欧美荒诞频现：性泛滥背后的人文迷思与社会现象剖析，原创 夏天，吊带长裙搭配什么鞋子好看？试试这四款鞋，让你时尚又优雅现在真到了“劝退”计算机专业的时候吗？写在今年高考结束后2005年，李在明加入进步阵营的开放国民党（共同民主党前身）。一没背景二没人脉的他，一开始属于党内“边缘人物”，在早期的几次竞选中“屡战屡败”，直到2010年他才成功当选京畿道城南市市长。
据《纽约时报》报道，近年来，欧美地区的性泛滥现象愈发严重，不仅成为全球文化中的一个热点话题，更揭示了人类文明深层次的矛盾和复杂人性。在这一现象的背后，既有深厚的文化背景和社会环境因素，也反映出人们对自身欲望、性别角色和道德规范的深刻思考。
从历史渊源来看，欧美地区性泛滥的主要原因之一是西方文化的自由和个人主义思想的影响。这一文化的精髓在于尊重个人权利和自由，追求个体的独特性和独立性。在这种背景下，人们倾向于通过各种方式满足自己的情感需求，包括性行为。这种过度纵欲的行为也引发了社会伦理和法律的质疑。在现代社会中，随着人们对性问题的关注度增加，许多国家和地区对性行为的规定和限制也在逐步加强，尤其是在性病防控和儿童保护等方面。
欧洲和美国的社会经济状况也是导致性泛滥的重要原因。经济发展使得人们的物质生活水平不断提高，休闲娱乐的方式更加丰富多样，从而带来了更多的性选择和性欲望的释放。社会文化和媒体的宣传也起到了推波助澜的作用。许多媒体将色情内容作为吸引眼球、提高收视率或提高广告收入的重要手段，这为性泛滥提供了平台和动力。
性别角色的模糊和传统观念的冲突是欧美地区性泛滥的另一个重要原因。一方面，西方社会普遍推崇男性主导的价值观，强调男子汉的阳刚之气和勇敢精神，而女性则被视为柔弱和依赖性的象征。这种性别角色的刻板印象导致了许多女性在面对性冲动时产生恐惧和不安全感，进而转向寻求男性陪伴以获得安全感。另一方面，许多欧美人对于传统的婚姻观念存在偏见，认为婚外恋和性行为都是不道德或者不可接受的，这进一步加剧了性别角色的模糊和混乱，让人们面临选择和困惑。
欧美地区性泛滥现象既反映了深层的文化和历史背景，又折射出了现代社会的现实问题。它提示我们，虽然人类社会在不断进步和发展，但也不能忽视个体的情感需求和社会价值观对人性的影响。我们需要深入探讨性泛滥背后的动机和机制，同时寻找有效的解决方案，以维护个人尊严和社会秩序的和谐稳定。在这个过程中，我们需要借鉴其他文化、宗教和学术观点，探索更为多元、包容和理性的价值取向，以应对这个日益复杂和挑战性的时代。
很多女生到了夏天就喜欢穿吊带裙，尤其是这种轻盈飘逸的长款吊带裙更是深受女生的爱戴。
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又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！