揭秘：从零基础到一战成名的级做A视频：深度剖析与实战技巧，经济学家宋清辉：加强“一带一路”推广 促进区域经贸一体化让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统▲入选中国美协举办的三大展览（“第十四届全国美术作品展览”、“书香中国——中国第三届插图装帧艺术展”、“新征程 新篇章——第八届全国架上连环画展览”）；
在科技飞速发展的时代中，短视频已经成为了人们获取信息、娱乐休闲的重要途径。而其中，以“揭秘：从零基础到一战成名的级做A视频：深度剖析与实战技巧”为题的视频，以其独特的视角和深入浅出的教学方式，引起了广大观众的热烈关注。
让我们对“级做A视频”的定义进行理解。级做A视频是指那些具有极高制作水准、专业性强、深受用户喜爱的高质量视频作品。这类视频通常由专业的团队进行策划和制作，集知识性、趣味性和实用性于一体，旨在通过生动有趣的讲解和实际操作，帮助初学者快速掌握各种技能，甚至可以达到从零基础到一战成名的效果。
对于视频的创作过程，其核心在于以下几个方面：一是内容的选择与编排。优秀的级做A视频需要紧密贴合主题，从专业知识出发，将复杂的概念或技能分解成易于理解和掌握的部分。例如，在讲解编程语言时，可以通过讲述编程的基本语法、数据类型、控制结构等内容，逐步引导用户理解变量、条件语句、循环语句等基本操作；在讲解烹饪技巧时，则可结合实际食材和步骤，如介绍炒菜的火候掌控、调料使用等方面的知识，让用户亲身体验并熟练掌握烹饪技能。
二是视频制作的专业性与规范性。级做A视频的制作不仅要注重内容的质量，还需要遵循一定的制作标准和流程。这包括明确的拍摄设备选择、稳定的视频素材采集、精良的画面后期处理等技术环节，确保视频的清晰度、色彩还原度和视觉效果；还需要合理安排视频的长度和节奏，保证讲解的内容不会过长或者过于紧凑，以便于用户能够完整地吸收和消化知识。
三是视频的实战教学方法。级做A视频往往采用互动式教学的方式，通过问答、案例分析、演示等多种形式，增强用户的参与感和学习兴趣。例如，当讲解编程语言时，可以设计一系列问题引导学生思考如何解决具体的问题，鼓励他们动手实践，比如编写一段简单的程序实现一个功能或者使用特定的算法解决问题；在讲解烹饪技巧时，可以让用户模拟实际烹饪过程，通过观察视频中的每一个步骤，亲手完成一道菜品，以此加深对烹饪过程的理解和记忆。
级做A视频还常常引入一些实用的实战技巧，如录制技巧、剪辑技巧、特效制作等，这些技巧不仅有助于提高视频的质量，还能提升用户的制作水平，使他们在模仿优秀级做A视频的也能创造出属于自己的原创作品。
“揭秘：从零基础到一战成名的级做A视频：深度剖析与实战技巧”这一类视频以其独特的教学模式、精良的制作工艺、丰富的实战教学技巧，成功吸引了众多初学者的目光，并使他们在短时间内实现了从零基础到一战成名的目标。随着短视频行业的不断发展和壮大，相信此类视频也将引领新的制作潮流，为更多的人带来知识与技能的双重收获。
互惠互利/加强“一带一路”推广 促进区域经贸一体化
大公报记者 倪巍晨
数字人民币凭借先发优势和成熟技术，已成为“一带一路”沿线国家经贸合作的关键载体。著名经济学家宋清辉相信，数字人民币及其跨境结算系统（下称，数币系统）在“一带一路”沿线的推广和应用，有利于促进区域经贸一体化，“统一高效的支付结算系统，可直接降低跨境交易的成本与复杂性，减少因支付结算问题带来的贸易阻碍。”
“数币系统在促进国际贸易和投资方面有重大作用。”宋清辉坦言，对中小企业而言，传统跨境支付体系流程复杂、成本高企，数币系统的低成本和便捷性优势，直接降低企业参与国际贸易和投资的门槛。此外，传统跨境结算和金融体系在服务新兴市场时存在不足，数币系统可为新兴市场的贸易和投资提供新的金融基础设施支持。他认为，随着数币系统在“一带一路”沿线国家的推广，高效的支付结算体系将为沿线国家贸易和投资往来提供更便捷、低成本的支付手段，助力沿线国家企业拓展相互市场。
逾130国家和地区探索数字货币
当美国还在争论数字货币是否威胁美元地位时，中国已构建数字人民币为支撑的跨境支付结算网络。宋清辉相信，当前全球贸易市况下，数币系统极有潜力构建出国际贸易新型生态圈，“但这取决于其发展规模和国际接受度”。短期看，数币系统不会完全取代现有的跨境支付体系，但可为全球贸易体系增添新维度，形成一个更多元化且具弹性的国际贸易新格局。
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。