《清新奶香飘四溢：牛奶甘雨的污点与洁净》，专访|《藏海传》里的那些名场面怎么来的？听导演曹译文讲讲心智观察所：说芯片无需担忧，任正非战略思想有什么技术底气美国决定将取消中国留学生签证，外交部：坚决反对，已向美方提出交涉！
人类社会的发展离不开食物的供给，而牛奶作为其中的一类重要食品，其营养价值和健康功能更是备受关注。人们对牛奶品质的认知并不总是那么清晰，一些关于牛奶的问题如牛奶中是否含有污点、牛奶如何净化等问题，往往引发人们的疑问和探讨。本文将深入解析《清新奶香飘四溢：牛奶甘雨的污点与洁净》，并以此为线索，探讨牛奶的质量标准、生产过程以及食品安全问题。
牛奶中的污点是指那些可能影响其营养价值和卫生安全的因素。这些污点主要包括细菌污染、重金属污染、过敏原残留等。牛奶在存储、运输和销售过程中，如果遇到温度过高或过低、湿度不均或接触有害物质等环境条件的变化，就容易导致微生物滋生，产生各种细菌，如大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、沙门氏菌等，从而对人体健康造成危害。牛奶中的重金属污染也是一个严重的问题。例如，牛奶中含有大量的铅、镉等重金属，长期摄入会对人体神经系统和骨骼系统产生损伤，甚至引发癌症等疾病。牛奶的清洗和储存是保证其质量和安全的重要环节。
牛奶的净化是一项复杂且科学的过程。传统的牛奶加工方法主要是通过巴氏消毒法，这种方法可以杀死大部分有害微生物，并保留牛奶原有的营养成分。巴氏消毒法并不能完全去除所有有害物质，包括部分细菌、毒素和异物。近年来，人们开始探索更环保、高效的牛奶净化技术，例如超高温瞬时灭菌、低温慢滤等。现代食品添加剂的应用也促进了牛奶质量的提升，如乳酸菌、益生元等，这些物质可以帮助维持肠道健康，增强免疫力，提高牛奶的口感和营养价值。
尽管牛奶经过了严格的净化处理，但仍然存在一些食品安全问题。某些不法商家可能会添加非天然原料，如色素、香精、防腐剂等，以增加牛奶的颜色、味道或保鲜效果。这种做法不仅不能保障消费者的身体健康，还可能导致环境污染和食物滥用的风险。牛奶中的蛋白质含量、钙质含量、维生素B族等多种营养素也可能受到污染或破坏，影响消费者的营养摄取和身体健康。牛奶中的脂肪含量也会因配方和生产工艺的不同而有所差异，过度加工和高糖、高脂的牛奶制品可能会对健康产生负面影响。
《清新奶香飘四溢：牛奶甘雨的污点与洁净》揭示了牛奶质量在生产和流通过程中的关键因素和挑战，包括牛奶中的污点及其来源、牛奶的净化技术、食品安全问题等方面。只有深入了解这些问题，我们才能更好地理解牛奶的本质特征和实际应用价值，同时也能够引导行业健康发展，保障人民群众的饮食安全和生活质量。
近日，由郑晓龙任总导演、曹译文导演，肖战领衔主演的古装传奇剧《藏海传》在央视八套正式收官，剧中的不少名场面被网友们津津乐道，脑洞大开的二创频出。
肖战 饰 藏海
在采访导演曹译文之前，他刚从这部剧后期的声音混录和特效工作中彻底走出来，还没来得及复盘，就开始接受各路媒体“车轮战”式的采访。他形容自己着实“有点混乱”。
谈到藏海这个以身入局的复仇大男主，曹译文希望，“藏海能够始终抓住自我，保持真心，最后跳出复仇，获得新生。”说起与肖战的合作，曹译文表示，“感受到了他的专注，以及对这个角色的投入度，我觉得他真的很爱藏海。”
这个追求完美主义者的团队，在拍戏过程中究竟发生了哪些有趣的事？剧中的一些名场面、高光戏，又是如何从无到有的？镜头的设计和音乐的使用上，有哪些精心设计的小巧思？
澎湃新闻记者专访了《藏海传》的导演曹译文，听他讲讲这部爆款剧背后的故事。
《藏海传》导演曹译文
【文/观察者网专栏作者 心智观察所】
华为创始人任正非近日在接受采访时掷地有声：芯片问题无需过分担忧，凭借 “叠加和集群” 等方法，华为的计算能力已能与全球顶尖水平比肩。
在全球半导体竞争白热化、技术封锁步步紧逼的背景下，这番表态如同一剂强心针。面对芯片制程的差距，华为的底气究竟从何而来？
任正非提到的 “叠加和集群”，本质是通过系统级创新弥补单芯片性能的不足。集群计算将多块性能稍逊的芯片通过高效网络连接，协同完成复杂任务，形成强大的整体算力。华为的昇腾 910B 芯片便是例证。昇腾芯片虽在制程上不及国际领先的 3nm 芯片，但通过自研的 CCE 通信协议，构建起高效集群，支持了盘古大模型的训练，整体算力可媲美部分顶级 GPU。
在这种 “以量补质” 的策略运用方面，科技企业不断探索创新。谷歌的 TPU 集群就是一个典型案例。谷歌的 TPU v4 芯片单片性能虽略逊于英伟达 A100，但谷歌凭借 Cloud TPU 集群的强大合力，成功训练出 5400 亿参数的 PaLM 模型。这充分证明，在人工智能等擅长并行处理的任务领域，集群计算的规模效应能够有效弥补单芯片性能上的差距。
华为在算法优化方面同样表现出色。任正非提出的 “用数学补物理” 理念，具体体现在华为采用稀疏计算、模型量化和剪枝等前沿技术手段，降低硬件性能的依赖程度。华为的 MindSpore 框架通过动态图优化和低精度计算，使 AI 训练的计算需求降低了 30% 以上。无独有偶，Meta AI 在 2023 年发布的 LLaMA 模型，借助高效的模型压缩技术，实现了在普通服务器上的良好运行，对传统高性能硬件的优势地位发起挑战。这种软件与硬件协同优化的模式，助力华为在制程相对较低的情况下，依然能达成高效的计算效果。
2021 年天津港的无人化码头运营情况，便是对这一优势的生动诠释。数百块昇腾芯片组成的计算集群，在天津港无人化码头中发挥着 “超级大脑” 的关键作用。其实时处理海量传感器数据，精准指挥无人驾驶集卡和智能吊机。AI 集群的出现，不仅提升效率，降低能耗，也让码头工人不用顶着风吹日晒进行手动调度，从高强度的体力劳动中解放出来。”
华为的底气不仅源于技术，更得益于其开放包容的战略眼光。任正非一直强调 “利用别人先进成果”，这一理念促使华为在全球技术生态中积极作为、灵活应变。即便面临制裁困境，华为依然通过与开源社区以及国际伙伴的深度合作，成功整合各方资源。例如，昇腾芯片与 PyTorch 等主流开源框架实现兼容，有效降低了开发者的迁移成本；Atlas 平台则凭借软硬件的深度协同，构建起独特的竞争力。