草榴视频新玩法：揭秘后插技术的巧妙应用与魅力探索，重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍搜狐医药 | 甲氨蝶呤治炎症型膝骨关节炎有效吗？曾小峰教授研究来了据多家消息源透露，Humain计划“在人工智能全价值链开展运营与投资”，该公司将由前Aramco Digital及乐天集团高管塔雷克·阿明执掌。去年12月，阿明卸任国有石油巨头旗下科技子公司Aramco Digita的首席执行官一职。当时他在领英动态中写道：“这项计划将为沙特开创性的国家级AI战略奠定基础，我很荣幸能肩负起领导这个项目的使命。”
下列是关于草榴视频新玩法——揭秘后插技术的巧妙应用与魅力探索的文章。
后插技术，作为现代互联网视频播放平台中的一项重要技术，近年来以其丰富的功能和独特的魅力在众多领域崭露头角。对于视频创作者来说，后插技术不仅是一种工具，更是一种艺术表达和创新思维的体现。通过深入剖析后插技术的运作原理、应用场景以及其背后的魅力，我们或许能够揭开这一技术的神秘面纱，并探寻其背后的无限可能。
一、后插技术的基本概念及优势
后插技术是指一种将视频信息（如音频、字幕、图片等）插入到其他媒体文件或独立的网页中的技术手段。这种技术的运作原理通常基于浏览器的扩展程序或插件库，如Chrome插件“Flame Video Player”，Firefox插件“Flash Media Player”，等等。这些插件会预先加载预先存储在用户计算机上的视频资源，然后在需要时自动播放，无需下载完整的视频内容，大大提高了用户体验和节约流量的需求。
后插技术的优势主要体现在以下几点：
1. 增强用户体验：由于后插技术无需下载整个视频源，用户可以在观看过程中直接跳转至已加载的内容区域，从而节省了大量时间，提升了在线观看的便利性。
2. 节约网络流量：相较于传统的全屏播放方式，后插技术可以将一些未完全加载的内容推入缓冲区，待实际播放需求出现时再一次性显示完整内容，有效避免了无谓的网络加载，降低了用户的网络流量消耗。
3. 提升视频质量：后插技术可以通过预加载、压缩技术等方式优化视频资源，进一步提高视频画质，使视频在低带宽环境下也能流畅播放，满足不同场景下对高质量视频的需求。
二、后插技术在草榴视频的新玩法及魅力探索
草榴视频作为国内领先的短视频分享平台之一，凭借其强大的版权保护能力、丰富的原创内容和个性化的用户群体，在内容创作和分发方面独树一帜。为满足用户日益增长的多元化娱乐需求，草榴视频在后插技术的应用上进行了深度创新和丰富拓展。
1. 视频增强与社交分享：后插技术的运用使其具备了强大的剪辑能力和色彩处理能力，创作者们可以利用此技术快速制作出各种炫酷的视频特效，如动感音效、华丽画面切换等，以增强视频的观赏性和互动性。草榴视频还整合了社交媒体分享功能，让视频用户能够在欣赏的同时方便地将自己的作品分享到微博、微信、抖音等社交媒体平台上，进一步扩大了传播范围和影响力。
2. 视频片段与广告植入：后插技术使得视频用户可以轻松创建并保存感兴趣的短片片段，将其嵌入到相关的页面或频道中进行播放。例如，视频用户可以根据自己的喜好选择特定时间段的片段进行播放，而广告商则可以通过投放相应的广告来推广商品和服务，实现互利共赢的合作模式。
3. 智能推荐与个性化体验：后插技术通过对用户的浏览行为、兴趣爱好等因素进行分析，可以智能推荐符合用户口味的优质视频内容，提供更加精准的个性化推荐服务。草榴视频还注重提升用户体验，通过自定义推荐系统、推荐算法优化等功能，让用户获得更加愉悦、顺畅的观看体验。
三、结语
后插技术作为一种极具创新性的多媒体应用手段，正在改变着我们的视听生活。通过深入解析其工作原理、应用场景和潜在魅力，我们可以看到其在草榴视频等视频分享平台上的广泛应用，为创作者提供了丰富且灵活的创作空间，也为我们观众提供了更为便捷、高效、多元化的娱乐体验。在未来，随着5G、人工智能等新技术的快速发展，后插技术必将在更多的领域展现出更大的魅力
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。
出品 | 搜狐健康
作者 | 南方医科大学珠江医院 朱兆华博士
编辑 | 周亦川
据公众号“珠江ClinResearch”报道，近期由南方医科大学珠江医院牵头，联合北京协和医院、北京大学人民医院等11家机构在JAMA Internal Medicine发文验证了在炎性膝骨关节炎患者中使用甲氨蝶呤的功效。
该论文由南方医科大学丁长海教授与北京协和医院曾小峰教授为共同通讯作者，南方医科大学珠江医院朱兆华博士、于清宏教授和北京协和医院冷晓梅教授担任共同第一作者，主要作者包括栗占国教授（北京大学人民医院）、黄慈波教授（北京医院）、李小霞教授和赵义教授（首都医科大学宣武医院）、徐建华教授（安徽医科大学第一附属医院）、王昆教授（中山大学附属第三医院）、潘云峰教授（中山大学附属第三医院）、梅轶芳教授（深圳市第三人民医院）、李天旺教授（广东省第二人民医院）、观美华主任（湛江市中心医院）等，展示了中国风湿病和骨科学者在膝骨关节炎精准治疗探索中的大合作和科研实力。
膝骨关节炎（OA）是老年人中最常见的慢性关节病，患病人数全球接近6亿人，我国约有1亿。长期以来，膝OA一直被视为一种“非炎性”的退行性疾病，但近年来研究发现，约一半患者伴有滑膜增厚和关节积液，即所谓的“炎症型OA”或“渗液-滑膜炎型（Effusion-synovitis）OA”，这类患者常表现出更剧烈的疼痛和更快的结构进展。
甲氨蝶呤是治疗类风湿关节炎的经典药物，具有良好的抗炎和免疫调节作用。一些小样本研究提示甲氨蝶呤可能对OA也有效，尤其是对炎症性OA效果可能更加显著。然而，尚缺乏高质量、针对炎症型OA人群的临床试验来验证其疗效。因此，本项研究（简称MESKO试验)应运而生。
研究历时8年，共纳入215名炎症性（MRI显示关节腔渗液-滑膜炎）的膝OA患者，采用1:1随机分组，分别给予口服甲氨蝶呤（每周最大剂量15mg）或安慰剂治疗，疗程为52周。结果显示：在主要结局指标上，两组在膝关节疼痛缓解（视觉模拟评分VAS）和渗液-滑膜炎面积缩小（MRI评估）方面无统计学差异。VAS评分变化分别为：甲氨蝶呤组 -29.5mm，安慰剂组 -29.8mm；滑膜炎最大面积变化分别为 -0.2cm² 和 -0.3cm²。