掌控力量，狂怒爆发——一试身手，狠干艹的无畏挑战，30年增长12倍！广州航空货运要构建“12小时通全球”中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物这里还是南海水上运动训练基地，能近距离观看赛艇皮划艇训练，感受水上健儿的飒爽英姿。
问题：掌控力量、狂怒爆发的无畏挑战
在广袤的世界中，人们常常将那些敢于挑战自我极限，追求更强大的力量和欲望的行为称为“掌控力量”，而这种行为背后所蕴含的精神便是狂怒爆发。无畏挑战并非遥不可及的梦想，它需要我们有足够的勇气、毅力和坚定的决心去尝试，并以无尽的热情和决心去执行。
掌控力量并非简单的物理操作，而是对内心深处潜能的挖掘和释放。我们需要理解并接受自己拥有的力量，包括身体的力量、智力的力量以及心理的力量。只有这样，我们才能清楚地认识到自己的能力和潜力，明白那些看似微不足道的技能或能力，在特定情况下可以发挥出无可匹敌的作用。
我们要学会运用这些力量。这可能意味着不断地学习新的技能和知识，提升自己的综合素养。我们也应该保持一颗开放的心态，勇于接受新挑战，不断拓展我们的思维边界，突破自身的舒适区，发掘隐藏在我们心中的潜能和可能性。
我们必须具备顽强的意志力和坚韧不拔的精神。面对困难和挫折时，我们应该有足够的勇气去面对它们，而不是逃避或者放弃。因为，真正的强大并不是来自一时的力量，而是源自内心的坚韧与决心。只要我们有明确的目标，有坚定的信念，有不懈的努力，就一定能够实现超越自我的梦想，掌握属于我们自己的力量。
我们要懂得如何在狂怒中爆发。当我们在追寻力量的过程中遇到困难，遭遇挫折，甚至面临绝望的时候，我们不能轻易放弃，也不能沉溺于消极的情绪中。相反，我们应该冷静下来，调整心态，从不同的角度看待问题，寻找解决问题的办法。我们可以通过冥想、深呼吸等方式来帮助自己放松身心，从而在愤怒中找到平静，激发内在的力量，勇敢地面对挑战，向着目标冲刺。
掌控力量、狂怒爆发的无畏挑战并不是一个抽象的概念，而是一个具体的行动指南，需要我们有勇气、毅力和决心去实践。只有通过不断的学习和努力，我们才能真正掌握属于我们自己的力量，用它去驱动我们的生活和事业，创造出属于自己的辉煌。无论是在生活的哪个领域，无论是个人成长还是团队合作，只要你愿意去探索和挑战自我，你就有可能成为一个掌控力量的人，一个狂怒爆发的勇者。
广州国际航空货运枢纽建设全力提速。6月10日至11日，以“中国枢纽，链通全球”为主题的2025年IATA北亚区CARGO DAY暨广州国际航空货运枢纽高质量发展大会在广州举办。据大会透露，广州白云机场货邮吞吐量30年间增长12倍，跃升至全球第九。
共塑区域航空货运未来推动数字货运标准落地尤为关键
本次大会由国际航协、广东省机场管理集团与中国南方航空集团联合主办，以“中国枢纽，链通全球”为主题，旨在汇聚全球航空货运智慧，推动构建更安全、高效、可持续的全球供应链，携手推进区域航空货运的高质量发展。
国际航协北亚区ONE Record标准正加快在区域内的规模化试点推广，助力航空物流全面迈入数据驱动时代。国际航协ONE Record是推动航空货运数字化转型的关键举措，通过统一的数据交换标准，实现货运各方数据的高效共享与协同。中国9家主要货运航空公司、10大机场、5家IT服务商、10余家物流企业和华为、英特尔中国、菜鸟作为托运人参与试点，实现高效、安全、实时的数据共享，显著提升操作效率和运输透明度。同时，试点项目也推动行业在医药、跨境电商、海关申报等领域实现流程优化、碳减排量与标准统一。
国际航协北亚区副总裁兼国际航协北京办事处首席代表解兴权表示：“广州是全球产供链的重要节点，我们非常高兴连续三年在这里举办货运日大会。当下，航空货运不仅面临数字化转型的压力，还需应对地缘政治、贸易摩擦等多重挑战，同时满足日益严苛的监管要求。在此背景下，推动ONE Record这一数字货运标准的落地尤为关键。我们希望通过本次大会的交流与合作，行业各方既能把握宏观趋势，也能关注实际问题与可行路径，共同为航空货运行业注入新动能，助力广州及粤港澳大湾区在航空物流领域持续创新与突破。”
共绘航空货运蓝图广州航空货运“12小时通全球”
近年来，中国航空物流市场规模持续扩大，白云机场国际货运航线网络不断加密，广州在全球物流供应链中的地位明显提升。这是广州连续第三年举办航空货运领域国际级峰会。
大会透露，广州白云机场货邮吞吐量30年间增长12倍，跃升至全球第九。客货比从50:1优化至31:1。据广东省机场集团物流有限公司总经理汤容柱介绍，今年以来，新开加密墨西哥城、布达佩斯等17条全货机航线，全球通航点达256个，构建“4小时达东南亚、12小时通全球”网络。联邦快递亚太枢纽、顺丰华南航空枢纽、中国邮政粤港澳大湾区航空枢纽相继落户；三期扩建完成后，将形成更大的货站集群，吸引更多的“金凤凰”飞向广州枢纽。
大会紧扣“中国枢纽，链通全球”主题，汇聚民航主管部门、国内外航司、物流集成商、制造企业及智库代表，围绕航空货运政策创新、技术赋能、网络优化等核心议题展开深度研讨，为全球产业链供应链安全高效运转提供“广州方案”。
未来，广东机场集团将持续深化“1236”战略体系，依托政策创新、技术赋能与生态共建，加速向“全球产供链中心”目标迈进，全力推进“全方位门户复合型国际航空枢纽”建设，着力彰显航空力量。
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。