椎名代表作MIAD-632深度解读：角色塑造的奥秘，邓紫棋回应旧歌版税纠纷俄国防部：击落超百架乌克兰无人机慢门海鸥：使用 1/250 秒快门凝固海鸥展翅瞬间。
椎名代表作《MIAD-632》（Mobile Internet Adversarial Defense with Deep Reinforcement Learning, MIAD）是日本麻省理工学院计算机科学系研发的一项AI技术，其核心目标是在移动网络中对抗恶意软件和欺诈行为。在本研究中，椎名团队提出了一种基于深度强化学习的新型智能防御方案——MIAD-632。
MIAD-632的核心设计思路包括以下几个关键方面：它采用了一种名为Deep Reinforcement Learning (DRL)的机器学习方法，这种算法能够通过模拟用户的行为来学习网络环境中的反欺诈策略。在MIAD-632中，DRL通过在实际网络环境中构建一个具有多种复杂性因素的虚拟世界，如实时数据传输、网络安全攻击、恶意软件传播等，进行大量的交互式试错和学习，从而提升系统的风险应对能力和抗攻击性能。
接着，MIAD-632引入了深度神经网络作为模型架构，其中包含了多个层次的多层次结构。每一层负责处理特定的任务，如特征提取、模型参数更新和输出预测。该系统采用了自适应学习策略，通过调整模型参数以适应不断变化的网络环境和攻击场景，实现对恶意软件和欺诈行为的有效防御。
在此基础上，MIAD-632还引入了多任务协同学习机制，即在不同层次间的模型之间共享信息和协作解决问题，以提高整体防御效果。例如，当同一层模型检测到新的恶意软件时，与其他层模型联合识别出潜在威胁并采取相应的预防措施，从而降低恶意软件的影响范围。
为了提高系统的鲁棒性和泛化能力，MIAD-632采用了强监督学习技术，即利用历史样本对恶意软件攻击的规律进行建模，并将其转化为攻击行为的预测指标。通过对训练集的历史事件进行分析，系统能够自动学习并推理出有效防御策略，以及针对新的攻击事件的响应模式。
《MIAD-632》是一种集深度学习和多任务协同学习于一体的AI智能防御方案，成功实现了在移动网络环境下对抗恶意软件和欺诈行为的能力。这一研究成果不仅丰富了传统的反欺诈方法，也为未来的移动网络安全提供了重要的理论和技术支持。在未来的研究中，椎名团队将继续深入探索更深层次的AI算法与网络环境的融合，推动智能防御技术在更加复杂的网络环境下发挥更大的作用。
6月12日，邓紫棋发文称，与前公司的官司已经打了六年，已经超过六年没收到自己旧歌的版税，今天宣布重录旧作。
邓紫棋称，15岁时，遇到了前公司，由于当时未成年，合约由母亲代谈，也必须有母亲共同签署。母亲不擅英语，合约却是全英文的，当年仅凭信任，便同意签下合约。然而许多年后，突然发现自己创作的歌曲，著作权根本不在自己的手里。
6月12日，李荣浩转发邓紫棋博文表示力挺：“已全网上线，加油。”
据新华社莫斯科6月10日电 俄罗斯国防部10日通报说，自9日深夜至10日凌晨，俄防空部队在俄各地上空共拦截和摧毁102架乌克兰无人机。
通报说，俄防空部队在布良斯克州上空击落46架无人机，在别尔哥罗德州上空击落20架，在沃罗涅日州和克里米亚地区上空各击落9架，在卡卢加州和鞑靼斯坦共和国各击落4架，在莫斯科地区击落3架，在列宁格勒州、奥廖尔州和库尔斯克州各击落2架，在斯摩棱斯克州击落1架。
据俄联邦航空运输署消息，因无人机袭击威胁，喀山、伊热夫斯克、基洛夫、下卡姆斯克、莫斯科等城市的机场一度对进出港航班实施临时限制。截至目前，这些城市的航空限制已经解除。
俄国防部9日还通报说，俄武装力量中央集团军继续推进，扩大了俄军在第聂伯罗彼得罗夫斯克州的控制面积。塔斯社9日援引俄总统新闻秘书佩斯科夫的话报道说，俄军在该州的攻势，除其他目的外，还旨在建立对于保卫俄罗斯边境至关重要的缓冲区。
俄罗斯联邦安全局10日说，阻止了针对俄南部港口城市新罗西斯克市一处能源设施的恐怖袭击行动，一名与乌克兰有联系的俄籍公民涉嫌实施袭击，已被拘捕。（记者刘恺）