揭秘17C161.com：域名解析的起源与发展历程探析，福建又一公园火了，被称为厦门“城市绿肺”，适合观鸟，骑行赏花现在真到了“劝退”计算机专业的时候吗？写在今年高考结束后这件事发生在日本宣布投降的前夕，距离日本正式投降的时间已不到一个半月。此时，日军的战斗力几乎耗尽，但他们依然进行拼死挣扎，试图通过最后的反扑来寻求报复。在这种情况下，日军集结了超过1000名兵力，准备对南高村进行一场惨烈的“扫荡”，目标是消灭所有村民。
在互联网发展迅速的时代背景下，域名解析（Domain Name System，DNS）作为一种基础服务，对于网络用户与计算机系统的交互起着至关重要的作用。本文将深度探讨域名解析的起源、发展历程以及其在现代网络中的重要性。
域名解析，也被称为主机名系统，是一种用于管理因特网地址资源的分布式数据库。它通过查询域名服务器（如Google DNS、Apple DNS、Microsoft DNS等）获取并映射给目标IP地址的域名和对应的IP地址，从而使用户能够方便地访问指定网站或应用。
域名解析的历史可追溯到20世纪50年代，当时人们开始使用统一的全球域名（Uniform Domain Name System，UDN），包括以com、net、org、edu等结尾的顶级域名。随着互联网的快速发展，传统的UDN服务已无法满足日益增长的域名数量和复杂的需求。于是，一个全新的领域——域名解析服务应运而生。
1983年，国际标准化组织（ISO）首次提出了域名解析方案，旨在为用户提供一个统一、高效且易于使用的域名系统。这一方案基于IPv4网络协议，并引入了AS和记录机构的概念，使得域名解析变得更加规范和明确。随后，一系列域名解析服务商相继出现，如CompuServe、Netscape及Microsoft等，它们分别负责美国、欧洲和亚洲地区的域名注册和查询工作。
1990年代至21世纪初，DNS解析技术不断发展和优化。随着TCP/IP协议的演变和互联网规模的扩大，DNS逐渐演变为一个多层体系结构，包括区域顶级域名系统（如.A）、递归域名系统（如.MX）和反向解析系统（如PTR）。这不仅提高了域名解析的速度和可靠性，还支持了诸如IPv6等新型地址空间的应用，进一步提升了域名系统的可用性和稳定性。
1998年，DNSSEC（Domain Name System Security Extension）正式成为RFC 5399，为域名解析提供了更为安全和可信的机制。DNSSEC通过对域名及其相关信息进行加密处理，实现了对域名解析过程的机密性和完整性保护，防止攻击者篡改或伪造解析结果，保障了用户的隐私和数据安全。
在大数据时代，域名解析的应用范围也在不断扩大。企业、政府、教育、医疗、娱乐等行业纷纷采用域名解析作为业务系统的前端入口，通过域名解析查询用户的服务状态、访问历史、地理位置、支付信息等关键信息，实现用户行为分析、客户关系管理、供应链管理等功能。数字证书的广泛应用也让域名解析更加安全可靠，增强了网络信任度和安全性。
域名解析的起源可以追溯到20世纪50年代的UDN阶段，经过长期的技术创新和发展，已成为互联网世界中不可或缺的一部分。随着技术的发展和社会需求的变化，DNS在解决网络通信难题、提升用户体验、保障网络安全等方面发挥着重要作用。未来，随着云计算、人工智能等新技术的发展，域名解析将继续深入融合，服务于更广泛的场景和行业，推动数字化转型和网络强国建设的进程。
厦门人注意！这个藏在市区的“生态秘境”藏不住了！地铁公交直达、景美人少，关键还免费！
最近厦门人的社交圈被一片“绿野仙踪”刷屏了！
水杉成林，白鹭翩跹，湿地间蜿蜒的木栈道仿佛通向童话世界。
有人在这里拍到国家二级保护鸟类黑脸琵鹭，有人骑行穿越红树林邂逅日落，还有人坐在观鸟屋里听了一整天“自然交响乐”……
问了10个本地人，8个都没逛透！
这片都市里的原始湿地到底藏着多少惊喜？
导航输入“五缘湾湿地公园”，从岛内出发仅20分钟车程。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！