沉浸式影视体验：91传媒打造业界首屈一指的影视入口，引领优质内容时代风尚，索尼发布革命性车载激光雷达传感器IMX479：300米精准探测，安全再升级心智观察所：说芯片无需担忧，任正非战略思想有什么技术底气IT之家 5 月 20 日消息，微软公司昨日（5 月 19 日）发布新公告，面向 Windows 10 22H2 和 21H2 更新，推出了 KB5061768 紧急更新（out-of-band），修复了 BitLocker 恢复界面故障。
《沉浸式影视体验：91传媒引领优质内容时代的先锋》
随着科技的不断进步和人们对视听娱乐需求的日益增长，近年来，91传媒凭借其独特的创新精神和领先的技术实力，成功地在影视行业中开辟了一片崭新的天地。作为业界首屈一指的影视入口，91传媒以无与伦比的沉浸式影视体验，引领着优质内容的时代风尚，为观众们带来了前所未有的观影享受。
91传媒将传统的影视制作模式与现代科技手段完美融合，打造出一种全新的观影方式。他们自主研发的数字媒体技术，通过先进的图像处理、音频合成和虚拟现实（VR）等技术手段，实现了对影片的真实再现和深度拓展，让观众仿佛置身于影片中，身临其境地感受角色的情感起伏和故事的发展脉络。这种沉浸式的观影体验，打破了传统电视或网络平台的单一观看模式，极大地提升了观众的观感体验，使得电影的艺术价值得到了最大程度的体现。
91传媒对内容品质的执着追求，是其独特魅力的源泉。他们坚持以原创为核心，深度挖掘并提炼出具有人文关怀和社会责任感的主题，力求通过对故事情节、人物塑造、场景描绘等方面的精心设计和创作，呈现出富有深度和内涵的影视作品。这些影片不仅能够满足当代观众对于高品质影视的需求，更能在社会热点问题上引发广泛共鸣，传递出积极的价值取向，展现出当代中国人的精神风貌和文化自信。
91传媒始终坚持开放共赢的原则，积极推动影视产业的融合发展。他们不仅注重自身的产业发展，还积极搭建起与国内外知名院线、制片人、编剧等多方的合作桥梁，共同推动影视行业的创新发展。他们也注重与其他领域的跨界合作，如游戏、动漫、音乐、小说等领域，通过跨界融合的方式，拓宽了影视作品的受众群体和传播路径，促进了影视文化的多元发展。
91传媒以其领先的沉浸式影视体验，引领了行业的新趋势和新潮流，为观众提供了前所未有的观影选择和价值体验。他们的成功经验启示我们，只有不断创新和突破，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现持续发展的目标。未来，91传媒将继续秉持“优质内容、专业服务、技术创新”的理念，以更加丰富的内容产品和服务，继续引领影视行业的创新和发展，为中国影视市场的繁荣壮大做出更大的贡献。
6月10日，索尼半导体解决方案公司发布了一款颠覆性的车载激光雷达核心传感器——堆叠式SPAD深度传感器IMX479。这款革命性产品以高分辨率、超高速测距和超远探测能力，直指高级自动驾驶的核心需求。
据悉，IMX479通过创新的堆叠结构技术，在保持微小像素尺寸的同时，实现了520个直接飞行时间像素的高分辨率，可支持高达每秒20帧的疾速处理。同时其垂直方向角分辨率精细至0.05度，精度较传统产品跃升2.7倍，可以清晰识别250米外道路上仅25厘米高的障碍物（如掉落轮胎），为行车安全树立新标杆。IMX479将激光雷达的距离分辨率精细到5厘米间隔，并针对激光波长进行优化设计，可稳定探测300米外的目标。
应用于车载激光雷达的dToF堆叠式SPAD深度传感器“IMX479”。
随着L3及以上高阶自动驾驶的发展，激光雷达凭借其卓越的3D环境感知能力（精准探测物体位置、形状及路况）已成为不可或缺的“眼睛”。IMX479作为dToF激光雷达的核心探测元件，通过测量激光发射到反射回来的时间差计算距离，其性能飞跃将极大提升雷达系统的整体表现。
索尼IMX479的面世，解决了当前车载激光雷达在分辨率、测距速度、精度及抗干扰能力方面面临的挑战。它为下一代ADAS和自动驾驶系统提供了强大的感知硬件基础，标志着高精度、高可靠性环境感知技术的重大进步，为更安全、更智能的未来出行铺平道路。
【文/观察者网专栏作者 心智观察所】
华为创始人任正非近日在接受采访时掷地有声：芯片问题无需过分担忧，凭借 “叠加和集群” 等方法，华为的计算能力已能与全球顶尖水平比肩。
在全球半导体竞争白热化、技术封锁步步紧逼的背景下，这番表态如同一剂强心针。面对芯片制程的差距，华为的底气究竟从何而来？
任正非提到的 “叠加和集群”，本质是通过系统级创新弥补单芯片性能的不足。集群计算将多块性能稍逊的芯片通过高效网络连接，协同完成复杂任务，形成强大的整体算力。华为的昇腾 910B 芯片便是例证。昇腾芯片虽在制程上不及国际领先的 3nm 芯片，但通过自研的 CCE 通信协议，构建起高效集群，支持了盘古大模型的训练，整体算力可媲美部分顶级 GPU。
在这种 “以量补质” 的策略运用方面，科技企业不断探索创新。谷歌的 TPU 集群就是一个典型案例。谷歌的 TPU v4 芯片单片性能虽略逊于英伟达 A100，但谷歌凭借 Cloud TPU 集群的强大合力，成功训练出 5400 亿参数的 PaLM 模型。这充分证明，在人工智能等擅长并行处理的任务领域，集群计算的规模效应能够有效弥补单芯片性能上的差距。
华为在算法优化方面同样表现出色。任正非提出的 “用数学补物理” 理念，具体体现在华为采用稀疏计算、模型量化和剪枝等前沿技术手段，降低硬件性能的依赖程度。华为的 MindSpore 框架通过动态图优化和低精度计算，使 AI 训练的计算需求降低了 30% 以上。无独有偶，Meta AI 在 2023 年发布的 LLaMA 模型，借助高效的模型压缩技术，实现了在普通服务器上的良好运行，对传统高性能硬件的优势地位发起挑战。这种软件与硬件协同优化的模式，助力华为在制程相对较低的情况下，依然能达成高效的计算效果。
2021 年天津港的无人化码头运营情况，便是对这一优势的生动诠释。数百块昇腾芯片组成的计算集群，在天津港无人化码头中发挥着 “超级大脑” 的关键作用。其实时处理海量传感器数据，精准指挥无人驾驶集卡和智能吊机。AI 集群的出现，不仅提升效率，降低能耗，也让码头工人不用顶着风吹日晒进行手动调度，从高强度的体力劳动中解放出来。”
华为的底气不仅源于技术，更得益于其开放包容的战略眼光。任正非一直强调 “利用别人先进成果”，这一理念促使华为在全球技术生态中积极作为、灵活应变。即便面临制裁困境，华为依然通过与开源社区以及国际伙伴的深度合作，成功整合各方资源。例如，昇腾芯片与 PyTorch 等主流开源框架实现兼容，有效降低了开发者的迁移成本；Atlas 平台则凭借软硬件的深度协同，构建起独特的竞争力。