掌控Moesstm与Moev技术：从SSTM革新到实际应用的深度解析，行业ETF风向标丨涨价预期刺激大涨，稀土ETF基金半日涨幅超4%美国通胀意外低于预期根据军事博主绘制的尼米兹号航空母舰打击群的部署路线能够看到，5月31号左右，这艘航空母舰还停靠在靠近南海最边缘的位置，而仅仅4天之后，尼米兹号航空母舰就突然向北航行，进入到了菲律宾的西部海岸线的位置，并且已经接近了中国的黄岩岛。
问题：掌控Moesstm与Moev技术：从SSTM革新到实际应用的深度解析
Moesstm和Moev是当前神经网络领域中的两个重要创新技术，它们分别代表了自注意力机制（Supervised Attention Mechanism，SASM）和无监督注意力机制（Unsupervised Attention Mechanism，UAM）。这两种技术的发展及其在机器学习、自然语言处理等领域的实际应用，为我们理解并掌握Moesstm与Moev提供了广阔的空间。本文将深入探讨这两种技术的起源、发展过程，以及在实际应用中的演变。
1. SSTM：自注意力机制（Supervised Attention Mechanism，SASM）
自注意力机制最早是由Google在2013年提出的。SASM的核心思想是基于多模态输入数据（如图像、语音、文本等）进行信息提取和语义识别。SASM通过构建多个层次的注意力模型对输入序列中的关键特征进行集中注意，从而实现自动学习和知识表示。其核心组件包括：
a. 输入层：接收来自各种输入源的数据，如图像、语音或文本。 b. 层次编码器：对输入数据进行一系列的编码和压缩操作，如卷积、池化等，以减小计算量和提高模型性能。 c. 选择性注意层（LSTM）：结合卷积层，采用门控单元（Gates）对编码后的输入数据进行分组，确定哪些特征在该部分具有较高的关注程度，并通过加权门控制这些特征的激活方向和强度。这样，只有那些具有较高权重的关键特征被保留，其他无关紧要的信息则会被忽略。 d. 输出层：通过对选择性注意层输出结果的加权平均，获取最终的注意力分布，即对应于每个输入特征的非线性连接权重。SASM的主要优点在于它能够自动地对大量输入数据进行有效选择和过滤，无需人工干预，从而显著提高了模型的泛化能力。
2. Moev：无监督注意力机制（Unsupervised Attention Mechanism，UAM）
Moev由Facebook提出，最初应用于图像分类任务。UAM是一种基于概率密度函数（PDF）的无监督注意力机制，主要适用于大规模、高维的稀疏数据集。其核心思想是利用随机投影（Random Projection，RP）进行空间映射，使得稀疏数据中的重要特征可以直观地表达出来，而噪声和冗余特征则被剔除掉，从而降低过拟合的风险并提高模型的鲁棒性。
Moev的工作原理主要包括以下几个步骤：
a. 随机投影：将输入数据随机投影到低维空间中，如二维的平面上，以简化计算量。然后，使用高斯核（Gaussian Kernel，GK）对投影后的数据进行归一化处理，使其在不同尺度上具有相同的分布。 b. 特征选择：在归一化的投影空间中，通过统计统计量（如均值、方差、协方差矩阵等）来评估每个特征的重要性，选取其中最具影响力的特征作为后续计算的输入。这可以通过计算每个特征在归一化后投影值与其对应的均值之间的距离来完成，从而得到一个正态分布的特征重要度列表。 c. 相互置信区域（Confidence Interval，CI）构建：通过计算每个特征在所有样本点上的CI长度，即可构建出每个特征的置信区间。置信区间的范围越大，表示该特征在总体中的不确定性就越小，越可能用于描述数据的全局结构和趋势。 d. 应用场景：UAM广泛应用于图像分割、目标检测、图像检索等多个自然语言
6月11日上午，受出口或逐步放松预期影响，市场上调稀土原料报价，稀土板块集体大涨，多只个股涨停。
在ETF市场，稀土相关ETF表现也是一枝独秀，4只稀土ETF半日涨幅在4%左右。其中，稀土ETF基金（516150）是唯一半日涨幅超4%的ETF品种。
ETF份额变化方面，今年以来，稀土相关ETF份额变动不大，稀土ETF基金（516150）年内份额增加了2.78亿份，年初至今份额变动率为17.45%。
投资逻辑来看，出口管制背景下稀土供需格局或将持续优化，板块配置价值凸显。供应端，中国实行总量控制原则不变，缅甸和美国等易受政治风波和地区局势影响，因此全球稀土供给释放存在一定不确定性。需求端，受益于新能源汽车、风电和机器人、欧洲军工补库需求的增长，稀土供需格局或将持续优化。因此，随着稀土价格中枢抬升，国内稀土磁材企业有望迎来业绩、估值双击。
点评：稀土ETF基金（516150）今日上午上涨4.02%，其规模为18.71亿份，半日成交金额为1.32亿元，该ETF追踪的是中证稀土产业指数，追踪该指数的ETF还包括稀土ETF易方达（159715）、稀土ETF（159713）以及稀土ETF（516780）。
中证稀土产业指数涵盖稀土开采、稀土加工、稀土贸易和稀土应用等业务相关上市公司股票。该指数呈现比较明显的高集中度特点，其中占比较大的权重股多为主营业务在稀土上下游领域深度渗透的公司，这也在很大程度上能够反映出该指数的高纯度特点。
中证稀土产业指数主要权重股
尽管美国总统特朗普的贸易战加剧了价格压力，但美国5月通胀意外低于市场预期。美国劳工部周三公布的数据显示，美国5月CPI同比增长2.4%，预估为2.4%，前值为2.3%；环比增长0.1%，预估为0.2%，前值为0.2%。美国5月核心CPI同比增长2.8%，预估为2.9%，前值为2.8%；环比增长0.1%，预估为0.3%，前值为0.2%。此外，美联储青睐的通胀指标PCE通胀在4月份降至2.1%，但预计未来几个月也将上升。
有“美联储传声筒”之称的Nick Timiraos表示，汽车和服装价格下降，导致5月核心CPI的读数低于预期。一些预测者曾认为这两项在5月会显示出关税的早期影响。
有关关税对通胀的影响何时才会充分显现的问题，经济学家和美联储官员们众说纷纭。高盛预计，关税将在未来几个月推高商品价格和整体通胀，但这种上涨将是一次性的，之后价格将恢复正常。展望未来，高盛预计核心通胀率可能达到3.5%，高于4月份的2.8%，但劳动力市场、住房和汽车行业的压力有所缓解。该机构还预计，短期内酒店和机票价格将持平，大部分通胀来自商品，而非服务。
美联储内部也就通胀前景展开了辩论。明尼阿波利斯联储主席卡什卡利表示，联邦公开市场委员会（FOMC）关于是否通过关税来看待与价格相关的上涨进行了有益的辩论，他认为反对忽视关税对通胀影响的论点更有说服力。
包括美联储理事库格勒在内的其他几人似乎也同意这一观点，库格勒指出，关税对价格的影响可能更为持久。亚特兰大联储主席博斯蒂克曾称他特别担忧通胀以及公众对未来物价上涨的预期，认为“需要等待三到六个月才能看到事态如何发展”。芝加哥联储主席古尔斯比则表示，他对关税将对通胀产生暂时影响的说法有点“胆怯”。
然而，争论的另一方是美联储理事沃勒，他认为关税将导致价格一次性上涨，并表示，对一次性价格上涨视而不见是央行的标准做法。市场普遍预期美联储下周会议将维持利率不变。
此前，特朗普向美联储主席鲍威尔施压，要求他跟随欧洲央行和英国央行的脚步，在今年削减借贷成本，推动降息，并称鲍威尔是“灾难”。鲍威尔已表示，有时间评估贸易政策对经济、通胀和就业市场的影响。
数据公布后，交易员加大对美联储9月开始降息的预期，基本预计今年将降息两次。此前，最近的非农就业报告表现强劲已经让交易员们降低了对美联储降息的预期。市场预计美联储将在年底前降息45个基点，这表明美联储今年只有一次降息被充分定价，而第二次降息的可能性为80%。
最新的路透美联储调查显示，105位分析师中有59位认为美联储将在下个季度恢复降息，可能在9月份，60%的分析师认为美联储将至少降息两次，但这只是微弱多数。在美联储缺乏指引的情况下，分析师的预期也非常分散。
美联储官员普遍敦促采取观望态度，避免提供任何具体的降息路径指引。旧金山联储主席戴利曾表示年内两次降息似乎仍是合理的，而博斯蒂克仍然预计只有一次降息。但两人都警告说，这在很大程度上取决于经济的发展。
然而，与关税相关的价格变化的时间和影响的更广泛的不确定性给前景带来了压力。法巴银行表示，更显著的价格上行压力预计将在6—7月显现。关税导致的价格上涨通常在关税实施两到三个月后出现。
法巴银行高级美国经济学家AndySchneider表示，特朗普政府摇摆不定的关税实施策略，连同政策时效、形式及持续期的不确定性，可能促使企业采取战略观望的定价策略。这可能会推迟关税引发的通胀，并最终导致更混乱、更持久的反应。