事情，而是涉及到家庭、事业等多个方面。网恋中的双方应当注重建立长期稳定的家庭关系，共同努力为未来的幸福奠定基础。
网恋虽然是一种新兴的恋爱方式，但它并非一无是处，反而具有一定的优点和挑战。只有深入了解网恋的特点和优势，充分认识其面临的困难和挑战，才能更好地把握网恋的本质，使其在现代社会中发挥出更大的作用，成为一段充满活力和意义的恋爱经历。我们也应以开放的心态对待网恋，鼓励和支持更多的年轻人尝试并探索这种新的恋爱模式，以此推动人类社会的进步和发展。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！